Gemma 3 모델은 1 억 회 이상 다운로드되었습니다.

3 월 12 일 Google은 빠르게 진화하는 인공 지능 (AI) 부문을 지배하기위한 레이스가 강화되면서 개방형 모델 인 Gemma 3을 공개했습니다.

Google on Monday unveiled the next generation of its open model, Gemma 3, in a move to further its footprint in the rapidly-evolving artificial intelligence (AI) sector.

Google은 월요일에 빠르게 진화하는 인공 지능 (AI) 부문에서 발자국을 더 나아가면서 차세대 개방형 모델 인 Gemma 3을 공개했습니다.

Gemma 3, a family of lightweight open models, has been built from the same research and technology that powers its flagship Gemini 2.0 AI models, the tech giant said.

Tech Giant는 가벼운 개방형 모델 제품군 인 Gemma 3은 플래그십 Gemini 2.0 AI 모델을 강화하는 것과 동일한 연구 및 기술로 구축되었다고 Tech Giant는 말했다.

These models are designed to run fast, directly on devices — from phones and laptops to workstations — helping developers create AI applications.

이 모델은 전화기 및 랩톱에서 워크 스테이션에 이르기까지 장치에서 직접 빠르게 실행하도록 설계되었습니다. 개발자가 AI 애플리케이션을 만들도록 도와줍니다.

The company claimed that Gemma 3 is the most capable model one can run on a single graphics processing unit (GPU) or tensor processing unit (TPU), outperforming Meta's Llama-405B, DeepSeek-V3 and OpenAI's o3-mini in preliminary human preference evaluations on LMArena's leaderboard.

이 회사는 Gemma 3이 단일 그래픽 처리 장치 (GPU) 또는 TPU (Tensor Processing Unit)에서 실행할 수있는 가장 유능한 모델이며 Lmarena의 리더 보드에 대한 예비 인간 선호도 평가에서 Meta의 LLAMA-405B 및 OpenAI의 O3-MINI를 능가한다고 주장했습니다.

Google introduced the Gemma family of open models in February as part of its strategy to attract developers and researchers to its AI offerings and compete with Meta's Llama, which also provides open AI models.

Google은 2 월에 AI 제품에 개발자와 연구원을 유치하고 Meta의 LLAMA와 경쟁하는 전략의 일환으로 2 월에 Gemma Open Models 제품군을 소개했습니다.

The company said these models have been downloaded over 100 million times, and the developer community has created more than 60,000 Gemma variants to date.

이 회사는이 모델이 1 억 번 이상 다운로드되었으며 개발자 커뮤니티는 현재까지 60,000 개 이상의 Gemma 변형을 만들었습니다.

Gemma 3 will be available in a range of sizes — 1B, 4B, 12B and 27B parameters — and offer out-of-the-box support for over 35 languages and pretrained support for over 140 languages with a 128k-token context window. It also has the ability to analyse images, text, and short videos.

Gemma 3은 1B, 4B, 12B 및 27B 매개 변수 (1B, 4B, 12B 및 27B 매개 변수)로 제공 될 예정이며 35 개가 넘는 언어에 대한 기간 동안의 지원을 제공하고 128K-Token 컨텍스트 창을 사용하여 140 개가 넘는 언어에 대한 사전 지원 지원을 제공합니다. 또한 이미지, 텍스트 및 짧은 비디오를 분석 할 수 있습니다.

Read: Google woos India’s booming AI developer community with new tools, access to latest models

읽기 : Google Woos 인도의 호황을 누리고있는 AI 개발자 커뮤니티, 최신 모델에 대한 액세스

Gemma 3 integrates with developer tools such as Hugging Face Transformers, Ollama, JAX, Keras, PyTorch and others. Developers can access Gemma 3 through Google's free web-based developer tool AI Studio, or download the model from Hugging Face or Kaggle. One can request access to the Gemma 3 API through AI Studio.

Gemma 3은 포옹 페이스 트랜스포머, Ollama, Jax, Keras, Pytorch 등과 같은 개발자 도구와 통합됩니다. 개발자는 Google의 무료 웹 기반 개발자 도구 AI Studio를 통해 Gemma 3에 액세스하거나 Hugging Face 또는 Kaggle에서 모델을 다운로드 할 수 있습니다. AI 스튜디오를 통해 Gemma 3 API에 대한 액세스를 요청할 수 있습니다.

The launch comes in the backdrop of Chinese AI lab DeepSeek claiming to have built AI models that can rival top-tier models from Google, and other US companies such as OpenAI and Meta at a fraction of the cost. The launch earlier this year caused fresh concerns among investors over the billions of dollars being poured in by tech companies to develop their AI models and products.

이 출시는 중국 AI Lab DeepSeek의 배경으로 Google과 OpenAI 및 Meta와 같은 다른 미국 회사가 비용의 일부로 경쟁 할 수있는 AI 모델을 구축했다고 주장합니다. 올해 초 출시로 인해 기술 회사가 AI 모델과 제품을 개발하기 위해 수십억 달러에 걸쳐 투자자들 사이에 새로운 우려가 발생했습니다.

In February, Sundar Pichai, the CEO of Google parent firm Alphabet, however, argued that the search giant's Gemini Flash 2.0 and Flash Thinking 2.0 models are “some of the most efficient models” out there, including compared to DeepSeek's V3 and R1.

그러나 2 월에 Google 모회사 회사 인 Alphabet의 CEO 인 Sundar Pichai는 Search Giant 's Gemini Flash 2.0 및 Flash Thinking 2.0 모델이 Deepseek의 V3 및 R1과 비교하여 "가장 효율적인 모델 중 일부"라고 주장했습니다.

"I think part of the reason we are so excited about the AI opportunity is we know we can drive extraordinary use cases because the cost of actually using it is going to keep coming down, which will make more use cases feasible. And that's the opportunity space. It's as big as it comes. And that's why you're seeing us invest to meet that moment" Pichai said during the company's earnings conference call.

"AI 기회에 대해 우리가 너무 흥분한 이유 중 일부는 우리가 실제로 사용하는 비용이 계속 내려 오기 때문에 특별한 사용 사례를 추진할 수 있다는 것을 알고 있다는 것입니다. 이는 더 많은 사용 사례를 실현할 수있게 될 것입니다. 그리고 이것이 기회 공간이 될 것입니다. 그리고 그것은 우리가 그 순간을 만나기 위해 투자하는 것을 보는 이유입니다.

Alphabet plans to invest around $75 billion in capital expenditures in 2025 to bolster its AI efforts. The investment will be made towards building out technical infrastructure, primarily for servers, followed by data centers and networking.

알파벳은 2025 년에 약 750 억 달러의 자본 지출을 투자하여 AI 노력을 강화할 계획입니다. 투자는 주로 서버를위한 기술 인프라를 구축하고 데이터 센터와 네트워킹을 구축하기위한 투자가 이루어질 것입니다.