Solana エコシステムの AI プロジェクト SEND AI が提案する AI に対する起業家の 12 の方向性

12 月 11 日、Solana は、Solana 上で AI エージェントとツールを構築することを目的とした第 1 回 Solana AI ハッカソンの開始を発表しました。

On December 11, Solana announced the launch of the first Solana AI Hackathon, which aims to build AI agents and tools on Solana. The prizes range from $5,000 to $30,000, and are intended to encourage serious Crypto x AI projects that can attract venture capital or launch their own tokens.

12 月 11 日、Solana は、Solana 上で AI エージェントとツールを構築することを目的とした第 1 回 Solana AI ハッカソンの開始を発表しました。賞金の範囲は 5,000 ドルから 30,000 ドルで、ベンチャーキャピタルを誘致したり、独自のトークンを立ち上げたりできる本格的な暗号 x AI プロジェクトを奨励することを目的としています。

This article is about twelve entrepreneurial directions for AI proposed by SEND AI, an AI project in the Solana ecosystem.

この記事は、Solana エコシステムの AI プロジェクトである SEND AI が提案する、AI に関する 12 の起業家の方向性について説明します。

1/ Agent’s Shopify platform

1/ エージェントの Shopify プラットフォーム

Problem: Agents are like applications. Just like the early days of applications, Agents are currently fragmented and face discoverability issues.

問題: エージェントはアプリケーションのようなものです。アプリケーションの初期の頃と同様に、エージェントは現在断片化されており、発見可能性の問題に直面しています。

Solution: Create an app store for AI Agents:

解決策: AI エージェント用のアプリ ストアを作成します。

–– Agent is a mini application.

–– エージェントはミニ アプリケーションです。

–– Users can explore, install, and use these mini apps just like they do with Shopify.

–– ユーザーは、Shopify と同じように、これらのミニアプリを探索、インストール、使用できます。

2/ AI Agent’s Twitch platform

2/ AI エージェントの Twitch プラットフォーム

Problem: The rise of influencers requires a dedicated platform.

問題: インフルエンサーの台頭には専用のプラットフォームが必要です。

Solution: Create a dedicated streaming platform for AI activities:

解決策: AI アクティビティ専用のストリーミング プラットフォームを作成します。

–– Integrated AI Moderator

–– 統合 AI モデレーター

–– Agents can directly launch or promote tokens

–– エージェントはトークンを直接起動または促進できます

–– Viewers can directly buy and sell tokens based on their interactions

–– 視聴者はインタラクションに基づいてトークンを直接売買できる

Idea: Twitch for AI Agent: A streaming platform built specifically for AI activities and interactions, with an integrated AI module (an emergency protocol for immediate response to censorship), where agents can directly launch and promote tokens, and viewers can buy and sell based on the interaction.

アイデア: AI エージェント用 Twitch: AI アクティビティとインタラクション専用に構築されたストリーミング プラットフォーム。統合された AI モジュール (検閲に即座に対応するための緊急プロトコル) を備えており、エージェントはトークンを直接起動して宣伝でき、視聴者はトークンに基づいて売買できます。インタラクションについて。

3/ Enhanced Agent Filter

3/ 強化されたエージェントフィルター

Issue: Classic filters support only read-only functionality.

問題: クラシック フィルターは読み取り専用機能のみをサポートします。

Solution: Imagine a MEME coin screener (similar to @birdeye_so) where you can filter tokens and enter metrics - then an AI Agent autonomously executes trades based on the selected strategy.

解決策: トークンをフィルタリングしてメトリクスを入力できる MEME コイン スクリーナー (@birdeye_so に似ています) を想像してください。その後、AI エージェントが選択された戦略に基づいて自律的に取引を実行します。

Idea: A filter designed for on-chain trading robots that allows quantitative traders to develop and optimize strategies using tailored on-chain indicators, specifically for the decentralized ecosystem. Unlike traditional technical indicators such as moving averages, P/E ratios, or market capitalization, the platform utilizes blockchain-specific data points such as FDV, Raydium pool creation, token liquidity, trading volume, and staking rewards. Users can quickly screen and filter tokens based on these on-chain indicators to identify high-potential assets. Ultimately, the platform simplifies the process of applying these conditions to on-chain trading robots, which can autonomously execute trades based on the selected strategy.

アイデア: オンチェーン取引ロボット用に設計されたフィルター。クオンツトレーダーは、特に分散型エコシステム向けに調整されたオンチェーン指標を使用して戦略を開発および最適化できます。移動平均、PER、時価総額などの従来のテクニカル指標とは異なり、このプラットフォームはFDV、Raydiumプールの作成、トークンの流動性、取引量、ステーキング報酬などのブロックチェーン固有のデータポイントを利用します。ユーザーは、これらのオンチェーンインジケーターに基づいてトークンを迅速にスクリーニングおよびフィルタリングして、潜在性の高い資産を特定できます。最終的に、プラットフォームはこれらの条件をオンチェーン取引ロボットに適用するプロセスを簡素化し、選択された戦略に基づいて自律的に取引を実行できるようになります。

4/ Autonomous Trading Agent

4/ 自律取引エージェント

Question: @aixbt_agent's research is very solid, but it does not perform autonomous trading.

質問: @aixbt_agent の調査は非常にしっかりしていますが、自律的な取引は実行されません。

Solution: Imagine Aixbt, with the ability to execute autonomous trades based on real-time research/prices, using one funding account (with AUM that users can invest and withdraw).

解決策: 1 つの資金口座 (ユーザーが投資および引き出しできる AUM) を使用して、リアルタイムの調査/価格に基づいて自律取引を実行できる機能を備えた Aixbt を想像してください。

Case: BabyDegen is an autonomous AI trading robot that uses advanced models and real-time data to make smart trading decisions. It collects market insights from sources like Coingecko to ensure the timeliness of information. By accessing a growing library of trading strategies from ecosystem developers, BabyDegen is able to select the most effective strategy based on market changes. It executes trades based on analysis and experience—buying, selling, or holding assets—to optimize trading results.

事例: BabyDegen は、高度なモデルとリアルタイム データを使用して賢明な取引決定を行う自律型 AI 取引ロボットです。 Coingecko などの情報源から市場の洞察を収集し、情報の適時性を確保します。エコシステム開発者が提供する取引戦略の増え続けるライブラリにアクセスすることで、BabyDegen は市場の変化に基づいて最も効果的な戦略を選択することができます。分析と経験（資産の購入、売却、保有）に基づいて取引を実行し、取引結果を最適化します。

5/ Telegram prediction market driven by AI Agent

5/ AIエージェントが牽引する電報予測市場

Problem: Placing bets with friends is fun, but setting up bets, collecting payments, and following up can be tedious.

問題: 友達と賭けをするのは楽しいですが、賭けの設定、支払いの回収、フォローアップは面倒な場合があります。

Solution: AI Agent turns small talk in Telegram groups into friendly bets, verifies the results (via Perplexity), and pays out USDC.

解決策: AI エージェントは、Telegram グループ内の雑談を友好的な賭けに変え、(Perplexity 経由で) 結果を検証し、USDC を支払います。

6/ Perplexity for Solana Operations

6/ Solana オペレーションの複雑さ

Imagine a chat agent with a wallet embedded in it:

ウォレットが組み込まれたチャット エージェントを想像してください。

– Read: Acts as a proxy for Solana block explorers or terminals, such as Birdeye/Dexscreener.

– 読み取り:Solana ブロック エクスプローラーまたはターミナル (Birdeye/Dexscreener など) のプロキシとして機能します。

– Write: Execute Solana transactions (e.g. buy MEME coins) using natural language.

– 書き込み: 自然言語を使用して Solana トランザクション (MEME コインの購入など) を実行します。

Future development: on-chain shopping assistant.

将来の開発: オンチェーンのショッピング アシスタント。

7/ Trading Agent Trust Market

7/ 取引代理信託市場

Problem: The rise of trading agents needs to prove their credibility.

問題: 貿易エージェントの台頭により、その信頼性を証明する必要があります。

Solution: Establish a trust score or framework for trading agents (similar to Moody's ratings) to assess trust based on token recommendations and historical trading activities.

解決策: トークンの推奨事項と過去の取引活動に基づいて信頼を評価するために、取引エージェント向けの信頼スコアまたはフレームワーク (ムーディーズの格付けと同様) を確立します。

8/ DeFi Agent

8/ DeFiエージェント

–– Personalized Agent: Execute DeFi transactions for you based on your wallet history or tweets.

–– パーソナライズされたエージェント: ウォレット履歴やツイートに基づいて、DeFi トランザクションを実行します。

–– Market Maker Agent: Dynamically sets buy/sell prices based on Large Language Model (LLM) predictions.

–– マーケット メーカー エージェント: 大規模言語モデル (LLM) の予測に基づいて売買価格を動的に設定します。

–– Yield or liquidity provider (LP) optimization agent.

–– 利回りまたは流動性プロバイダー (LP) 最適化エージェント。

–– Launching @sanctumso’s LSTs (Liquidity Proof Tokens).

–– @sanctumso の LST (流動性証明トークン) を開始します。

9/ Agent Token Tools

9/ エージェントトークンツール

–– Deploy tokens based on prompts (could be a social protocol like Warpcast/Clanker or a ChatGPT style interface).

–– プロンプトに基づいてトークンを展開します (Warpcast/Clanker や ChatGPT スタイルのインターフェイスなどのソーシャル プロトコルが考えられます)。

–– On-chain registry of Agent tokens (similar to @JupiterExchange’s list of authentication tokens).

–– エージェント トークンのオンチェーン レジストリ (@JupiterExchange の認証トークンのリストに似ています)。

–– Functions such as autonomous lock-up and pledge.

–– 自律的なロックアップや誓約などの機能。

10/ AI Agent and consumer encryption

10/ AI エージェントとコンシューマの暗号化

–– Health and fitness Agent, with @moonwalkfitness type accountability tracking capabilities.

–– @moonwalkfitness タイプの説明責任追跡機能を備えた健康およびフィットネス エージェント。

–– Agents on social finance platforms, such as @tribedotrun.

–– @tribedotrun などのソーシャル ファイナンス プラットフォームのエージェント。

–– Real World Commerce: Automatically research

–– 現実世界のコマース: 自動的にリサーチ