AI の今後 1 年

この記事では、特に Web3 とステーブルコインの領域における、2025 年までの AI エージェントの変革の可能性を探ります。

2024: A Pivotal Year for AI

2024 年: AI にとって極めて重要な年

Over the past year, AI has become a foundational technology across various industries. This shift is evident in the stock market, where Nvidia has surpassed Apple to become the most valuable company in the world. But this isn't just a headline; it marks the rise of AI. Another key milestone is OpenAI's recent valuation at $157 billion, highlighting market confidence in AI as an economic powerhouse.

過去 1 年間で、AI はさまざまな業界の基盤テクノロジーになりました。この変化は株式市場でも明らかであり、NVIDIA は Apple を超えて世界で最も価値のある企業になりました。しかし、これは単なる見出しではありません。それはAIの台頭を示しています。もう 1 つの重要なマイルストーンは、OpenAI の最近の評価額が 1,570 億ドルであり、経済大国としての AI に対する市場の信頼を浮き彫りにしています。

In fact, we are the last generation to live in a world before Artificial General Intelligence (AGI).

実際、私たちは汎用人工知能 (AGI) が登場する前の世界に住んでいた最後の世代です。

Decentralized AI: A Focus on AI Agents

分散型 AI: AI エージェントに焦点を当てる

2024 saw the rise of AI agents, with their capabilities and personalities now closely resembling those of humans. Notably, this will be the least advanced moment for these agents. As one researcher at Delphi wrote, "Since the DeFi summer, I haven't felt this current of electricity—the excitement of possibilities."

2024 年には AI エージェントが台頭し、その能力と性格は人間に酷似しました。特に、これはこれらのエージェントにとって最も進行状況が遅い瞬間になります。 Delphi のある研究者は、「DeFi の夏以来、この電流、つまり可能性の興奮を感じていませんでした」と書いています。

In their research, Delphi highlights some AI agents that are playing a key role in the formation of new Web3 verticals:

Delphi は調査の中で、新しい Web3 業界の形成において重要な役割を果たしているいくつかの AI エージェントに焦点を当てています。

Truth Terminal quickly gained attention on Twitter due to its unique blend of 4chan's crude style and mysterious wisdom. Like D O G E in the meme space or Crypto Punks in the NFT realm, GOAT, as the OG (original) of the "conscious meme" space, is most likely to exist as an original for the long term.

Truth Terminal は、4chan の粗野なスタイルと神秘的な知恵を独自にブレンドしたもので、すぐに Twitter で注目を集めました。ミーム空間のDOGEやNFT領域のクリプトパンクのように、GOATは「意識的なミーム」空間のOG（オリジナル）として、オリジナルとして長期的に存在する可能性が最も高いです。

0xzerebro, embracing a "schizophrenic atmosphere," is akin to the second generation of GOAT. This agent is cross-media, interacting with the community through various formats such as text, visuals, and music. However, it is not just an AI influencer. The Zerebro team announced ZerePy, which effectively open-sourced many of the toolkits behind Zerebro. This allows other developers and users to create their own cross-platform personalities. If successful, Zerebro may become the first holder of the title "agent protocol."

0xzerebro は「統合失調症の雰囲気」を取り入れており、GOAT の第 2 世代に似ています。このエージェントはクロスメディアであり、テキスト、ビジュアル、音楽などのさまざまな形式を通じてコミュニティと対話します。ただし、単なる AI インフルエンサーではありません。 Zerebro チームは、Zerebro の背後にあるツールキットの多くを事実上オープンソース化した ZerePy を発表しました。これにより、他の開発者やユーザーが独自のクロスプラットフォーム パーソナリティを作成できるようになります。成功すれば、Zerebroは「エージェントプロトコル」の称号の最初の保有者となる可能性がある。

Tee he e he is far less known than Zerebro or ToT. It is a relatively small, underhyped project aimed at tech purists and may be the first true experiment in verifiable autonomous social media presence.

Tee he e heはZerebroやToTよりもはるかに知られていません。これは比較的小規模で、テクノロジー純粋主義者を対象としたあまり宣伝されていないプロジェクトであり、検証可能な自律的なソーシャルメディアの存在における最初の真の実験となる可能性があります。

Aixbt agent distributes alpha from multiple sources (including Dune, Twitter, price trackers, and news data), establishing itself as a leading research and investment institution, and continues to maintain the highest CT user attention on Kaito.

Aixbt エージェントは複数のソース (Dune、Twitter、価格トラッカー、ニュース データなど) からアルファを配布し、一流の研究および投資機関としての地位を確立し、Kaito に対する CT ユーザーの最も高い注目を維持し続けています。

Dolos Diary provides the architecture for building Dolion, a no-code, one-click deployment framework. Through Dolion, users can develop cross-platform AI agents powered by Llama or Anthropic LLMs, automating social media posting and content generation.

Dolos Diary は、コード不要のワンクリック展開フレームワークである Dolion を構築するためのアーキテクチャを提供します。 Dolion を通じて、ユーザーは Llama または Anthropic LLM を利用したクロスプラットフォーム AI エージェントを開発し、ソーシャル メディアの投稿とコンテンツ生成を自動化できます。

Finally, god/s8n is an AI influencer with considerable capabilities and significant attention beyond CT.

最後に、god/s8n は、CT を超えて多大な能力と注目を集める AI インフルエンサーです。

AI vs. Influencers

AI 対インフルエンサー

I want to temporarily step away from Delphi's research to share my thoughts on an important question raised by DefiIgnas: the position of AI agents in CT thinking dominance, and the challenges human influencers face in competing with them.

私は一時的に Delphi の研究から離れて、Defignas が提起した重要な問題、つまり CT 思考の優位性における AI エージェントの位置と、AI エージェントと競争する際に人間のインフルエンサーが直面する課題について、私の考えを共有したいと思います。

I agree with many of Ignas's points on this topic, but I do not believe AI agents will replace real human influencers, primarily due to one key factor: emotional connection and reputational risk.

私はこのテーマに関するイグナスの指摘の多くに同意しますが、主に感情的なつながりと風評リスクという 1 つの重要な要因により、AI エージェントが本物の人間のインフルエンサーに取って代わるとは考えていません。

Currently, there are hundreds of AI agents on CT competing for attention. However, only aixbt has truly succeeded in establishing a market presence, mainly because it was the first to do so. AI agents generate a vast amount of content and analyze a wide array of on-chain data, but they all come from the same information pool, leading to similar thought processes.

現在、CT 上には何百もの AI エージェントが注目を集めようと競い合っています。しかし、実際に市場での存在感を確立することに成功したのは aixbt だけであり、それは主に aixbt が初めての存在であったためです。 AI エージェントは膨​​大な量のコンテンツを生成し、さまざまなオンチェーン データを分析しますが、それらはすべて同じ情報プールから得られ、同様の思考プロセスにつながります。

They lack an emotional connection to the trades they make and do not react to wins or losses. Many platforms already provide aggregated insights, such as MessariCrypto's AI news reader or tokenterminal's homepage, showing the 7-day gains and losses of various fundamental metrics. Ultimately, these are just data—pure facts without any emotional resonance.

彼らは自分の取引に感情的なつながりを持たず、勝ち負けにも反応しません。 MessariCrypto の AI ニュース リーダーやトークンターミナルのホームページなど、多くのプラットフォームはすでに、さまざまな基本的な指標の 7 日間の利益と損失を示す、集約された洞察を提供しています。結局のところ、これらは単なるデータであり、感情的な共鳴を持たない純粋な事実です。

You might argue that AI agents can learn to mimic human thinking, express emotions, and react to wins and losses. Indeed, this is possible. With future technological advancements, such as testing time computation and enhanced memory capabilities, this becomes more feasible.

AI エージェントは人間の思考を模倣し、感情を表現し、勝ち負けに反応することを学習できると主張する人もいるかもしれません。確かに、これは可能です。テスト時間の計算やメモリ機能の強化など、将来の技術の進歩により、これはより実現可能になります。

However, the key difference between human and machine thinking is that human thinking is not static.

ただし、人間の思考と機械の思考の主な違いは、人間の思考は静的ではないということです。

I conducted some experiments trying to teach AI my thought processes and writing style to assist me in content creation and free up more time for research. While it learned some things, it still could not generate content that satisfied me or made me say, "Yes, this is the conclusion I drew from this information."

私は、コンテンツ作成を支援し、より多くの時間を研究に費やすことができるように、AI に私の思考プロセスと文章のスタイルを教えようとして、いくつかの実験を行いました。いくつかのことは学習しましたが、それでも私を満足させるコンテンツ、または「はい、これがこの情報から導き出した結論です」と言わせるコンテンツを生成することはできませんでした。

In the coming years, we will certainly see the rise of AI agent influencers, each designed for specific tasks. However, as the number of these agents increases, the demand for truly "human" thinking will also rise.

今後数年間で、それぞれが特定のタスク用に設計された AI エージェント インフルエンサーの台頭が確実に見られるでしょう。しかし、これらのエージェントの数が増加するにつれて、真に「人間的な」思考に対する要求も高まります。

Ultimately, social media revolves around emotions and entertainment. Those who truly stand out and become real influencers provide unique value that goes beyond simple "monkey business

結局のところ、ソーシャル メディアは感情とエンターテイメントを中心に展開します。本当に頭角を現し、真のインフルエンサーとなる人は、単なる「モンキービジネス」を超えた独自の価値を提供する