양자 컴퓨팅이 비트코인 ​​암호화폐를 위협한다고 연구원들이 경고했습니다.

이 작업을 수행하는 데 필요한 양자 컴퓨터의 크기를 추정한 연구원에 따르면 비트코인 ​​암호화를 해독할 수 있는 양자 컴퓨터가 미래에 실현 가능해질 수 있습니다. 이 벤치마크를 조사함으로써 연구는 미래 양자 컴퓨터의 잠재적 기능과 양자 컴퓨팅이 발전함에 따라 공격에 취약해질 수 있는 비트코인의 타원 곡선 디지털 서명 알고리즘과 같은 보안 통신 프로토콜에 대한 잠재적 영향을 조명합니다.

Quantum Computing Poses Threat to Bitcoin Encryption, Researchers Warn

양자 컴퓨팅이 비트코인 ​​암호화에 위협을 가한다고 연구원들이 경고함

In a groundbreaking study published in AVS Quantum Science, researchers have projected that future advancements in quantum computing technology will render the encryption currently safeguarding the Bitcoin network vulnerable to attack.

AVS Quantum Science에 발표된 획기적인 연구에서 연구원들은 양자 컴퓨팅 기술의 향후 발전으로 인해 현재 비트코인 ​​네트워크를 보호하고 있는 암호화가 공격에 취약해질 것이라고 예상했습니다.

The study, led by Mark Webber of the University of Sussex, focused on estimating the necessary size of a quantum computer capable of breaking the Bitcoin network's encryption. This benchmark serves as a gauge for the future scale of quantum computing required to accomplish more complex tasks.

서식스 대학교(University of Sussex)의 마크 웨버(Mark Webber)가 주도한 이 연구는 비트코인 ​​네트워크의 암호화를 해독할 수 있는 양자 컴퓨터의 필요한 크기를 추정하는 데 중점을 두었습니다. 이 벤치마크는 보다 복잡한 작업을 수행하는 데 필요한 양자 컴퓨팅의 미래 규모를 측정하는 역할을 합니다.

"Previous research in this area has predominantly concentrated on a specific hardware platform, namely superconducting devices," said Webber. "However, different hardware platforms exhibit significant variations in crucial hardware specifications, such as operational speed and qubit control quality."

Webber는 "이 분야의 이전 연구는 주로 특정 하드웨어 플랫폼, 즉 초전도 장치에 집중했습니다."라고 말했습니다. "그러나 다양한 하드웨어 플랫폼은 작동 속도 및 큐비트 제어 품질과 같은 중요한 하드웨어 사양에서 상당한 차이를 나타냅니다."

Quantum computers leverage quantum bits (qubits) instead of the conventional '1's' and '0's' used in digital information encoding. Qubits possess the unique ability to exist in a superposition state, simultaneously representing both a '1' and a '0.' This property enables an exponential increase in computational power with each additional qubit introduced, unlike the linear growth observed in traditional computing.

양자 컴퓨터는 디지털 정보 인코딩에 사용되는 기존의 '1'과 '0' 대신 양자 비트(큐비트)를 활용합니다. 큐빗은 '1'과 '0'을 동시에 나타내는 중첩 상태로 존재할 수 있는 독특한 능력을 가지고 있습니다. 이 속성은 기존 컴퓨팅에서 관찰되는 선형 증가와 달리 추가 큐비트가 도입될 때마다 계산 능력이 기하급수적으로 증가할 수 있도록 합니다.

The full realization of quantum computing's potential hinges on the development of error-corrected quantum computers. These machines compensate for inherent errors within the system, allowing for the execution of longer algorithms, albeit at the expense of requiring more physical qubits.

양자 컴퓨팅 잠재력의 완전한 실현은 오류 수정 양자 컴퓨터의 개발에 달려 있습니다. 이러한 기계는 시스템 내의 고유한 오류를 보상하여 더 많은 물리적 큐비트가 필요하더라도 더 긴 알고리즘을 실행할 수 있습니다.

"To accelerate the execution of quantum algorithms, we can increase the number of operations performed concurrently by adding more physical qubits," explained Webber. "We incorporate additional qubits as necessary to achieve the desired runtime, which is critically dependent on the operational speed at the physical hardware level."

Webber는 “양자 알고리즘의 실행을 가속화하기 위해 더 많은 물리적 큐비트를 추가하여 동시에 수행되는 작업 수를 늘릴 수 있습니다.”라고 설명했습니다. "우리는 원하는 런타임을 달성하기 위해 필요에 따라 추가 큐비트를 통합합니다. 이는 물리적 하드웨어 수준의 작동 속도에 크게 좌우됩니다."

However, most contemporary quantum computers face limitations due to the restricted interaction between qubits, typically confined to neighboring qubits. Certain designs circumvent this constraint by enabling physical relocation of qubits, facilitating interactions with a broader range of their counterparts.

그러나 대부분의 현대 양자 컴퓨터는 일반적으로 인접한 큐비트에 국한된 큐비트 간의 제한된 상호 작용으로 인해 한계에 직면합니다. 특정 디자인은 큐비트의 물리적 재배치를 가능하게 하고 더 넓은 범위의 대응물과의 상호 작용을 촉진함으로써 이러한 제약을 우회합니다.

Quantum computers excel at breaking encryption compared to their conventional counterparts. Secure communication protocols often rely on RSA encryption, introduced in 1977. The security of RSA stems from the computational complexity of factoring two large prime numbers, which form the basis of the public key. Deciphering a message encrypted with such a key requires knowledge of these prime numbers.

양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터에 비해 암호화를 해독하는 데 탁월합니다. 보안 통신 프로토콜은 1977년에 도입된 RSA 암호화에 의존하는 경우가 많습니다. RSA의 보안은 공개 키의 기초를 형성하는 두 개의 큰 소수를 인수분해하는 계산 복잡성에서 비롯됩니다. 이러한 키로 암호화된 메시지를 해독하려면 이러한 소수에 대한 지식이 필요합니다.

While Bitcoin employs a distinct encryption scheme, the elliptic curve digital signature algorithm, researchers believe both methods will succumb to future quantum attacks.

비트코인은 타원 곡선 디지털 서명 알고리즘이라는 고유한 암호화 체계를 사용하지만 연구원들은 두 방법 모두 미래의 양자 공격에 굴복할 것이라고 믿습니다.

"Current state-of-the-art quantum computers possess only 50-100 qubits," said Webber. "Our estimations indicate a requirement of 30 million to 300 million physical qubits, suggesting that Bitcoin remains relatively secure against quantum attacks for the time being. However, devices of this scale are generally deemed achievable, and future advancements may further reduce the necessary size."

Webber는 "현재 최첨단 양자 컴퓨터는 50~100큐비트만 보유하고 있습니다."라고 말했습니다. "우리의 추정에 따르면 3천만에서 3억 개의 물리적 큐비트가 요구되며, 이는 비트코인이 당분간 양자 공격에 대해 상대적으로 안전한 상태를 유지함을 시사합니다. 그러나 이 규모의 장치는 일반적으로 달성 가능한 것으로 간주되며 향후 발전으로 인해 필요한 크기가 더욱 줄어들 수 있습니다. "

Bitcoin may have the capability to implement a "hard-fork" to adopt a quantum-resistant encryption technique, but such a transition could introduce network scaling challenges due to increased memory demands.

비트코인은 양자 저항성 암호화 기술을 채택하기 위해 "하드 포크"를 구현할 수 있는 기능을 가질 수 있지만 이러한 전환으로 인해 메모리 수요 증가로 인해 네트워크 확장 문제가 발생할 수 있습니다.

The study, titled "The Impact of Hardware Specifications on Reaching Quantum Advantage in the Fault Tolerant Regime," provides valuable insights into the imminent challenges and opportunities presented by quantum computing's inexorable march forward.

"내결함성 체제에서 양자 이점 도달에 대한 하드웨어 사양의 영향"이라는 제목의 이 연구는 양자 컴퓨팅의 거침없는 전진이 제시하는 임박한 과제와 기회에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.