Capitalisation boursière: $2.6952T -2.340%
Volume(24h): $61.8613B 27.430%
  • Capitalisation boursière: $2.6952T -2.340%
  • Volume(24h): $61.8613B 27.430%
  • Indice de peur et de cupidité:
  • Capitalisation boursière: $2.6952T -2.340%
Cryptos
Les sujets
Cryptospedia
Nouvelles
CryptosTopics
Vidéos
Top News
Cryptos
Les sujets
Cryptospedia
Nouvelles
CryptosTopics
Vidéos
bitcoin
bitcoin

$83925.137539 USD

-0.01%

ethereum
ethereum

$1909.579249 USD

-0.77%

tether
tether

$1.000225 USD

0.01%

xrp
xrp

$2.347363 USD

-2.44%

bnb
bnb

$601.851798 USD

0.82%

solana
solana

$133.471308 USD

0.18%

usd-coin
usd-coin

$0.999959 USD

-0.01%

cardano
cardano

$0.728600 USD

-1.60%

dogecoin
dogecoin

$0.172143 USD

-0.92%

tron
tron

$0.217830 USD

-1.39%

pi
pi

$1.490959 USD

2.73%

chainlink
chainlink

$13.966130 USD

0.50%

unus-sed-leo
unus-sed-leo

$9.822138 USD

2.30%

toncoin
toncoin

$3.414400 USD

16.50%

stellar
stellar

$0.269982 USD

-1.46%

Articles d’actualité sur les crypto-monnaies

Baidu lance de nouveaux modèles d'IA, vante la supériorité à Deepseek, Openai sur des références

Mar 16, 2025 at 02:10 pm

Le géant de la technologie dit que le modèle de raisonnement Ernie X1 'offre des performances à égalité avec Deepseek R1 à seulement la moitié du prix'

Baidu lance de nouveaux modèles d'IA, vante la supériorité à Deepseek, Openai sur des références

Tech giant Baidu has launched new large language models (LLMs) and touted their superiority to DeepMind’s latest open-source model R1 and models from OpenAI on benchmarks.

Le géant de la technologie Baidu a lancé de nouveaux modèles de grands langues (LLMS) et a vanté leur supériorité au dernier modèle open-source R1 de DeepMind et des modèles d'Openai sur des références.

The search giant is lagging behind in the open-source LLM race in China, but it highlighted the competitive pricing of its models and the performance edge on reasoning tasks.

Le géant de la recherche est en retard dans la course LLM open source en Chine, mais il a mis en évidence les prix compétitifs de ses modèles et les performances des tâches de raisonnement.

The company unveiled its new LLM family, named Ernie X1, which includes a coding model, a multimodal model and a reasoning model.

La société a dévoilé sa nouvelle famille LLM, nommée Ernie X1, qui comprend un modèle de codage, un modèle multimodal et un modèle de raisonnement.

The coding model can perform tasks such as generating code, translating programming languages and debugging code in multiple programming languages, while the multimodal model handles tasks like generating different creative text formats, image generation and text-driven video generation.

Le modèle de codage peut effectuer des tâches telles que la génération de code, la traduction des langages de programmation et le code de débogage dans plusieurs langages de programmation, tandis que le modèle multimodal gère les tâches comme générer différents formats de texte créatifs, génération d'images et génération de vidéo axée sur le texte.

The company said that the reasoning model, specifically, “delivers performance on par with DeepSeek R1 at only half the price”.

La société a déclaré que le modèle de raisonnement, en particulier, «offre des performances à égalité avec Deepseek R1 à seulement la moitié du prix».

Pricing for business access to Ernie X1’s application programming interface (API) is set at 2 yuan (US$0.28) per million token inputs and 8 yuan per million token outputs, the company said.

Le prix de l'accès commercial à l'interface de programmation d'applications d'Ernie X1 (API) est fixé à 2 yuans (0,28 $ US) par million d'entrées de jeton et 8 yuans par million de solutions de jetons, a indiqué la société.

For comparison, OpenAI’s models are priced at US$0.07 per 1,000 tokens for input and US$0.08 per 1,000 tokens for output.

À titre de comparaison, les modèles d'OpenAI sont au prix de 0,07 US pour 1 000 jetons pour les entrées et 0,08 USD par 1 000 jetons pour la production.

At the same time, DeepMind’s latest open-source model R1 has seen a surge in popularity among business and consumer users since its launch last month.

Dans le même temps, le dernier modèle open source de DeepMind R1 a connu une augmentation de la popularité entre les utilisateurs des entreprises et des consommateurs depuis son lancement le mois dernier.

It also saw competitors such as Alibaba, Tencent and Bytedance unveiling their own LLMs and open-sourcing them to varying degrees.

Il a également vu des concurrents tels que Alibaba, Tencent et Bytedance dévoiler leurs propres LLM et les open d'origine à des degrés divers.

Baidu was the first Chinese Big Tech firm to launch an LLM in China in March 2023 following the frenzy created by the release of OpenAI’s ChatGPT. But its early-mover advantage was challenged by China’s other AI players in the last two years.

Baidu a été la première entreprise chinoise de Big Tech à lancer un LLM en Chine en mars 2023 à la suite de la frénésie créée par la sortie de Chatgpt d'Openai. Mais son avantage précoce a été contesté par les autres joueurs de l'IA chinois au cours des deux dernières années.

The search giant’s latest move to increase its relevance in China’s AI market came as DeepMind has fanned an open-source wave, with several models from the likes of Union Tech and BOGO Labs also entering the fray.

La dernière décision du géant de la recherche pour accroître sa pertinence sur le marché de l'IA chinois est venue alors que DeepMind a attisé une vague open source, avec plusieurs modèles de Union Tech et Bogo Labs entrant également dans la mêlée.

The company did not provide benchmark results for its new reasoning model Ernie X1, but said that it "delivers performance on par with DeepSeek R1 at only half the price".

La société n'a pas fourni de résultats de référence pour son nouveau modèle de raisonnement Ernie X1, mais a déclaré qu'elle "offre des performances à égalité avec Deepseek R1 à seulement la moitié du prix".

It added that the model also outperformed OpenAI’s models in terms of reasoning ability.

Il a ajouté que le modèle a également surperformé les modèles d'OpenAI en termes de capacité de raisonnement.

"In internal testing, Ernie X1 demonstrated superior performance in reasoning tasks compared to OpenAI models of the same generation, showcasing its edge in handling complex tasks and delivering nuanced outputs," Baidu said.

"Dans les tests internes, Ernie X1 a démontré des performances supérieures dans les tâches de raisonnement par rapport aux modèles OpenAI de la même génération, présentant son avantage dans la gestion des tâches complexes et la fourniture de sorties nuancées", a déclaré Baidu.

The company said that Ernie X1's performance was benchmarked against the GPT-4 series, highlighting its competitive edge in the rapidly evolving LLM landscape.

La société a déclaré que la performance d'Ernie X1 avait été comparée à la série GPT-4, mettant en évidence son avantage concurrentiel dans le paysage LLM en évolution rapide.

"In the realm of reasoning, Ernie X1 achieved performance on par with DeepMind's R1 model on the Stanford Reasoning Chain benchmark at half the cost, signifying its efficiency in performing sophisticated tasks such as summarization, translation and question answering."

"Dans le domaine du raisonnement, Ernie X1 a réalisé des performances au même niveau que le modèle R1 de DeepMind sur la référence de la chaîne de raisonnement de Stanford à la moitié du coût, ce qui signifie son efficacité dans l'exécution de tâches sophistiquées telles que la résumé, la traduction et la réponse aux questions."

The company said that the model's performance was benchmarked against the GPT-4 series, highlighting its competitive edge in the rapidly evolving LLM landscape.

La société a déclaré que la performance du modèle avait été comparée contre la série GPT-4, mettant en évidence son avantage concurrentiel dans le paysage LLM en évolution rapide.

"In the realm of reasoning, Ernie X1 achieved performance on par with R1 on the Stanford Reasoning Chain benchmark at half the cost, signifying its efficiency in performing sophisticated tasks such as summarization, translation and question answering."

"Dans le domaine du raisonnement, Ernie X1 a atteint des performances à égalité avec R1 sur le référence de la chaîne de raisons de Stanford à la moitié du coût, ce qui signifie son efficacité dans l'exécution de tâches sophistiquées telles que le résumé, la traduction et la réponse aux questions."

The company said that the model's performance was benchmarked against the GPT-4 series, highlighting its competitive edge in the rapidly evolving LLM landscape.

La société a déclaré que la performance du modèle avait été comparée contre la série GPT-4, mettant en évidence son avantage concurrentiel dans le paysage LLM en évolution rapide.

"In the realm of reasoning, Ernie X1 achieved performance on par with R1 on the Stanford Reasoning Chain benchmark at half the cost, signifying its efficiency in performing sophisticated tasks such as summarization, translation and question answering."

"Dans le domaine du raisonnement, Ernie X1 a atteint des performances à égalité avec R1 sur le référence de la chaîne de raisons de Stanford à la moitié du coût, ce qui signifie son efficacité dans l'exécution de tâches sophistiquées telles que le résumé, la traduction et la réponse aux questions."

The company said that the model's performance was benchmarked against the GPT-4 series, highlighting its competitive edge in the rapidly evolving LLM landscape.

La société a déclaré que la performance du modèle avait été comparée contre la série GPT-4, mettant en évidence son avantage concurrentiel dans le paysage LLM en évolution rapide.

"In the realm of reasoning, Ernie X1 achieved performance on par with R1 on the Stanford Reasoning Chain benchmark at half the cost, signifying its efficiency in performing sophisticated tasks such as summarization, translation and question answering."

"Dans le domaine du raisonnement, Ernie X1 a atteint des performances à égalité avec R1 sur le référence de la chaîne de raisons de Stanford à la moitié du coût, ce qui signifie son efficacité dans l'exécution de tâches sophistiquées telles que le résumé, la traduction et la réponse aux questions."

The company said that the model's performance was benchmarked against the GPT-4 series, highlighting its competitive edge in the rapidly evolving LLM landscape.

La société a déclaré que la performance du modèle avait été comparée contre la série GPT-4, mettant en évidence son avantage concurrentiel dans le paysage LLM en évolution rapide.

"In the realm of reasoning, Ernie X1 achieved performance on par with R1 on the Stanford Reasoning Chain benchmark at half the cost, signifying its efficiency in performing sophisticated tasks such as summarization, translation and question answering."

"Dans le domaine du raisonnement, Ernie X1 a atteint des performances à égalité avec R1 sur le référence de la chaîne de raisons de Stanford à la moitié du coût, ce qui signifie son efficacité dans l'exécution de tâches sophistiquées telles que le résumé, la traduction et la réponse aux questions."

The company said that the model's performance was benchmarked against the GPT-4 series, highlighting its competitive edge in the rapidly evolving LLM landscape.

La société a déclaré que la performance du modèle avait été comparée contre la série GPT-4, mettant en évidence son avantage concurrentiel dans le paysage LLM en évolution rapide.

"In the realm of reasoning, Ernie X1 achieved performance on par with R1 on the Stanford Reasoning Chain benchmark at half the cost, signifying its efficiency in performing sophisticated tasks such as summarization, translation and question answering."

"Dans le domaine du raisonnement, Ernie X1 a atteint des performances à égalité avec R1 sur le référence de la chaîne de raisons de Stanford à la moitié du coût, ce qui signifie son efficacité dans l'exécution de tâches sophistiquées telles que le résumé, la traduction et la réponse aux questions."

The company said that the model's performance was

La société a déclaré que les performances du modèle étaient

Clause de non-responsabilité:info@kdj.com

Les informations fournies ne constituent pas des conseils commerciaux. kdj.com n’assume aucune responsabilité pour les investissements effectués sur la base des informations fournies dans cet article. Les crypto-monnaies sont très volatiles et il est fortement recommandé d’investir avec prudence après une recherche approfondie!

Si vous pensez que le contenu utilisé sur ce site Web porte atteinte à vos droits d’auteur, veuillez nous contacter immédiatement (info@kdj.com) et nous le supprimerons dans les plus brefs délais.

Autres articles publiés sur Mar 17, 2025