Gemma 3モデルは1億回以上ダウンロードされています

3月12日にGoogleは、急速に進化する人工知能（AI）セクターを支配する競争が激化するため、次世代のオープンモデルであるGemma 3を発表しました。

Google on Monday unveiled the next generation of its open model, Gemma 3, in a move to further its footprint in the rapidly-evolving artificial intelligence (AI) sector.

Googleは月曜日に、次世代のオープンモデルであるGemma 3を発表しました。

Gemma 3, a family of lightweight open models, has been built from the same research and technology that powers its flagship Gemini 2.0 AI models, the tech giant said.

軽量のオープンモデルのファミリーであるジェマ3は、旗艦ジェミニ2.0 AIモデルを強化するのと同じ研究と技術から構築されていると、Tech Giantは言いました。

These models are designed to run fast, directly on devices — from phones and laptops to workstations — helping developers create AI applications.

これらのモデルは、携帯電話やラップトップからワークステーションまで、デバイスで直接迅速に実行するように設計されており、開発者がAIアプリケーションを作成するのに役立ちます。

The company claimed that Gemma 3 is the most capable model one can run on a single graphics processing unit (GPU) or tensor processing unit (TPU), outperforming Meta's Llama-405B, DeepSeek-V3 and OpenAI's o3-mini in preliminary human preference evaluations on LMArena's leaderboard.

同社は、Gemma 3が単一のグラフィックプロセシングユニット（GPU）またはテンソル処理ユニット（TPU）で実行できる最も有能なモデルであると主張しました。MetaのLlama-405B、Deepseek-V3、OpenaiのO3-Miniは、Lmarenaのリーダーボードでの予備的な人間優先評価におけるO3-MINIです。

Google introduced the Gemma family of open models in February as part of its strategy to attract developers and researchers to its AI offerings and compete with Meta's Llama, which also provides open AI models.

Googleは、開発者と研究者をAIの製品に引き付け、MetaのLlamaと競合する戦略の一環として、2月にGemmaファミリーをオープンモデルのGemmaファミリーを紹介しました。

The company said these models have been downloaded over 100 million times, and the developer community has created more than 60,000 Gemma variants to date.

同社は、これらのモデルは1億回以上ダウンロードされており、開発者コミュニティはこれまでに60,000を超えるGemmaバリアントを作成したと述べています。

Gemma 3 will be available in a range of sizes — 1B, 4B, 12B and 27B parameters — and offer out-of-the-box support for over 35 languages and pretrained support for over 140 languages with a 128k-token context window. It also has the ability to analyse images, text, and short videos.

Gemma 3は、1b、4b、12b、27bのパラメーター（35を超える言語ですぐにボックスのサポート）と、128kトークンのコンテキストウィンドウを備えた140を超える言語の前提条件のサポートを提供します。また、画像、テキスト、短いビデオを分析する機能もあります。

Read: Google woos India’s booming AI developer community with new tools, access to latest models

読む：新しいツールを備えたGoogle Woos Indiaの活況を呈しているAI開発者コミュニティ、最新モデルへのアクセス

Gemma 3 integrates with developer tools such as Hugging Face Transformers, Ollama, JAX, Keras, PyTorch and others. Developers can access Gemma 3 through Google's free web-based developer tool AI Studio, or download the model from Hugging Face or Kaggle. One can request access to the Gemma 3 API through AI Studio.

Gemma 3は、フェイストランスフォーマー、オラマ、ジャックス、ケラス、ピトルチなどの抱擁などの開発者ツールと統合しています。開発者は、Googleの無料のWebベースの開発者ツールAI Studioを介してGemma 3にアクセスしたり、FaceやKaggleを抱きしめたりするモデルをダウンロードできます。 AIスタジオを介してGemma 3 APIへのアクセスを要求できます。

The launch comes in the backdrop of Chinese AI lab DeepSeek claiming to have built AI models that can rival top-tier models from Google, and other US companies such as OpenAI and Meta at a fraction of the cost. The launch earlier this year caused fresh concerns among investors over the billions of dollars being poured in by tech companies to develop their AI models and products.

この打ち上げは、GoogleやOpenaiやMetaなどの他の米国企業に匹敵するAIモデルを構築したと主張して、中国のAIラボDeepseekを背景にしており、一部のコストでOpenaiやMetaなどです。今年初めの立ち上げは、AIモデルと製品を開発するために、ハイテク企業によって数十億ドルの費用がかかる投資家の間で新たな懸念をもたらしました。

In February, Sundar Pichai, the CEO of Google parent firm Alphabet, however, argued that the search giant's Gemini Flash 2.0 and Flash Thinking 2.0 models are “some of the most efficient models” out there, including compared to DeepSeek's V3 and R1.

しかし、2月、Googleの親会社であるAlphabetのCEOであるSundar Pichaiは、Search GiantのGemini Flash 2.0とFlash Thinking 2.0モデルは、DeepseekのV3とR1を含めて「最も効率的なモデルの一部」であると主張しました。

"I think part of the reason we are so excited about the AI opportunity is we know we can drive extraordinary use cases because the cost of actually using it is going to keep coming down, which will make more use cases feasible. And that's the opportunity space. It's as big as it comes. And that's why you're seeing us invest to meet that moment" Pichai said during the company's earnings conference call.

「AIの機会に非常に興奮している理由の一部は、実際に使用するコストが倒れ続けるため、並外れたユースケースを運転できることを知っていることです。

Alphabet plans to invest around $75 billion in capital expenditures in 2025 to bolster its AI efforts. The investment will be made towards building out technical infrastructure, primarily for servers, followed by data centers and networking.

Alphabetは、AIの取り組みを強化するために、2025年に約750億ドルの資本支出を投資する予定です。この投資は、主にサーバー向けの技術インフラストラクチャの構築に向けて行われ、その後にデータセンターとネットワーキングが続きます。