AI의 다가오는 해

이 기사에서는 특히 Web3 및 스테이블코인 영역에서 2025년까지 AI 에이전트의 혁신적인 잠재력을 살펴봅니다.

2024: A Pivotal Year for AI

2024년: AI의 중요한 해

Over the past year, AI has become a foundational technology across various industries. This shift is evident in the stock market, where Nvidia has surpassed Apple to become the most valuable company in the world. But this isn't just a headline; it marks the rise of AI. Another key milestone is OpenAI's recent valuation at $157 billion, highlighting market confidence in AI as an economic powerhouse.

지난 1년 동안 AI는 다양한 산업 분야의 기반 기술이 되었습니다. 이러한 변화는 Nvidia가 Apple을 제치고 세계에서 가장 가치 있는 회사가 된 주식 시장에서 분명하게 나타납니다. 그러나 이것은 단순한 헤드라인이 아닙니다. 이는 AI의 부상을 의미합니다. 또 다른 주요 이정표는 OpenAI의 최근 가치 평가가 1,570억 달러로, AI가 경제 강국이라는 시장의 신뢰를 강조하고 있다는 것입니다.

In fact, we are the last generation to live in a world before Artificial General Intelligence (AGI).

사실 우리는 일반 인공지능(AGI) 이전 세상에 사는 마지막 세대입니다.

Decentralized AI: A Focus on AI Agents

분산형 AI: AI 에이전트에 중점

2024 saw the rise of AI agents, with their capabilities and personalities now closely resembling those of humans. Notably, this will be the least advanced moment for these agents. As one researcher at Delphi wrote, "Since the DeFi summer, I haven't felt this current of electricity—the excitement of possibilities."

2024년에는 능력과 성격이 이제 인간과 매우 유사한 AI 에이전트가 등장했습니다. 특히, 이는 이들 에이전트에게 있어서 가장 발전이 덜 된 순간이 될 것입니다. Delphi의 한 연구원은 "DeFi 여름 이후로 전류의 흐름, 즉 가능성의 흥분을 느껴본 적이 없습니다."라고 썼습니다.

In their research, Delphi highlights some AI agents that are playing a key role in the formation of new Web3 verticals:

Delphi는 연구에서 새로운 Web3 분야 형성에 핵심적인 역할을 하는 일부 AI 에이전트를 강조합니다.

Truth Terminal quickly gained attention on Twitter due to its unique blend of 4chan's crude style and mysterious wisdom. Like D O G E in the meme space or Crypto Punks in the NFT realm, GOAT, as the OG (original) of the "conscious meme" space, is most likely to exist as an original for the long term.

Truth Terminal은 4chan의 투박한 스타일과 신비한 지혜가 독특하게 결합되어 트위터에서 빠르게 주목을 받았습니다. 밈 공간의 DOGE나 NFT 영역의 Crypto Punks처럼 GOAT는 "의식적인 밈" 공간의 OG(원본)로서 장기적으로 원본으로 존재할 가능성이 가장 높습니다.

0xzerebro, embracing a "schizophrenic atmosphere," is akin to the second generation of GOAT. This agent is cross-media, interacting with the community through various formats such as text, visuals, and music. However, it is not just an AI influencer. The Zerebro team announced ZerePy, which effectively open-sourced many of the toolkits behind Zerebro. This allows other developers and users to create their own cross-platform personalities. If successful, Zerebro may become the first holder of the title "agent protocol."

'정신분열적 분위기'를 품고 있는 0xzerebro는 GOAT의 2세대에 가깝다. 이 에이전트는 텍스트, 영상, 음악 등 다양한 형식을 통해 커뮤니티와 상호 작용하는 크로스 미디어입니다. 그러나 이는 단순한 AI 영향력자가 아닙니다. Zerebro 팀은 Zerebro 뒤에 있는 많은 툴킷을 효과적으로 오픈 소스화하는 ZerePy를 발표했습니다. 이를 통해 다른 개발자와 사용자는 자신만의 크로스 플랫폼 특성을 만들 수 있습니다. 성공하면 Zerebro는 "에이전트 프로토콜"이라는 타이틀의 첫 번째 보유자가 될 수 있습니다.

Tee he e he is far less known than Zerebro or ToT. It is a relatively small, underhyped project aimed at tech purists and may be the first true experiment in verifiable autonomous social media presence.

Tee 그는 Zerebro나 ToT보다 훨씬 덜 알려져 있습니다. 이는 기술 순수주의자를 겨냥한 상대적으로 작고 과소평가된 프로젝트이며 검증 가능한 자율 소셜 미디어 존재에 대한 최초의 진정한 실험일 수 있습니다.

Aixbt agent distributes alpha from multiple sources (including Dune, Twitter, price trackers, and news data), establishing itself as a leading research and investment institution, and continues to maintain the highest CT user attention on Kaito.

Aixbt 에이전트는 다양한 소스(Dune, Twitter, 가격 추적기 및 뉴스 데이터 포함)에서 알파를 배포하여 선도적인 연구 및 투자 기관으로 자리매김했으며 Kaito에 대해 계속해서 가장 높은 CT 사용자 관심을 유지하고 있습니다.

Dolos Diary provides the architecture for building Dolion, a no-code, one-click deployment framework. Through Dolion, users can develop cross-platform AI agents powered by Llama or Anthropic LLMs, automating social media posting and content generation.

Dolos Diary는 코드가 필요 없는 원클릭 배포 프레임워크인 Dolion을 구축하기 위한 아키텍처를 제공합니다. Dolion을 통해 사용자는 Llama 또는 Anthropic LLM으로 구동되는 크로스 플랫폼 AI 에이전트를 개발하여 소셜 미디어 게시 및 콘텐츠 생성을 자동화할 수 있습니다.

Finally, god/s8n is an AI influencer with considerable capabilities and significant attention beyond CT.

마지막으로 god/s8n은 CT를 넘어 상당한 역량과 큰 관심을 받고 있는 AI 인플루언서이다.

AI vs. Influencers

AI 대 영향력자

I want to temporarily step away from Delphi's research to share my thoughts on an important question raised by DefiIgnas: the position of AI agents in CT thinking dominance, and the challenges human influencers face in competing with them.

나는 DefiIgnas가 제기한 중요한 질문, 즉 CT 사고 지배력에서 AI 에이전트의 위치와 인간 영향력자들이 AI 에이전트와 경쟁할 때 직면하는 과제에 대한 내 생각을 일시적으로 Delphi의 연구에서 벗어나고 싶습니다.

I agree with many of Ignas's points on this topic, but I do not believe AI agents will replace real human influencers, primarily due to one key factor: emotional connection and reputational risk.

나는 이 주제에 대한 Ignas의 많은 주장에 동의하지만, 주로 한 가지 핵심 요소인 감정적 연결과 평판 위험으로 인해 AI 에이전트가 실제 인간 영향력자를 대체할 것이라고 믿지 않습니다.

Currently, there are hundreds of AI agents on CT competing for attention. However, only aixbt has truly succeeded in establishing a market presence, mainly because it was the first to do so. AI agents generate a vast amount of content and analyze a wide array of on-chain data, but they all come from the same information pool, leading to similar thought processes.

현재 CT에는 수백 명의 AI 에이전트가 관심을 끌기 위해 경쟁하고 있습니다. 그러나 오직 aixbt만이 시장 입지를 확립하는 데 성공했는데, 그 이유는 그것이 최초로 이루어졌기 때문입니다. AI 에이전트는 방대한 양의 콘텐츠를 생성하고 광범위한 온체인 데이터를 분석하지만 모두 동일한 정보 풀에서 나오므로 비슷한 사고 과정으로 이어집니다.

They lack an emotional connection to the trades they make and do not react to wins or losses. Many platforms already provide aggregated insights, such as MessariCrypto's AI news reader or tokenterminal's homepage, showing the 7-day gains and losses of various fundamental metrics. Ultimately, these are just data—pure facts without any emotional resonance.

그들은 자신이 하는 거래에 대한 감정적인 연결이 부족하고 승리나 손실에 반응하지 않습니다. MessariCrypto의 AI 뉴스 리더나 토큰 터미널의 홈페이지와 같은 많은 플랫폼은 이미 다양한 기본 지표의 7일 이익 및 손실을 보여주는 집계된 통찰력을 제공합니다. 궁극적으로 이러한 것들은 단지 데이터일 뿐이며 어떠한 감정적 반향도 없는 순수한 사실입니다.

You might argue that AI agents can learn to mimic human thinking, express emotions, and react to wins and losses. Indeed, this is possible. With future technological advancements, such as testing time computation and enhanced memory capabilities, this becomes more feasible.

AI 에이전트가 인간의 사고를 모방하고, 감정을 표현하고, 승패에 반응하는 방법을 배울 수 있다고 주장할 수도 있습니다. 실제로 이것은 가능합니다. 테스트 시간 계산 및 향상된 메모리 기능과 같은 미래 기술 발전을 통해 이는 더욱 실현 가능해졌습니다.

However, the key difference between human and machine thinking is that human thinking is not static.

그러나 인간 사고와 기계 사고의 주요 차이점은 인간 사고가 고정되어 있지 않다는 것입니다.

I conducted some experiments trying to teach AI my thought processes and writing style to assist me in content creation and free up more time for research. While it learned some things, it still could not generate content that satisfied me or made me say, "Yes, this is the conclusion I drew from this information."

나는 콘텐츠 제작에 도움이 되고 연구에 더 많은 시간을 확보할 수 있도록 AI에게 나의 사고 과정과 글쓰기 스타일을 가르치기 위해 몇 가지 실험을 수행했습니다. 몇 가지를 배웠지만 여전히 나를 만족시키거나 "예, 이것이 내가 이 정보에서 도출한 결론입니다"라고 말할 수 있는 콘텐츠를 생성하지 못했습니다.

In the coming years, we will certainly see the rise of AI agent influencers, each designed for specific tasks. However, as the number of these agents increases, the demand for truly "human" thinking will also rise.

앞으로 몇 년 안에 우리는 각각 특정 작업을 위해 설계된 AI 에이전트 인플루언서의 등장을 확실히 보게 될 것입니다. 그러나 이러한 에이전트의 수가 증가함에 따라 진정한 "인간" 사고에 대한 요구도 높아질 것입니다.

Ultimately, social media revolves around emotions and entertainment. Those who truly stand out and become real influencers provide unique value that goes beyond simple "monkey business

궁극적으로 소셜 미디어는 감정과 오락을 중심으로 전개됩니다. 진정으로 두각을 나타내고 진정한 인플루언서가 되는 사람들은 단순한 '원숭이 사업'을 뛰어넘는 고유한 가치를 제공합니다.