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Nachrichtenartikel zu Kryptowährungen

Der Mitbegründer von Binance Changpeng Zhao (CZ) glaubt, dass 99,95% der AI-Agenten kein Ökosystem-Token benötigen.

Apr 02, 2025 at 11:45 pm

Zhao ist der Ansicht, dass viele Entwickler im KI -Sektor der Token -Schöpfung unnötig aufmerksam machen, anstatt sich zunächst auf den Aufbau von Funktionsmitteln zu konzentrieren.

Binance co-founder Changpeng Zhao (CZ) believes 99.95% of AI agents do not need an ecosystem token.

Der Mitbegründer von Binance Changpeng Zhao (CZ) glaubt, dass 99,95% der AI-Agenten kein Ökosystem-Token benötigen.

Zhao thinks many developers in the AI sector pay unnecessary attention to token creation instead of focusing first on building functional agents.

Zhao ist der Ansicht, dass viele Entwickler im KI -Sektor der Token -Schöpfung unnötig aufmerksam machen, anstatt sich zunächst auf den Aufbau von Funktionsmitteln zu konzentrieren.

“Too many AI agent developers focus too much on their token and not enough on the agent’s usefulness. I recommend making a really good agent first. Only launch a token when there is product-market fit,” Zhao said.

"Zu viele AI-Agentenentwickler konzentrieren sich zu sehr auf das Token und nicht genug auf die Nützlichkeit des Agenten. Ich empfehle, zuerst einen wirklich guten Agenten zu machen. Starten Sie nur ein Token, wenn die Produktmarket-Passform vorliegt", sagte Zhao.

In a recent post on X (formerly Twitter), Zhao recommended that AI agent developers concentrate on making good, efficient agents initially.

In einem kürzlichen Beitrag auf X (ehemals Twitter) empfahl Zhao den Entwicklern der KI -Agenten, zunächst gute und effiziente Wirkstoffe zu machen.

The former Binance CEO thinks a token becomes potentially necessary only after achieving product-market fit for a specific AI agent. Zhao’s stance triggered discussion over project funding needs and developer motivations.

Der ehemalige CEO von Binance ist der Ansicht, dass ein Token möglicherweise erst nach der Erreichung des Produktmarkts für einen bestimmten KI-Agenten erforderlich ist. Die Haltung von Zhao löste die Diskussion über die Projektfinanzierungsbedürfnisse und Entwicklermotivationen aus.

Does AI Agent Development Require Token Funding?

Benötigt die Entwicklung von AI -Agenten eine Token -Finanzierung?

One respondent to Zhao, in part, cited Research and Development (R&D) costs as a notable area where new development teams require significant start-up funding.

Ein Befragter von Zhao zitierte zum Teil Forschungs- und Entwicklungskosten (F & E) als bemerkenswerte Bereich, in dem neue Entwicklungsteams erhebliche Start-up-Finanzmittel benötigen.

The respondent added that profit-making is a primary goal driving many investment teams funding tech projects. This pressure often pushes AI agent developers to seek ways of generating funds early, sometimes including minting native project tokens before a product is fully developed or validated.

Der Befragte fügte hinzu, dass Gewinnfaktoren ein Hauptziel für die Finanzierung von Tech-Projekten für Investitionsteams sind. Dieser Druck drängt häufig auf AI -Agentenentwickler, nach Wegen zu suchen, um bereits Mittel zu generieren, und manchmal auch ein punktierendes machten Projekt -Token, bevor ein Produkt vollständig entwickelt oder validiert ist.

Zhao acknowledged that fundraising using tokens is a crucial use case for crypto and blockchain technology. However, he emphasized that agent creators should focus on building useful products after raising capital, not on promoting the token or discussing secondary market details.

Zhao räumte ein, dass die Sammlung von Spenden mit Token ein entscheidender Anwendungsfall für Krypto- und Blockchain -Technologie ist. Er betonte jedoch, dass sich die Schöpfer von Agenten auf nützliche Produkte konzentrieren sollten, nachdem sie Kapital angehoben haben, nicht auf die Förderung des Tokens oder die Erörterung der sekundären Marktdetails.

What is Driving Broader Interest in AI Agents?

Was weckt ein breiteres Interesse an KI -Agenten?

Meanwhile, it is crucial to note that AI agents are gaining traction across several business applications. They represent one of the sectors projected for significant growth in the future, considering their use cases and widespread adoption. According to experts, the market for AI agents will grow at a high 45% Compound Annual Growth Rate (CAGR) over the next five years.

In der Zwischenzeit ist es wichtig zu beachten, dass KI -Agenten in mehreren Geschäftsanwendungen an Traktion gewinnen. Sie repräsentieren einen der Sektoren, die in der Zukunft ein signifikantes Wachstum in Anbetracht ihrer Anwendungsfälle und der weit verbreiteten Einführung projiziert haben. Laut Experten wird der Markt für AI -Agenten in den nächsten fünf Jahren mit einer hohen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 45% wachsen.

This projected growth reportedly revolves around AI agents’ increasing compatibility with existing business systems. It also involves their potential to work effectively alongside human counterparts in various roles.

Dieses prognostizierte Wachstum dreht sich Berichten zufolge um die zunehmende Kompatibilität der AI -Agenten mit vorhandenen Geschäftssystemen. Es beinhaltet auch ihr Potenzial, in verschiedenen Rollen effektiv neben menschlichen Kollegen zu arbeiten.

Developers will likely onboard AI agents to learn specific tasks, access relevant company data safely, integrate into existing workflows, and ultimately support or automate aspects of human employees’ responsibilities.

Entwickler werden wahrscheinlich KI -Agenten an Bord haben, um bestimmte Aufgaben zu erlernen, sicher auf relevante Unternehmensdaten zuzugreifen, in bestehende Workflows zu integrieren und letztendlich Aspekte der Verantwortlichkeiten der menschlichen Mitarbeiter zu unterstützen oder zu automatisieren.

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