OpenAI, 역대 가장 유능하고 정렬된 AI 모델인 GPT-4o1 발표

이 모델은 현재 ChatGPT 가입자와 API 사용자가 사용할 수 있습니다. 이 새로운 모델을 통해 우리는 사용자 창작에서 결실을 맺게 될 많은 새로운 가능성을 제시합니다.

OpenAI has recently announced the launch of its latest AI model, GPT-4o1. This new model boasts improved reasoning capabilities, which is why it takes a noticeable amount of time to respond—roughly equivalent to how long it would take a human to think through a problem before answering. The model is designed for applications in physics, chemistry, biology, and coding and has outperformed its predecessors in several benchmark tests in these domains.

OpenAI는 최근 최신 AI 모델인 GPT-4o1 출시를 발표했습니다. 이 새로운 모델은 향상된 추론 능력을 자랑하므로 응답하는 데 눈에 띄는 시간이 걸립니다. 이는 인간이 대답하기 전에 문제를 충분히 생각하는 데 걸리는 시간과 거의 같습니다. 이 모델은 물리학, 화학, 생물학 및 코딩 분야의 응용 프로그램을 위해 설계되었으며 이러한 영역의 여러 벤치마크 테스트에서 이전 모델보다 성능이 뛰어났습니다.

According to OpenAI, GPT-4o1 is also safer than previous models. When subjected to a user safety test, GPT-4o1 scored 89 out of 100, while its predecessor, GPT-4o, scored only 13 out of 100.

OpenAI에 따르면 GPT-4o1도 이전 모델보다 안전합니다. 사용자 안전 테스트에서 GPT-4o1은 100점 만점에 89점을 얻은 반면, 이전 버전인 GPT-4o는 100점 만점에 13점에 그쳤습니다.

However, this new model is not without its limitations. Despite being more advanced and secure, GPT-4o1 cannot browse the web or work off, from, or with user-uploaded images.

하지만 이 새로운 모델에도 한계가 없지는 않습니다. 더욱 발전되고 안전함에도 불구하고 GPT-4o1은 웹을 탐색하거나 사용자가 업로드한 이미지에서 작업하거나 작업할 수 없습니다.

Here is o1, a series of our most capable and aligned models yet:https://t.co/yzZGNN8HvDo1 is still flawed, still limited, and it still seems more impressive on first use than it does after you spend more time with it. pic.twitter.com/Qs1HoSDOz1

다음은 가장 유능하고 정렬된 모델 시리즈인 o1입니다. https://t.co/yzZGNN8HvDo1은 여전히 ​​결함이 있고 여전히 제한적이며, 더 많은 시간을 보낸 후보다 처음 사용할 때 여전히 더 인상적인 것처럼 보입니다. . pic.twitter.com/Qs1HoSDOz1

The model is currently available to ChatGPT subscribers and API users. With this new model comes many new possibilities that we will likely see come to fruition in user creations. But one thing I wonder is, why does the AI model replicate human thinking in terms of the time it takes to respond? I am sure it comes with benefits and also introduces an element of realism to artificial intelligence, but most people are not using AI chatbots to access a counterpart that resembles a human; most are using it to access accurate information quickly.

이 모델은 현재 ChatGPT 가입자와 API 사용자가 사용할 수 있습니다. 이 새로운 모델을 통해 우리는 사용자 창작에서 결실을 맺게 될 많은 새로운 가능성을 제시합니다. 하지만 제가 궁금한 점 중 하나는 AI 모델이 응답하는 데 걸리는 시간 측면에서 왜 인간의 사고를 복제하는가입니다. 나는 그것이 이점을 제공하고 인공 지능에 사실주의 요소를 도입한다고 확신하지만 대부분의 사람들은 AI 챗봇을 사용하여 인간과 유사한 상대방에 접근하지 않습니다. 대부분은 정확한 정보에 신속하게 접근하기 위해 이를 사용하고 있습니다.

When I gave GPT-4o1 a try, it took 39 seconds to think through the prompt I gave it, but it did not even give me an output! I had to prompt the model a second time to get the output I desired, and then it took 36 more seconds to think—1 minute and 5 seconds total—to give me a response for a set of fairly simple instructions.

GPT-4o1을 시도했을 때 내가 준 프롬프트를 생각하는 데 39초가 걸렸지만 출력도 나오지 않았습니다! 원하는 출력을 얻기 위해 모델에 두 번째 메시지를 표시해야 했고, 매우 간단한 지침에 대한 응답을 제공하는 데 생각하는 데 36초(총 1분 5초)가 더 걸렸습니다.

OpenAI is not losing a customer in me for that wait time, and I understand the trade-off of having better information even though it delivered at a slower rate. Still, the task I gave the chatbot was fairly simple, and the one-minute five-second wait time felt long. That being said, I can’t imagine how long the chatbot takes to think and respond when given a task that is actually complex.

OpenAI는 대기 시간 동안 고객을 잃지 않으며, 느린 속도로 제공되더라도 더 나은 정보를 얻을 수 있다는 점을 이해합니다. 그래도 제가 챗봇에게 맡긴 작업은 상당히 단순했고, 1분 5초의 대기 시간이 길게 느껴졌습니다. 즉, 실제로 복잡한 작업이 주어졌을 때 챗봇이 생각하고 응답하는 데 얼마나 오랜 시간이 걸릴지 상상할 수 없습니다.

Another tech giant, Google (NASDAQ: GOOGL), is under scrutiny in the EU for its AI model. Ireland’s Data Protection Commission has opened an inquiry into Google’s Pathway Language Model 2 (PaLM 2) regarding how the model handles personal data. Since Google’s European headquarters are located in Dublin, the Irish watchdog acts as the company’s lead regulator for the bloc’s privacy rulebook, which is why they were the entity to raise the issue. The inquiry will inspect whether Google breached its obligations under GDPR regarding how it processed citizens’ personal data in the EU.

또 다른 기술 대기업인 Google(NASDAQ: GOOGL)은 AI 모델에 대해 EU에서 조사를 받고 있습니다. 아일랜드 데이터 보호 위원회는 Google의 PaLM 2(Pathway Language Model 2) 모델이 개인 데이터를 처리하는 방식에 대해 조사를 시작했습니다. Google의 유럽 본사가 더블린에 있기 때문에 아일랜드 감시 기관은 블록의 개인 정보 보호 규정집에 대한 회사의 주요 규제 기관 역할을 하며, 이것이 문제를 제기한 주체인 이유입니다. 조사에서는 Google이 EU에서 시민의 개인 데이터를 처리하는 방법과 관련하여 GDPR에 따른 의무를 위반했는지 여부를 조사합니다.

Tech giants facing obstacles when operating in other countries is not a new issue; previously, Meta (NASDAQ: META) had to suspend the use of its AI model in Brazil for similar privacy concerns that the Brazilian regulator had about its AI models. In many cases, it’s an uphill battle for these AI companies to operate in many places worldwide. Data, including personal data, is crucial when it comes to training and optimizing AI models. At the same time, many countries have strict rules regarding how a company can use consumer data, which tend to be in stark contrast to how the tech giants would like to use the data in relation to their models.

기술 대기업이 다른 국가에서 사업을 운영할 때 장애물에 직면하는 것은 새로운 문제가 아닙니다. 이전에 Meta(NASDAQ: META)는 브라질 규제 기관이 AI 모델에 대해 가졌던 것과 유사한 개인 정보 보호 문제로 인해 브라질에서 AI 모델 사용을 중단해야 했습니다. 많은 경우 이러한 AI 회사가 전 세계 여러 곳에서 사업을 운영하는 것은 힘든 싸움입니다. 개인 데이터를 포함한 데이터는 AI 모델을 훈련하고 최적화하는 데 매우 중요합니다. 동시에 많은 국가에서는 회사가 소비자 데이터를 사용하는 방법에 대해 엄격한 규칙을 갖고 있는데, 이는 거대 기술 기업이 모델과 관련하여 데이터를 사용하려는 방법과 극명한 대조를 이루는 경향이 있습니다.

At Apple’s GlowTime event, it showcased the latest version of the iPhone—the iPhone 16—and the AI features that will be coming to the phone. The company also emphasized that these new phones have a new chip at their core that specializes in handling the AI operations that the company has deemed “Apple Intelligence.”

Apple의 GlowTime 이벤트에서는 iPhone의 최신 버전인 iPhone 16과 휴대폰에 적용될 AI 기능을 선보였습니다. 회사는 또한 이 새로운 휴대폰의 핵심에 회사가 "Apple Intelligence"라고 간주하는 AI 작업을 전문적으로 처리하는 새로운 칩이 탑재되어 있음을 강조했습니다.

Apple (NASDAQ: AAPL) describes Apple Intelligence as “the personal intelligence system that helps you communicate, work, and express yourself. It combines generative models with your personal context to deliver intelligence that is most useful and relevant to you.”

Apple(NASDAQ: AAPL)은 Apple Intelligence를 “소통하고, 일하고, 자신을 표현하는 데 도움을 주는 개인 정보 시스템”이라고 설명합니다. 생성 모델과 개인 상황을 결합하여 가장 유용하고 관련성이 높은 인텔리전스를 제공합니다."

These Apple Intelligence features will be available on all iPhone 16 models, the iPhone 15 Pro and 15 Pro Max, as well as iPads and Macs. But more importantly, Apple Intelligence is software-dependent and will only be available on iOS 18.1, which is expected to launch in October.

이러한 Apple Intelligence 기능은 모든 iPhone 16 모델, iPhone 15 Pro 및 15 Pro Max, iPad 및 Mac에서 사용할 수 있습니다. 하지만 더 중요한 점은 Apple Intelligence가 소프트웨어에 종속적이며 10월에 출시될 예정인 iOS 18.1에서만 사용할 수 있다는 것입니다.

The upcoming AI features include improvements to Siri, custom writing tools, photo and video enhancement tools, natural language processing features, and more—but is AI branding really moving the needle for consumers?

곧 출시될 AI 기능에는 Siri 개선, 사용자 정의 쓰기 도구, 사진 및 비디오 향상 도구, 자연어 처리 기능 등이 포함됩니다. 하지만 AI 브랜딩이 실제로 소비자를 위해 변화를 가져올까요?

Recent research has shown that branding a product as an

최근 연구에 따르면 제품을 브랜드화하는 것은