OpenAI annonce GPT-4o1, son modèle d'IA le plus performant et le plus aligné à ce jour

Le modèle est actuellement disponible pour les abonnés ChatGPT et les utilisateurs de l'API. Ce nouveau modèle s'accompagne de nombreuses nouvelles possibilités que nous verrons probablement se concrétiser dans les créations des utilisateurs.

OpenAI has recently announced the launch of its latest AI model, GPT-4o1. This new model boasts improved reasoning capabilities, which is why it takes a noticeable amount of time to respond—roughly equivalent to how long it would take a human to think through a problem before answering. The model is designed for applications in physics, chemistry, biology, and coding and has outperformed its predecessors in several benchmark tests in these domains.

OpenAI a récemment annoncé le lancement de son dernier modèle d'IA, GPT-4o1. Ce nouveau modèle offre des capacités de raisonnement améliorées, c'est pourquoi il faut un temps considérable pour répondre, à peu près équivalent au temps qu'il faudrait à un humain pour réfléchir à un problème avant de répondre. Le modèle est conçu pour des applications en physique, chimie, biologie et codage et a surpassé ses prédécesseurs dans plusieurs tests de référence dans ces domaines.

According to OpenAI, GPT-4o1 is also safer than previous models. When subjected to a user safety test, GPT-4o1 scored 89 out of 100, while its predecessor, GPT-4o, scored only 13 out of 100.

Selon OpenAI, le GPT-4o1 est également plus sûr que les modèles précédents. Lorsqu'il a été soumis à un test de sécurité utilisateur, le GPT-4o1 a obtenu un score de 89 sur 100, tandis que son prédécesseur, le GPT-4o, n'a obtenu qu'un score de 13 sur 100.

However, this new model is not without its limitations. Despite being more advanced and secure, GPT-4o1 cannot browse the web or work off, from, or with user-uploaded images.

Cependant, ce nouveau modèle n’est pas sans limites. Bien qu'il soit plus avancé et sécurisé, GPT-4o1 ne peut pas naviguer sur le Web ni travailler à partir de, ou avec des images téléchargées par les utilisateurs.

Here is o1, a series of our most capable and aligned models yet:https://t.co/yzZGNN8HvDo1 is still flawed, still limited, and it still seems more impressive on first use than it does after you spend more time with it. pic.twitter.com/Qs1HoSDOz1

Voici o1, une série de nos modèles les plus performants et les plus alignés à ce jour :https://t.co/yzZGNN8HvDo1 est toujours défectueux, toujours limité, et il semble toujours plus impressionnant lors de la première utilisation qu'après avoir passé plus de temps avec lui. . pic.twitter.com/Qs1HoSDOz1

The model is currently available to ChatGPT subscribers and API users. With this new model comes many new possibilities that we will likely see come to fruition in user creations. But one thing I wonder is, why does the AI model replicate human thinking in terms of the time it takes to respond? I am sure it comes with benefits and also introduces an element of realism to artificial intelligence, but most people are not using AI chatbots to access a counterpart that resembles a human; most are using it to access accurate information quickly.

Le modèle est actuellement disponible pour les abonnés ChatGPT et les utilisateurs de l'API. Ce nouveau modèle s'accompagne de nombreuses nouvelles possibilités que nous verrons probablement se concrétiser dans les créations des utilisateurs. Mais une chose que je me demande est la suivante : pourquoi le modèle d’IA reproduit-il la pensée humaine en termes de temps nécessaire pour réagir ? Je suis sûr que cela présente des avantages et introduit également un élément de réalisme dans l’intelligence artificielle, mais la plupart des gens n’utilisent pas de chatbots IA pour accéder à un homologue qui ressemble à un humain ; la plupart l’utilisent pour accéder rapidement à des informations précises.

When I gave GPT-4o1 a try, it took 39 seconds to think through the prompt I gave it, but it did not even give me an output! I had to prompt the model a second time to get the output I desired, and then it took 36 more seconds to think—1 minute and 5 seconds total—to give me a response for a set of fairly simple instructions.

Lorsque j'ai essayé GPT-4o1, il m'a fallu 39 secondes pour réfléchir à l'invite que je lui ai donnée, mais cela ne m'a même pas donné de résultat ! J'ai dû demander au modèle une seconde fois pour obtenir le résultat souhaité, puis il m'a fallu 36 secondes supplémentaires pour réfléchir (1 minute et 5 secondes au total) pour me donner une réponse à un ensemble d'instructions assez simples.

OpenAI is not losing a customer in me for that wait time, and I understand the trade-off of having better information even though it delivered at a slower rate. Still, the task I gave the chatbot was fairly simple, and the one-minute five-second wait time felt long. That being said, I can’t imagine how long the chatbot takes to think and respond when given a task that is actually complex.

OpenAI ne perd pas un client en moi pour ce temps d'attente, et je comprends le compromis d'avoir de meilleures informations même si elles sont fournies à un rythme plus lent. Pourtant, la tâche que j’ai confiée au chatbot était assez simple et le temps d’attente d’une minute et cinq secondes m’a semblé long. Cela étant dit, je ne peux pas imaginer combien de temps il faut au chatbot pour réfléchir et répondre lorsqu'on lui confie une tâche réellement complexe.

Another tech giant, Google (NASDAQ: GOOGL), is under scrutiny in the EU for its AI model. Ireland’s Data Protection Commission has opened an inquiry into Google’s Pathway Language Model 2 (PaLM 2) regarding how the model handles personal data. Since Google’s European headquarters are located in Dublin, the Irish watchdog acts as the company’s lead regulator for the bloc’s privacy rulebook, which is why they were the entity to raise the issue. The inquiry will inspect whether Google breached its obligations under GDPR regarding how it processed citizens’ personal data in the EU.

Un autre géant de la technologie, Google (NASDAQ : GOOGL), est sous surveillance dans l'UE pour son modèle d'IA. La Commission irlandaise de protection des données a ouvert une enquête sur le Pathway Language Model 2 (PaLM 2) de Google concernant la manière dont le modèle gère les données personnelles. Étant donné que le siège européen de Google est situé à Dublin, l'organisme de surveillance irlandais agit en tant que principal régulateur de l'entreprise pour les règles de confidentialité du bloc, c'est pourquoi c'est lui qui a soulevé la question. L'enquête vérifiera si Google a manqué à ses obligations en vertu du RGPD concernant la manière dont il a traité les données personnelles des citoyens dans l'UE.

Tech giants facing obstacles when operating in other countries is not a new issue; previously, Meta (NASDAQ: META) had to suspend the use of its AI model in Brazil for similar privacy concerns that the Brazilian regulator had about its AI models. In many cases, it’s an uphill battle for these AI companies to operate in many places worldwide. Data, including personal data, is crucial when it comes to training and optimizing AI models. At the same time, many countries have strict rules regarding how a company can use consumer data, which tend to be in stark contrast to how the tech giants would like to use the data in relation to their models.

Les géants de la technologie confrontés à des obstacles lorsqu’ils opèrent dans d’autres pays ne sont pas un problème nouveau ; Auparavant, Meta (NASDAQ : META) avait dû suspendre l'utilisation de son modèle d'IA au Brésil en raison de problèmes de confidentialité similaires à ceux que le régulateur brésilien avait concernant ses modèles d'IA. Dans de nombreux cas, c'est une bataille difficile pour ces sociétés d'IA d'opérer dans de nombreux endroits du monde. Les données, y compris les données personnelles, sont cruciales lorsqu’il s’agit de former et d’optimiser les modèles d’IA. Dans le même temps, de nombreux pays ont des règles strictes concernant la manière dont une entreprise peut utiliser les données des consommateurs, ce qui contraste fortement avec la manière dont les géants de la technologie voudraient utiliser les données en relation avec leurs modèles.

At Apple’s GlowTime event, it showcased the latest version of the iPhone—the iPhone 16—and the AI features that will be coming to the phone. The company also emphasized that these new phones have a new chip at their core that specializes in handling the AI operations that the company has deemed “Apple Intelligence.”

Lors de l'événement GlowTime d'Apple, il a présenté la dernière version de l'iPhone, l'iPhone 16, et les fonctionnalités d'IA qui seront disponibles sur le téléphone. La société a également souligné que ces nouveaux téléphones sont dotés d’une nouvelle puce spécialisée dans la gestion des opérations d’IA que la société a qualifiées d’« Apple Intelligence ».

Apple (NASDAQ: AAPL) describes Apple Intelligence as “the personal intelligence system that helps you communicate, work, and express yourself. It combines generative models with your personal context to deliver intelligence that is most useful and relevant to you.”

Apple (NASDAQ : AAPL) décrit Apple Intelligence comme « le système d'intelligence personnelle qui vous aide à communiquer, travailler et vous exprimer. Il combine des modèles génératifs avec votre contexte personnel pour fournir les informations les plus utiles et les plus pertinentes pour vous.

These Apple Intelligence features will be available on all iPhone 16 models, the iPhone 15 Pro and 15 Pro Max, as well as iPads and Macs. But more importantly, Apple Intelligence is software-dependent and will only be available on iOS 18.1, which is expected to launch in October.

Ces fonctionnalités Apple Intelligence seront disponibles sur tous les modèles d’iPhone 16, les iPhone 15 Pro et 15 Pro Max, ainsi que sur les iPad et Mac. Mais plus important encore, Apple Intelligence dépend du logiciel et ne sera disponible que sur iOS 18.1, dont le lancement est prévu en octobre.

The upcoming AI features include improvements to Siri, custom writing tools, photo and video enhancement tools, natural language processing features, and more—but is AI branding really moving the needle for consumers?

Les fonctionnalités d'IA à venir incluent des améliorations de Siri, des outils d'écriture personnalisés, des outils d'amélioration de photos et de vidéos, des fonctionnalités de traitement du langage naturel, et bien plus encore. Mais l'image de marque de l'IA fait-elle vraiment bouger les choses pour les consommateurs ?

Recent research has shown that branding a product as an

Des recherches récentes ont montré que le fait de qualifier un produit de