Binance의 공동 창립자 Changpeng Zhao (CZ)는 AI 에이전트의 99.95%가 생태계 토큰이 필요하지 않다고 생각합니다.

Zhao는 AI 부문의 많은 개발자들이 기능 에이전트를 구축하는 데 먼저 집중하는 대신 토큰 생성에 불필요한주의를 기울이고 있다고 생각합니다.

Binance co-founder Changpeng Zhao (CZ) believes 99.95% of AI agents do not need an ecosystem token.

Binance의 공동 창립자 Changpeng Zhao (CZ)는 AI 에이전트의 99.95%가 생태계 토큰이 필요하지 않다고 생각합니다.

Zhao thinks many developers in the AI sector pay unnecessary attention to token creation instead of focusing first on building functional agents.

Zhao는 AI 부문의 많은 개발자들이 기능 에이전트를 구축하는 데 먼저 집중하는 대신 토큰 생성에 불필요한주의를 기울이고 있다고 생각합니다.

“Too many AI agent developers focus too much on their token and not enough on the agent’s usefulness. I recommend making a really good agent first. Only launch a token when there is product-market fit,” Zhao said.

Zhao는“AI 에이전트 개발자가 너무 많은 AI 에이전트 개발자가 토큰에 너무 집중하고 에이전트의 유용성에 충분하지 않습니다. 먼저 좋은 에이전트를 만드는 것이 좋습니다. 제품 시장에 적합한 경우에만 토큰을 출시하는 것이 좋습니다.

In a recent post on X (formerly Twitter), Zhao recommended that AI agent developers concentrate on making good, efficient agents initially.

X (이전의 Twitter)에 대한 최근 게시물에서 Zhao는 AI 에이전트 개발자가 처음에 우수하고 효율적인 에이전트를 만드는 데 집중할 것을 권장했습니다.

The former Binance CEO thinks a token becomes potentially necessary only after achieving product-market fit for a specific AI agent. Zhao’s stance triggered discussion over project funding needs and developer motivations.

전 Binance CEO는 특정 AI 에이전트에 적합한 제품 시장을 달성 한 후에 만 ​​토큰이 잠재적으로 필요하다고 생각합니다. Zhao의 자세는 프로젝트 자금 조달 요구와 개발자 동기에 대한 토론을 유발했습니다.

Does AI Agent Development Require Token Funding?

AI 에이전트 개발에는 토큰 자금이 필요합니까?

One respondent to Zhao, in part, cited Research and Development (R&D) costs as a notable area where new development teams require significant start-up funding.

Zhao에 대한 한 응답자는 부분적으로 새로운 개발 팀이 상당한 스타트 업 자금을 필요로하는 주목할만한 영역으로서 연구 개발 (R & D) 비용을 인용했습니다.

The respondent added that profit-making is a primary goal driving many investment teams funding tech projects. This pressure often pushes AI agent developers to seek ways of generating funds early, sometimes including minting native project tokens before a product is fully developed or validated.

응답자는 이익 제작이 많은 투자 팀에게 기술 프로젝트를 자금으로 이끄는 주요 목표라고 덧붙였다. 이러한 압력은 종종 AI 에이전트 개발자가 제품이 완전히 개발되거나 검증되기 전에 기본 프로젝트 토큰을 마치는 것을 포함하여 조기에 자금을 조기에 생성하는 방법을 찾도록 강요합니다.

Zhao acknowledged that fundraising using tokens is a crucial use case for crypto and blockchain technology. However, he emphasized that agent creators should focus on building useful products after raising capital, not on promoting the token or discussing secondary market details.

Zhao는 토큰을 사용한 기금 조성이 암호화 및 블록 체인 기술의 중요한 사용 사례임을 인정했습니다. 그러나 그는 에이전트 제작자가 토큰을 홍보하거나 2 차 시장 세부 사항에 대해 논의하지 않고 자본을 조달 한 후 유용한 제품을 구축하는 데 집중해야한다고 강조했다.

What is Driving Broader Interest in AI Agents?

AI 에이전트에 대한 더 큰 관심을 끌고있는 것은 무엇입니까?

Meanwhile, it is crucial to note that AI agents are gaining traction across several business applications. They represent one of the sectors projected for significant growth in the future, considering their use cases and widespread adoption. According to experts, the market for AI agents will grow at a high 45% Compound Annual Growth Rate (CAGR) over the next five years.

한편, AI 에이전트는 여러 비즈니스 응용 프로그램에서 트랙션을 얻고 있음을 주목하는 것이 중요합니다. 그들은 사용 사례와 광범위한 채택을 고려할 때 미래에 상당한 성장을 위해 예상되는 부문 중 하나를 나타냅니다. 전문가에 따르면 AI 요원 시장은 향후 5 년간 45%의 화합물 연간 ​​성장률 (CAGR)으로 성장할 것입니다.

This projected growth reportedly revolves around AI agents’ increasing compatibility with existing business systems. It also involves their potential to work effectively alongside human counterparts in various roles.

이 예상 성장은 AI 에이전트의 기존 비즈니스 시스템과의 호환성 증가와 관련이 있다고한다. 또한 다양한 역할을하는 인간과 함께 효과적으로 일할 수있는 잠재력이 포함됩니다.

Developers will likely onboard AI agents to learn specific tasks, access relevant company data safely, integrate into existing workflows, and ultimately support or automate aspects of human employees’ responsibilities.

개발자는 AI 에이전트를 탑승하여 특정 작업을 배우고 관련 회사 데이터에 안전하게 액세스하고 기존 워크 플로에 통합하며 궁극적으로 인력 직원의 책임 측면을 지원하거나 자동화 할 것입니다.