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Tech Giant는 추론 모델 Ernie X1은 'DeepSeek R1과 동등한 성능을 제공합니다.
Tech giant Baidu has launched new large language models (LLMs) and touted their superiority to DeepMind’s latest open-source model R1 and models from OpenAI on benchmarks.
Tech Giant Baidu는 새로운 대형 언어 모델 (LLMS)을 출시했으며 DeepMind의 최신 오픈 소스 모델 R1 및 OpenAI의 벤치 마크 모델보다 우수성을 선전했습니다.
The search giant is lagging behind in the open-source LLM race in China, but it highlighted the competitive pricing of its models and the performance edge on reasoning tasks.
검색 대기업은 중국의 오픈 소스 LLM 레이스에서 뒤쳐지고 있지만 모델의 경쟁력있는 가격과 추론 작업에 대한 성능 에지를 강조했습니다.
The company unveiled its new LLM family, named Ernie X1, which includes a coding model, a multimodal model and a reasoning model.
이 회사는 코딩 모델, 멀티 모달 모델 및 추론 모델을 포함한 Ernie X1이라는 새로운 LLM 제품군을 공개했습니다.
The coding model can perform tasks such as generating code, translating programming languages and debugging code in multiple programming languages, while the multimodal model handles tasks like generating different creative text formats, image generation and text-driven video generation.
코딩 모델은 코드 생성, 프로그래밍 언어 번역 및 여러 프로그래밍 언어로 코드를 디버깅하는 것과 같은 작업을 수행 할 수 있으며, 멀티 모달 모델은 다양한 창의적인 텍스트 형식, 이미지 생성 및 텍스트 중심 비디오 생성과 같은 작업을 처리합니다.
The company said that the reasoning model, specifically, “delivers performance on par with DeepSeek R1 at only half the price”.
이 회사는 추론 모델, 구체적으로“DeepSeek R1과 동등한 성능을 제공한다”고 말했다.
Pricing for business access to Ernie X1’s application programming interface (API) is set at 2 yuan (US$0.28) per million token inputs and 8 yuan per million token outputs, the company said.
Ernie X1의 API (Application Programming Interface)에 대한 비즈니스 액세스 가격은 백만 개의 토큰 입력 당 2 위안 (US $ 0.28)과 백만 개의 토큰 출력으로 8 위안으로 설정되어 있다고 회사는 밝혔다.
For comparison, OpenAI’s models are priced at US$0.07 per 1,000 tokens for input and US$0.08 per 1,000 tokens for output.
비교를 위해 OpenAi의 모델은 입력을 위해 1,000 개의 토큰 당 US $ 0.07, 출력을 위해 1,000 개의 토큰 당 US $ 0.08입니다.
At the same time, DeepMind’s latest open-source model R1 has seen a surge in popularity among business and consumer users since its launch last month.
동시에 DeepMind의 최신 오픈 소스 모델 R1은 지난 달 출시 이후 비즈니스 및 소비자 사용자들 사이에서 인기가 급증했습니다.
It also saw competitors such as Alibaba, Tencent and Bytedance unveiling their own LLMs and open-sourcing them to varying degrees.
또한 Alibaba, Tencent 및 Bytedance와 같은 경쟁자들이 자신의 LLM을 공개하고 다양한 정도로 오픈 소싱을 보았습니다.
Baidu was the first Chinese Big Tech firm to launch an LLM in China in March 2023 following the frenzy created by the release of OpenAI’s ChatGPT. But its early-mover advantage was challenged by China’s other AI players in the last two years.
Baidu는 Openai의 Chatgpt가 출시 된 열풍에 이어 2023 년 3 월 중국에서 LLM을 출시 한 최초의 중국 대기업 회사였습니다. 그러나 지난 2 년간 중국의 다른 AI 선수들에 의해 초기 모버 이점이 도전했습니다.
The search giant’s latest move to increase its relevance in China’s AI market came as DeepMind has fanned an open-source wave, with several models from the likes of Union Tech and BOGO Labs also entering the fray.
중국의 AI 시장과의 관련성을 높이기위한 수색 대기업의 최신 움직임은 Deepmind가 오픈 소스 파도를 만들어 냈을 때, Union Tech 및 Bogo Labs와 같은 여러 모델과 함께 화장실에 들어갔다.
The company did not provide benchmark results for its new reasoning model Ernie X1, but said that it "delivers performance on par with DeepSeek R1 at only half the price".
이 회사는 새로운 추론 모델 Ernie X1에 대한 벤치 마크 결과를 제공하지 않았지만 "가격의 절반만으로 DeepSeek R1과 동등한 성능을 제공합니다"라고 말했습니다.
It added that the model also outperformed OpenAI’s models in terms of reasoning ability.
또한이 모델은 또한 추론 능력 측면에서 OpenAi의 모델을 능가했다고 덧붙였다.
"In internal testing, Ernie X1 demonstrated superior performance in reasoning tasks compared to OpenAI models of the same generation, showcasing its edge in handling complex tasks and delivering nuanced outputs," Baidu said.
Baidu는“내부 테스트에서 Ernie X1은 동일한 세대의 OpenAI 모델과 비교하여 추론 작업에서 우수한 성능을 보여 주었고, 복잡한 작업을 처리하고 미묘한 출력을 전달하는 데 가장자리를 보여줍니다.
The company said that Ernie X1's performance was benchmarked against the GPT-4 series, highlighting its competitive edge in the rapidly evolving LLM landscape.
이 회사는 Ernie X1의 성능이 GPT-4 시리즈에 대해 벤치마킹되어 빠르게 진화하는 LLM 환경에서 경쟁 우위를 강조했다고 말했다.
"In the realm of reasoning, Ernie X1 achieved performance on par with DeepMind's R1 model on the Stanford Reasoning Chain benchmark at half the cost, signifying its efficiency in performing sophisticated tasks such as summarization, translation and question answering."
"추론 영역에서 Ernie X1은 비용의 절반으로 스탠포드 추론 체인 벤치 마크에서 DeepMind의 R1 모델과 동등한 성과를 달성하여 요약, 번역 및 질문 답변과 같은 정교한 작업을 수행하는 데있어 효율성을 나타냅니다."
The company said that the model's performance was benchmarked against the GPT-4 series, highlighting its competitive edge in the rapidly evolving LLM landscape.
이 회사는이 모델의 성능이 GPT-4 시리즈에 대해 벤치마킹되어 빠르게 진화하는 LLM 환경에서 경쟁 우위를 강조했다고 밝혔다.
"In the realm of reasoning, Ernie X1 achieved performance on par with R1 on the Stanford Reasoning Chain benchmark at half the cost, signifying its efficiency in performing sophisticated tasks such as summarization, translation and question answering."
"추론 영역에서 Ernie X1은 비용의 절반으로 스탠포드 추론 체인 벤치 마크에서 R1과 동등한 성과를 달성하여 요약, 번역 및 질문 응답과 같은 정교한 작업을 수행하는 데 효율성을 나타냅니다."
The company said that the model's performance was benchmarked against the GPT-4 series, highlighting its competitive edge in the rapidly evolving LLM landscape.
이 회사는이 모델의 성능이 GPT-4 시리즈에 대해 벤치마킹되어 빠르게 진화하는 LLM 환경에서 경쟁 우위를 강조했다고 밝혔다.
"In the realm of reasoning, Ernie X1 achieved performance on par with R1 on the Stanford Reasoning Chain benchmark at half the cost, signifying its efficiency in performing sophisticated tasks such as summarization, translation and question answering."
"추론 영역에서 Ernie X1은 비용의 절반으로 스탠포드 추론 체인 벤치 마크에서 R1과 동등한 성과를 달성하여 요약, 번역 및 질문 응답과 같은 정교한 작업을 수행하는 데 효율성을 나타냅니다."
The company said that the model's performance was benchmarked against the GPT-4 series, highlighting its competitive edge in the rapidly evolving LLM landscape.
이 회사는이 모델의 성능이 GPT-4 시리즈에 대해 벤치마킹되어 빠르게 진화하는 LLM 환경에서 경쟁 우위를 강조했다고 밝혔다.
"In the realm of reasoning, Ernie X1 achieved performance on par with R1 on the Stanford Reasoning Chain benchmark at half the cost, signifying its efficiency in performing sophisticated tasks such as summarization, translation and question answering."
"추론 영역에서 Ernie X1은 비용의 절반으로 스탠포드 추론 체인 벤치 마크에서 R1과 동등한 성과를 달성하여 요약, 번역 및 질문 응답과 같은 정교한 작업을 수행하는 데 효율성을 나타냅니다."
The company said that the model's performance was benchmarked against the GPT-4 series, highlighting its competitive edge in the rapidly evolving LLM landscape.
이 회사는이 모델의 성능이 GPT-4 시리즈에 대해 벤치마킹되어 빠르게 진화하는 LLM 환경에서 경쟁 우위를 강조했다고 밝혔다.
"In the realm of reasoning, Ernie X1 achieved performance on par with R1 on the Stanford Reasoning Chain benchmark at half the cost, signifying its efficiency in performing sophisticated tasks such as summarization, translation and question answering."
"추론 영역에서 Ernie X1은 비용의 절반으로 스탠포드 추론 체인 벤치 마크에서 R1과 동등한 성과를 달성하여 요약, 번역 및 질문 응답과 같은 정교한 작업을 수행하는 데 효율성을 나타냅니다."
The company said that the model's performance was benchmarked against the GPT-4 series, highlighting its competitive edge in the rapidly evolving LLM landscape.
이 회사는이 모델의 성능이 GPT-4 시리즈에 대해 벤치마킹되어 빠르게 진화하는 LLM 환경에서 경쟁 우위를 강조했다고 밝혔다.
"In the realm of reasoning, Ernie X1 achieved performance on par with R1 on the Stanford Reasoning Chain benchmark at half the cost, signifying its efficiency in performing sophisticated tasks such as summarization, translation and question answering."
"추론 영역에서 Ernie X1은 비용의 절반으로 스탠포드 추론 체인 벤치 마크에서 R1과 동등한 성과를 달성하여 요약, 번역 및 질문 응답과 같은 정교한 작업을 수행하는 데 효율성을 나타냅니다."
The company said that the model's performance was
회사는 모델의 성능이 있다고 말했다
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