Gemma 3 -Modelle wurden über 100 Millionen Mal heruntergeladen

Google am 12. März enthüllte die nächste Generation seines offenen Modells Gemma 3 als das Rennen, um den sich schnell entwickelnden künstlichen Intelligenz (KI) zu dominieren.

Google on Monday unveiled the next generation of its open model, Gemma 3, in a move to further its footprint in the rapidly-evolving artificial intelligence (AI) sector.

Google hat am Montag die nächste Generation seines offenen Modells Gemma 3 vorgestellt, um seinen Fußabdruck im Sektor „sich schnell entwickelnde künstliche Intelligenz) zu fördern.

Gemma 3, a family of lightweight open models, has been built from the same research and technology that powers its flagship Gemini 2.0 AI models, the tech giant said.

Gemma 3, eine Familie von leichten offenen Modellen, wurde aus derselben Forschung und Technologie gebaut, die ihre Flaggschiffe Gemini 2.0 AI -Modelle mitwirkt, sagte der Tech -Riese.

These models are designed to run fast, directly on devices — from phones and laptops to workstations — helping developers create AI applications.

Diese Modelle sind so konzipiert, dass sie direkt auf Geräten - von Telefonen und Laptops bis hin zu Workstations - und den Entwicklern helfen, KI -Anwendungen zu erstellen.

The company claimed that Gemma 3 is the most capable model one can run on a single graphics processing unit (GPU) or tensor processing unit (TPU), outperforming Meta's Llama-405B, DeepSeek-V3 and OpenAI's o3-mini in preliminary human preference evaluations on LMArena's leaderboard.

Das Unternehmen behauptete, Gemma 3 sei das fähigste Modell, das man auf einer einzelnen Grafikverarbeitungseinheit (GPU) oder Tensor Processing Unit (TPU) ausführen kann, in der die LLAMA-405B von Meta, Deepseek-V3 und OpenAIs O3-Mini-In-In-In-Preliminary Human Preference Evaluations auf Larberna's Laderboard übertrifft.

Google introduced the Gemma family of open models in February as part of its strategy to attract developers and researchers to its AI offerings and compete with Meta's Llama, which also provides open AI models.

Google hat die Gemma -Familie offener Modelle im Februar als Teil seiner Strategie eingeführt, um Entwickler und Forscher für ihre KI -Angebote zu gewinnen und mit Metas Lama zu konkurrieren, das auch offene KI -Modelle bietet.

The company said these models have been downloaded over 100 million times, and the developer community has created more than 60,000 Gemma variants to date.

Das Unternehmen sagte, dass diese Modelle über 100 Millionen Mal heruntergeladen wurden, und die Entwicklergemeinschaft hat bisher mehr als 60.000 Gemma -Varianten geschaffen.

Gemma 3 will be available in a range of sizes — 1B, 4B, 12B and 27B parameters — and offer out-of-the-box support for over 35 languages and pretrained support for over 140 languages with a 128k-token context window. It also has the ability to analyse images, text, and short videos.

Gemma 3 wird in einer Reihe von Größen erhältlich sein-1B-, 4B-, 12B- und 27B-Parameter-und bieten über 35 Sprachen und ein vorbereiteter Unterstützung für über 140 Sprachen mit einem Kontextfenster von 128 km. Es kann auch Bilder, Text und kurze Videos analysieren.

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Gemma 3 integrates with developer tools such as Hugging Face Transformers, Ollama, JAX, Keras, PyTorch and others. Developers can access Gemma 3 through Google's free web-based developer tool AI Studio, or download the model from Hugging Face or Kaggle. One can request access to the Gemma 3 API through AI Studio.

Gemma 3 integriert sich in Entwicklerwerkzeuge wie Umarmung von Gesichtstransformatoren, Ollama, Jax, Keras, Pytorch und anderen. Entwickler können über den kostenlosen webbasierten Entwickler-Tool-AI-Studio von Google 3 auf Gemma 3 zugreifen oder das Modell aus dem Umarmungsgesicht oder Kaggle herunterladen. Man kann den Zugriff auf die Gemma 3 -API über AI Studio anfordern.

The launch comes in the backdrop of Chinese AI lab DeepSeek claiming to have built AI models that can rival top-tier models from Google, and other US companies such as OpenAI and Meta at a fraction of the cost. The launch earlier this year caused fresh concerns among investors over the billions of dollars being poured in by tech companies to develop their AI models and products.

Der Start erfolgt vor dem Hintergrund des chinesischen KI-Labors Deepseek, das behauptet, KI-Modelle zu erstellen, die mit Top-Tier-Modellen von Google und anderen US-Unternehmen wie OpenAI und Meta zu einem Bruchteil der Kosten konkurrieren können. Der Start Anfang dieses Jahres führte zu neuen Bedenken bei den Investoren über die Milliarden von Dollar, die von Tech -Unternehmen eingegossen wurden, um ihre KI -Modelle und -produkte zu entwickeln.

In February, Sundar Pichai, the CEO of Google parent firm Alphabet, however, argued that the search giant's Gemini Flash 2.0 and Flash Thinking 2.0 models are “some of the most efficient models” out there, including compared to DeepSeek's V3 and R1.

Im Februar argumentierte Sundar Pichai, der CEO der Google -Elternfirma Alphabet, jedoch, dass die Modelle von Gemini Flash 2.0 und Flash Thinking 2.0 des Suchgiganten „einige der effizientesten Modelle“ sind, einschließlich im Vergleich zu Deepseeks V3 und R1.

"I think part of the reason we are so excited about the AI opportunity is we know we can drive extraordinary use cases because the cost of actually using it is going to keep coming down, which will make more use cases feasible. And that's the opportunity space. It's as big as it comes. And that's why you're seeing us invest to meet that moment" Pichai said during the company's earnings conference call.

"Ich denke, ein Grund dafür, dass wir uns über die Gelegenheit zur KI so freuen, dass wir wissen, dass wir außergewöhnliche Anwendungsfälle fördern können, da die Kosten für die tatsächliche Nutzung immer wieder sinken werden, was mehr Anwendungsfälle machbar macht. Und das ist der Opportunitätsraum. Es ist so groß wie es kommt.

Alphabet plans to invest around $75 billion in capital expenditures in 2025 to bolster its AI efforts. The investment will be made towards building out technical infrastructure, primarily for servers, followed by data centers and networking.

Alphabet plant, bis 2025 rund 75 Milliarden US -Dollar in die Investitionsausgaben zu investieren, um seine KI -Bemühungen zu stärken. Die Investition wird in den Aufbau technischer Infrastruktur getätigt, hauptsächlich für Server, gefolgt von Rechenzentren und Networking.