솔라나 생태계 내 AI 프로젝트 SEND AI가 제안하는 AI의 12가지 창업 방향

12월 11일, 솔라나는 솔라나에서 AI 에이전트와 도구를 구축하는 것을 목표로 하는 첫 번째 솔라나 AI 해커톤의 시작을 발표했습니다.

On December 11, Solana announced the launch of the first Solana AI Hackathon, which aims to build AI agents and tools on Solana. The prizes range from $5,000 to $30,000, and are intended to encourage serious Crypto x AI projects that can attract venture capital or launch their own tokens.

12월 11일, 솔라나는 솔라나에서 AI 에이전트와 도구를 구축하는 것을 목표로 하는 첫 번째 솔라나 AI 해커톤의 시작을 발표했습니다. 상금 범위는 5,000달러에서 30,000달러까지이며, 벤처 자본을 유치하거나 자체 토큰을 출시할 수 있는 진지한 Crypto x AI 프로젝트를 장려하기 위한 것입니다.

This article is about twelve entrepreneurial directions for AI proposed by SEND AI, an AI project in the Solana ecosystem.

이 글은 솔라나 생태계의 AI 프로젝트인 SEND AI가 제안하는 AI를 위한 12가지 창업 방향에 관한 글입니다.

1/ Agent’s Shopify platform

1/ 대리인의 Shopify 플랫폼

Problem: Agents are like applications. Just like the early days of applications, Agents are currently fragmented and face discoverability issues.

문제: 에이전트는 애플리케이션과 같습니다. 초기 애플리케이션과 마찬가지로 에이전트는 현재 단편화되어 있으며 검색 가능성 문제에 직면해 있습니다.

Solution: Create an app store for AI Agents:

해결 방법: AI 에이전트용 앱 스토어를 만듭니다.

–– Agent is a mini application.

–– 에이전트는 미니 애플리케이션입니다.

–– Users can explore, install, and use these mini apps just like they do with Shopify.

–– 사용자는 Shopify에서와 마찬가지로 이러한 미니 앱을 탐색, 설치 및 사용할 수 있습니다.

2/ AI Agent’s Twitch platform

2/ AI Agent의 Twitch 플랫폼

Problem: The rise of influencers requires a dedicated platform.

문제: 인플루언서의 증가에는 전용 플랫폼이 필요합니다.

Solution: Create a dedicated streaming platform for AI activities:

솔루션: AI 활동을 위한 전용 스트리밍 플랫폼을 만듭니다.

–– Integrated AI Moderator

–– 통합 AI 중재자

–– Agents can directly launch or promote tokens

–– 에이전트는 토큰을 직접 출시하거나 홍보할 수 있습니다.

–– Viewers can directly buy and sell tokens based on their interactions

–– 시청자는 상호작용을 기반으로 토큰을 직접 사고 팔 수 있습니다.

Idea: Twitch for AI Agent: A streaming platform built specifically for AI activities and interactions, with an integrated AI module (an emergency protocol for immediate response to censorship), where agents can directly launch and promote tokens, and viewers can buy and sell based on the interaction.

아이디어: AI 에이전트용 Twitch: 통합 AI 모듈(검열에 대한 즉각적인 대응을 위한 비상 프로토콜)을 갖춘 AI 활동 및 상호 작용을 위해 특별히 구축된 스트리밍 플랫폼으로, 에이전트는 토큰을 직접 출시 및 홍보할 수 있고 시청자는 기반으로 구매 및 판매할 수 있습니다. 상호 작용에.

3/ Enhanced Agent Filter

3/ 강화된 에이전트 필터

Issue: Classic filters support only read-only functionality.

문제: 클래식 필터는 읽기 전용 기능만 지원합니다.

Solution: Imagine a MEME coin screener (similar to @birdeye_so) where you can filter tokens and enter metrics - then an AI Agent autonomously executes trades based on the selected strategy.

해결책: 토큰을 필터링하고 지표를 입력할 수 있는 MEME 코인 스크리너(@birdeye_so와 유사)를 상상해 보십시오. 그러면 AI 에이전트가 선택한 전략에 따라 자동으로 거래를 실행합니다.

Idea: A filter designed for on-chain trading robots that allows quantitative traders to develop and optimize strategies using tailored on-chain indicators, specifically for the decentralized ecosystem. Unlike traditional technical indicators such as moving averages, P/E ratios, or market capitalization, the platform utilizes blockchain-specific data points such as FDV, Raydium pool creation, token liquidity, trading volume, and staking rewards. Users can quickly screen and filter tokens based on these on-chain indicators to identify high-potential assets. Ultimately, the platform simplifies the process of applying these conditions to on-chain trading robots, which can autonomously execute trades based on the selected strategy.

아이디어: 양적 거래자가 특히 분산형 생태계를 위한 맞춤형 온체인 지표를 사용하여 전략을 개발하고 최적화할 수 있도록 하는 온체인 거래 로봇용으로 설계된 필터입니다. 이동 평균, P/E 비율 또는 시가 총액과 같은 기존 기술 지표와 달리 플랫폼은 FDV, Raydium 풀 생성, 토큰 유동성, 거래량 및 스테이킹 보상과 같은 블록체인 관련 데이터 포인트를 활용합니다. 사용자는 이러한 온체인 지표를 기반으로 토큰을 신속하게 선별하고 필터링하여 잠재력이 높은 자산을 식별할 수 있습니다. 궁극적으로 플랫폼은 이러한 조건을 온체인 거래 로봇에 적용하는 과정을 단순화하여 선택한 전략에 따라 자동으로 거래를 실행할 수 있습니다.

4/ Autonomous Trading Agent

4/ 자율 거래 대리인

Question: @aixbt_agent's research is very solid, but it does not perform autonomous trading.

질문: @aixbt_agent 연구는 매우 탄탄하지만 자율적인 거래를 수행하지 않습니다.

Solution: Imagine Aixbt, with the ability to execute autonomous trades based on real-time research/prices, using one funding account (with AUM that users can invest and withdraw).

해결책: 하나의 자금 조달 계정(사용자가 투자하고 인출할 수 있는 AUM 포함)을 사용하여 실시간 조사/가격을 기반으로 자율적인 거래를 실행할 수 있는 능력을 갖춘 Aixbt를 상상해 보십시오.

Case: BabyDegen is an autonomous AI trading robot that uses advanced models and real-time data to make smart trading decisions. It collects market insights from sources like Coingecko to ensure the timeliness of information. By accessing a growing library of trading strategies from ecosystem developers, BabyDegen is able to select the most effective strategy based on market changes. It executes trades based on analysis and experience—buying, selling, or holding assets—to optimize trading results.

사례: BabyDegen은 고급 모델과 실시간 데이터를 사용하여 현명한 거래 결정을 내리는 자율 AI 거래 로봇입니다. 정보의 적시성을 보장하기 위해 Coingecko와 같은 소스로부터 시장 통찰력을 수집합니다. BabyDegen은 생태계 개발자가 제공하는 점점 늘어나는 거래 전략 라이브러리에 액세스하여 시장 변화에 따라 가장 효과적인 전략을 선택할 수 있습니다. 자산 구매, 판매, 보유 등 분석과 경험을 바탕으로 거래를 실행하여 거래 결과를 최적화합니다.

5/ Telegram prediction market driven by AI Agent

5/ AI Agent가 주도하는 텔레그램 예측 시장

Problem: Placing bets with friends is fun, but setting up bets, collecting payments, and following up can be tedious.

문제: 친구와 내기를 하는 것은 재미있지만 내기를 설정하고 지불금을 모으고 후속 조치를 취하는 것은 지루할 수 있습니다.

Solution: AI Agent turns small talk in Telegram groups into friendly bets, verifies the results (via Perplexity), and pays out USDC.

솔루션: AI 에이전트는 텔레그램 그룹의 잡담을 우호적인 베팅으로 바꾸고 결과를 확인하고(Perplexity를 통해) USDC를 지불합니다.

6/ Perplexity for Solana Operations

6/ 솔라나 운영의 복잡성

Imagine a chat agent with a wallet embedded in it:

지갑이 내장된 채팅 에이전트를 상상해 보세요.

– Read: Acts as a proxy for Solana block explorers or terminals, such as Birdeye/Dexscreener.

– 읽기: Birdeye/Dexscreener와 같은 Solana 블록 탐색기 또는 터미널의 프록시 역할을 합니다.

– Write: Execute Solana transactions (e.g. buy MEME coins) using natural language.

– 쓰기: 자연어를 사용하여 솔라나 거래(예: MEME 코인 구매)를 실행합니다.

Future development: on-chain shopping assistant.

향후 개발: 온체인 쇼핑 도우미.

7/ Trading Agent Trust Market

7/ 거래대리인 신탁시장

Problem: The rise of trading agents needs to prove their credibility.

문제: 거래 대리인의 증가는 신뢰성을 입증해야 합니다.

Solution: Establish a trust score or framework for trading agents (similar to Moody's ratings) to assess trust based on token recommendations and historical trading activities.

해결 방법: 거래 대리인을 위한 신뢰 점수 또는 프레임워크(Moody's 등급과 유사)를 설정하여 토큰 추천 및 과거 거래 활동을 기반으로 신뢰를 평가합니다.

8/ DeFi Agent

8/ 디파이 에이전트

–– Personalized Agent: Execute DeFi transactions for you based on your wallet history or tweets.

–– 개인 에이전트: 지갑 기록이나 트윗을 기반으로 DeFi 거래를 실행합니다.

–– Market Maker Agent: Dynamically sets buy/sell prices based on Large Language Model (LLM) predictions.

–– 마켓 메이커 에이전트: LLM(대형 언어 모델) 예측을 기반으로 구매/판매 가격을 동적으로 설정합니다.

–– Yield or liquidity provider (LP) optimization agent.

–– 수익률 또는 유동성 공급자(LP) 최적화 에이전트.

–– Launching @sanctumso’s LSTs (Liquidity Proof Tokens).

–– @sanctumso의 LST(유동성 증명 토큰) 출시.

9/ Agent Token Tools

9/ 에이전트 토큰 도구

–– Deploy tokens based on prompts (could be a social protocol like Warpcast/Clanker or a ChatGPT style interface).

–– 프롬프트를 기반으로 토큰을 배포합니다(Warpcast/Clanker 또는 ChatGPT 스타일 인터페이스와 같은 소셜 프로토콜일 수 있음).

–– On-chain registry of Agent tokens (similar to @JupiterExchange’s list of authentication tokens).

–– 에이전트 토큰의 온체인 레지스트리(@JupiterExchange의 인증 토큰 목록과 유사).

–– Functions such as autonomous lock-up and pledge.

–– 자율락업, 서약 등의 기능.

10/ AI Agent and consumer encryption

10/ AI 에이전트 및 소비자 암호화

–– Health and fitness Agent, with @moonwalkfitness type accountability tracking capabilities.

–– @moonwalkfitness 유형의 책임 추적 기능을 갖춘 건강 및 피트니스 에이전트.

–– Agents on social finance platforms, such as @tribedotrun.

–– @tribedotrun과 같은 소셜 금융 플랫폼의 에이전트.

–– Real World Commerce: Automatically research

–– Real World Commerce: 자동으로 조사