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BingX 무기한 계약 데이터
거래자는 미결제약정, 펀딩 비율, 거래량 및 주문장과 같은 BingX의 영구 계약 데이터 지표를 활용하여 거래 전략을 최적화하여 시장 동향을 파악하고 위험을 최소화할 수 있습니다.
2024/11/26 16:46

BingX 무기한 계약 데이터: 최적의 거래 전략을 위한 주요 지표 활용
선도적인 암호화폐 파생상품 플랫폼인 BingX는 거래자에게 무기한 계약 시장에 대한 중요한 통찰력을 제공하는 비교할 수 없는 데이터 지표 제품군을 제공합니다. 이 데이터를 활용함으로써 거래자는 거래 전략을 최적화하고 위험 관리를 강화하며 수익 잠재력을 극대화할 수 있습니다.
무기한 계약 분석을 위한 주요 지표
- 미결제약정(OI) : OI는 특정 무기한 계약에 대한 미결제 계약의 총 수를 나타냅니다. 이는 시장 정서와 활동을 반영하며, OI가 높을수록 시장 깊이와 유동성이 증가했음을 나타냅니다.
- 펀딩 비율 : 펀딩 비율은 무기한 계약 가격이 현물 시장 가격을 추적하도록 보장합니다. 플러스 펀딩 비율은 롱 포지션이 계약 가격을 더 높게 유지하기 위해 숏 포지션에 비용을 지불한다는 것을 나타냅니다. 마이너스 펀딩 비율은 숏 포지션이 롱 포지션에 돈을 지불한다는 것을 암시합니다.
- 거래량 : 거래량은 특정 기간 동안 거래된 계약 수를 측정합니다. 거래량이 많다는 것은 시장 활동과 유동성이 증가했음을 의미하는 반면, 거래량이 적다는 것은 관심이 부족하거나 통합이 부족함을 의미할 수 있습니다.
- 청산 가치 : 청산 가치는 청산되지 않고 오픈 포지션을 유지하는 데 필요한 최소 계정 잔액을 의미합니다. 청산 가치를 모니터링하는 것은 위험 관리에 매우 중요합니다.
- 주문장 : 주문장에는 무기한 계약에 대한 모든 미결 주문이 표시됩니다. 이는 매수 및 매도 주문 분포, 매수 호가와 매도 호가 간의 스프레드, 시장의 전반적인 깊이에 대한 통찰력을 제공합니다.
- 과거 차트 : BingX는 거래자가 가격 변동을 분석하고, 패턴을 식별하고, 정보에 입각한 거래 결정을 내릴 수 있도록 포괄적인 과거 차트를 제공합니다.
BingX 무기한 계약 데이터 사용에 대한 단계별 가이드
1단계: 미결제약정 모니터링
- 높은 OI는 강력한 시장 참여와 유동성을 나타내며 거래 실행에 유리한 조건을 제공합니다.
- OI가 낮으면 유동성이 제한되고 미끄러질 가능성이 있어 손실 위험이 높아질 수 있습니다.
- 거래자는 OI 수준에 따라 포지션 규모와 위험 관리 전략을 조정해야 합니다.
2단계: 펀딩 비율 분석
- 긍정적인 펀딩 비율은 매수에 대한 수요가 높다는 것을 의미하여 강세 정서를 조성할 수 있습니다.
- 마이너스 펀딩 비율은 공매도가 지배적임을 시사하며 약세 추세를 나타냅니다.
- 트레이더는 잠재적인 시장 반전을 식별하고 이에 따라 포지션을 조정하기 위해 펀딩 요율을 모니터링해야 합니다.
3단계: 볼륨 평가
- 높은 거래량은 활동성과 유동성의 증가를 의미하며, 미끄러짐을 최소화하면서 포지션 진입 및 청산 기회를 제공합니다.
- 낮은 거래량은 통합 또는 관심 부족을 나타낼 수 있으므로 주의가 필요하고 거래 활동이 감소합니다.
- 거래자는 거래량 패턴을 관찰하여 시장 심도와 잠재적 가격 변동성을 측정해야 합니다.
4단계: 청산 가치 추적
- 청산 가치를 모니터링하여 마진 콜을 방지하고 예상치 못한 가격 변동으로부터 보호하세요.
- 위험을 최소화하고 거래 전략을 최적화하기 위해 사용 가능한 계정 잔액을 기준으로 포지션 크기를 조정합니다.
- 불리한 시장 상황을 견딜 수 있도록 충분한 청산 가치 완충 장치를 유지하십시오.
5단계: 주문장 조사
- 주문서를 관찰하여 지지 및 저항 영역을 식별하고, 시장 심리를 평가하고, 잠재적인 진입 및 퇴출 지점을 결정하십시오.
- 입찰 분포를 분석하고 다양한 가격 수준에서 시장 깊이와 유동성을 평가하도록 요청합니다.
- 주문서를 활용하여 전략적으로 주문하고, 위험을 관리하고, 수익 잠재력을 극대화하세요.
6단계: 역사적 차트 연구
- 과거 차트를 검토하여 가격 패턴, 추세 반전, 지지 및 저항 수준을 확인하세요.
- 기술적 분석을 사용하여 미래 가격 변동을 예측하고 거래 전략을 개발하세요.
- 과거 데이터를 다른 시장 지표와 결합하여 거래 결정을 강화하고 수익성을 개선합니다.
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