Binanceの共同設立者Changpeng Zhao（CZ）は、AIエージェントの99.95％が生態系トークンを必要としないと考えています。

Zhaoは、AIセクターの多くの開発者が、機能エージェントの構築に焦点を合わせるのではなく、トークンの作成に不必要な注意を払っていると考えています。

Binance co-founder Changpeng Zhao (CZ) believes 99.95% of AI agents do not need an ecosystem token.

Binanceの共同設立者Changpeng Zhao（CZ）は、AIエージェントの99.95％が生態系トークンを必要としないと考えています。

Zhao thinks many developers in the AI sector pay unnecessary attention to token creation instead of focusing first on building functional agents.

Zhaoは、AIセクターの多くの開発者が、機能エージェントの構築に焦点を合わせるのではなく、トークンの作成に不必要な注意を払っていると考えています。

“Too many AI agent developers focus too much on their token and not enough on the agent’s usefulness. I recommend making a really good agent first. Only launch a token when there is product-market fit,” Zhao said.

「あまりにも多くのAIエージェント開発者がトークンに集中しすぎており、エージェントの有用性に十分ではありません。最初に本当に良いエージェントを作ることをお勧めします。製品市場のフィットがある場合にのみトークンを起動します」とZhao氏は言います。

In a recent post on X (formerly Twitter), Zhao recommended that AI agent developers concentrate on making good, efficient agents initially.

X（以前のTwitter）に関する最近の投稿で、Zhaoは、AIエージェント開発者が最初に良好で効率的なエージェントを作成することに集中することを推奨しました。

The former Binance CEO thinks a token becomes potentially necessary only after achieving product-market fit for a specific AI agent. Zhao’s stance triggered discussion over project funding needs and developer motivations.

元Binance CEOは、特定のAIエージェントに適した製品市場を達成した後にのみ、トークンが潜在的に必要になると考えています。 Zhaoのスタンスは、プロジェクトの資金調達ニーズと開発者の動機についての議論を引き起こしました。

Does AI Agent Development Require Token Funding?

AIエージェント開発にはトークンの資金が必要ですか？

One respondent to Zhao, in part, cited Research and Development (R&D) costs as a notable area where new development teams require significant start-up funding.

Zhaoへの1人の回答者は、一部には、新しい開発チームがかなりの新興企業資金を必要とする顕著な分野として、研究開発（R＆D）のコストを引用しました。

The respondent added that profit-making is a primary goal driving many investment teams funding tech projects. This pressure often pushes AI agent developers to seek ways of generating funds early, sometimes including minting native project tokens before a product is fully developed or validated.

回答者は、利益制作が多くの投資チームに技術プロジェクトに資金を提供する主要な目標であると付け加えました。このプレッシャーにより、AIエージェント開発者は、製品が完全に開発または検証される前にネイティブのプロジェクトトークンをミントすることを含めて、早期に資金を生成する方法を求めるように促します。

Zhao acknowledged that fundraising using tokens is a crucial use case for crypto and blockchain technology. However, he emphasized that agent creators should focus on building useful products after raising capital, not on promoting the token or discussing secondary market details.

Zhaoは、トークンを使用した資金調達は、暗号およびブロックチェーン技術の重要なユースケースであることを認めました。しかし、彼は、エージェントクリエイターが、トークンを促進したり、流通市場の詳細について議論することではなく、資本を調達した後、有用な製品の構築に焦点を当てるべきだと強調しました。

What is Driving Broader Interest in AI Agents?

AIエージェントにもっと多くの関心が促進されているのは何ですか？

Meanwhile, it is crucial to note that AI agents are gaining traction across several business applications. They represent one of the sectors projected for significant growth in the future, considering their use cases and widespread adoption. According to experts, the market for AI agents will grow at a high 45% Compound Annual Growth Rate (CAGR) over the next five years.

一方、AIエージェントがいくつかのビジネスアプリケーションで牽引力を獲得していることに注意することが重要です。それらは、ユースケースと広範な採用を考慮して、将来的に大幅に成長すると予測されるセクターの1つを表しています。専門家によると、AIエージェントの市場は、今後5年間で高い45％の複合年間成長率（CAGR）で成長します。

This projected growth reportedly revolves around AI agents’ increasing compatibility with existing business systems. It also involves their potential to work effectively alongside human counterparts in various roles.

伝えられるところによると、この予測された成長は、AIエージェントの既存のビジネスシステムとの互換性の増加を中心に展開されています。また、さまざまな役割で人間のカウンターパートと一緒に効果的に働く可能性が含まれます。

Developers will likely onboard AI agents to learn specific tasks, access relevant company data safely, integrate into existing workflows, and ultimately support or automate aspects of human employees’ responsibilities.

開発者は、特定のタスクを学習し、関連する企業データに安全にアクセスし、既存のワークフローに統合し、最終的に人間の従業員の責任の側面をサポートまたは自動化するために、AIエージェントに搭載される可能性があります。