2025年に見ているもの（暗号AI）

ヤン

What We're Watching in 2025 (Crypto AI)

2025年に見ているもの（暗号AI）

1. The total market value of the crypto AI sector will reach $150 billion

1.暗号AIセクターの総市場価値は1,500億ドルに達します

Currently, tokens in the crypto AI sector only account for 2.9% of the altcoin market cap, but I believe this proportion will not last long. As artificial intelligence gradually expands to new areas such as smart contract platforms, Meme, decentralized physical infrastructure (DePIN), proxy platforms, data networks, and intelligent coordination layers, its integration with DeFi and Meme tokens has become an inevitable trend.

現在、Crypto AIセクターのトークンはAltcoinの時価総額の2.9％のみを占めていますが、この割合は長続きしないと思います。人工知能は、スマートコントラクトプラットフォーム、ミーム、分散化された物理インフラストラクチャ（depin）、プロキシプラットフォーム、データネットワーク、インテリジェントな調整層などの新しい領域に徐々に拡大するにつれて、DefiおよびMemeトークンとの統合が避けられない傾向になりました。

The reason for confidence in the crypto AI sector is that it sits at the intersection of two of the most powerful trends in technology:

暗号AIセクターに自信がある理由は、テクノロジーの最も強力な2つのトレンドの交差点にあるからです。

2. The revival of Bittensor

2。ビテンサーの復活

Bittensor (token name TAO) has been around for years. It is a veteran player in this field. Despite the craze around artificial intelligence, its token price has been hovering at the level of a year ago. But in fact, the digital hive mind behind Bittensor has quietly advanced, more subnets have emerged, registration fees have been reduced, and subnets have surpassed the corresponding technologies of Web2 in actual performance such as inference speed. At the same time, EVM compatibility has introduced DeFi-like functions, further enriching Bittensor's network.

Bittensor（Token Name Tao）は何年も前から存在しています。この分野のベテランプレーヤーです。人工知能に関する流行にもかかわらず、そのトークン価格は1年前のレベルでホバリングしています。しかし、実際、ビテンサーの背後にあるデジタルハイブマインドは静かに進歩し、より多くのサブネットが登場し、登録料が削減され、サブネットは推論速度などの実際のパフォーマンスでWeb2の対応するテクノロジーを上回りました。同時に、EVMの互換性は、Defiのような機能を導入し、Bittensorのネットワークをさらに濃縮しています。

So why hasn’t TAO surged? A steep inflation schedule and a shift in focus toward platforms geared toward AI agents have kept it limited. However, dTAO (expected Q1 2025) could be a major turning point. With dTAO, each subnet will have its own token, and the relative prices of those tokens will determine how releases are distributed.

では、なぜタオが急上昇しなかったのでしょうか？急なインフレスケジュールとAIエージェントを対象としたプラットフォームへの焦点のシフトにより、それは制限されています。ただし、DTAO（予想される2025年四半期）が大きなターニングポイントになる可能性があります。 DTAOを使用すると、各サブネットに独自のトークンがあり、それらのトークンの相対価格はリリースの分布方法を決定します。

Why Bittensor has a chance to explode again:

ビテンサーが再び爆発する機会がある理由：

Currently watching the various subnets and recording the actual progress they make in their respective fields. It is expected that at some point, there will be a DeFi summer similar to @opentensor's version.

現在、さまざまなサブネットを見て、それぞれのフィールドで実際の進捗を記録しています。ある時点で、 @Opentensorのバージョンに似た夏があると予想されます。

3. The computing market is the next L1 transaction

3.コンピューティング市場は次のL1トランザクションです

The insatiable demand for computing will become an obvious megatrend. Nvidia CEO Jensen Huang once said that the demand for inference will surge "a billion times." This exponential growth will break the planning of traditional infrastructure and urgently call for "new solutions."

コンピューティングに対する飽くことのない需要は、明らかなメガトレンドになります。 Nvidia CEOのJensen Huangはかつて、推論の需要が「10億回」急増すると述べた。この指数関数的な成長は、従来のインフラストラクチャの計画を破り、「新しいソリューション」を緊急に呼びます。

The decentralized computing layer provides raw compute (for both training and inference) in a verifiable and cost-effective manner. Startups like @spheronfdn, @gensynai, @atoma_network, and @kuzco_xyz are quietly building strong foundations to take advantage of this, focusing on products rather than tokens (none of these companies have tokens yet). As decentralized AI model training becomes feasible, the addressable market is expected to rise dramatically.

分散型コンピューティングレイヤーは、検証可能かつ費用対効果の高い方法で生の計算（トレーニングと推論の両方）を提供します。 @spheronfdn、@gensynai、@atoma_network、@kuzco_xyzなどのスタートアップは、これを利用するために強力な基盤を静かに構築し、トークンではなく製品に焦点を当てています（これらの企業はまだトークンを持っていません）。分散型AIモデルトレーニングが実現可能になると、アドレス指定可能な市場は劇的に増加すると予想されます。

For the encrypted AI sector, let’s compare it with the L1 sector:

暗号化されたAIセクターについては、L1セクターと比較しましょう。

Just as Solana emerges as a leader in the L1 space, the winner here will dominate a whole new frontier, paying close attention to three criteria: reliability, cost-effectiveness, and developer-friendly tooling.

SolanaがL1スペースのリーダーとして登場するのと同じように、ここの勝者はまったく新しいフロンティアを支配し、信頼性、費用対効果、開発者に優しいツールという3つの基準に細心の注意を払います。

4. AI Agents will flood into blockchain transactions

4。AIエージェントは、ブロックチェーントランザクションにあふれます

By the end of 2025, 90% of on-chain transactions will no longer be triggered by humans manually clicking "Send". Instead, these transactions will be executed by an army of AI Agents that will continuously rebalance liquidity pools, distribute rewards, or perform micropayments based on real-time data feeds.

2025年末までに、オンチェーントランザクションの90％は、「送信」を手動でクリックする人間によって引き起こされなくなります。代わりに、これらの取引は、リアルタイムのデータフィードに基づいて、継続的にリバランスの流動性プール、報酬、またはマイクロペイメントを実行するAIエージェントの軍隊によって実行されます。

None of this is as far-fetched as it seems. Everything we have built in the past seven years (L1, rollups, DeFi, NFTs, etc.) has quietly paved the way for an on-chain world dominated by AI.

これは、見た目ほど遠くないものではありません。過去7年間に私たちが構築したすべて（L1、ロールアップ、Defi、NFTなど）は、AIが支配するチェーン上の世界への道を静かに開始しました。

So, why is there this shift?

それで、なぜこのシフトがあるのですか？

AI agents generate a staggering amount of on-chain activity, but the biggest challenge will be to make these AI agent-driven systems accountable to humans. As the ratio of transactions initiated by AI agents to those initiated by humans increases, new governance mechanisms, analytical platforms, and audit tools will be needed.

AIエージェントは驚異的な量のオンチェーンアクティビティを生成しますが、最大の課題は、これらのAIエージェント駆動型システムに人間に責任を持たせることです。 AIエージェントが人間によって開始されたものと開始されたトランザクションの比率が増加するにつれて、新しいガバナンスメカニズム、分析プラットフォーム、監査ツールが必要になります。

5. Interaction between agents: The rise of the AI swarm concept

5。エージェント間の相互作用：AI群れの概念の台頭

AI agent swarms refer to tiny artificial intelligence entities working together seamlessly to execute grand plans, which sounds like the plot of the next popular sci-fi or horror movie. Most current AI agents operate in isolation, with few and unpredictable interactions. However, AI agent swarms will change this situation, allowing multiple AI agents to exchange information, negotiate, and make joint decisions in a network.

AIエージェントの群れは、シームレスに協力して壮大な計画を実行するために、次の人気のあるSFまたはホラー映画のプロットのように聞こえる壮大な計画を実行することを指します。ほとんどの現在のAIエージェントは、ほとんど予測不可能な相互作用がなく、単独で動作します。ただし、AIエージェントの群れはこの状況を変え、複数のAIエージェントがネットワークで情報を交換し、交渉し、共同決定を下すことができます。

These AI Agent swarms can be thought of as decentralized collectives of specialized models, each contributing its unique expertise to larger, more complex tasks. The potential is staggering. For example, one swarm might coordinate distributed computing resources on a platform like Bittensor, while another swarm can verify the source of content in real time to prevent false information from spreading on social media. Each AI Agent in the swarm is an expert and performs its respective task with precision.

これらのAIエージェントの群れは、専門モデルの分散型集団と考えることができ、それぞれがより大きく、より複雑なタスクに独自の専門知識を提供します。可能性は驚異的です。たとえば、1つの群れは、Bittensorなどのプラットフォーム上で分散コンピューティングリソースを調整する場合がありますが、別のSwarmは、ソーシャルメディアに誤った情報が広がるのを防ぐためにリアルタイムでコンテンツのソースを検証できます。群れの各AIエージェントは専門家であり、それぞれのタスクを正確に実行します。

These swarm networks will be far more intelligent than any single isolated AI. In order for agent swarms

これらの群れネットワークは、単一の孤立したAIよりもはるかにインテリジェントになります。エージェントの群れのために