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Articles d’actualité sur les crypto-monnaies

Ce que nous regardons en 2025 (crypto AI)

Jan 29, 2025 at 03:22 pm

Anéantier

Ce que nous regardons en 2025 (crypto AI)

What We're Watching in 2025 (Crypto AI)

Ce que nous regardons en 2025 (crypto AI)

1. The total market value of the crypto AI sector will reach $150 billion

1. La valeur marchande totale du secteur de l'IA de la crypto atteindra 150 milliards de dollars

Currently, tokens in the crypto AI sector only account for 2.9% of the altcoin market cap, but I believe this proportion will not last long. As artificial intelligence gradually expands to new areas such as smart contract platforms, Meme, decentralized physical infrastructure (DePIN), proxy platforms, data networks, and intelligent coordination layers, its integration with DeFi and Meme tokens has become an inevitable trend.

Actuellement, les jetons dans le secteur de l'IA de la crypto ne représentent que 2,9% de la capitalisation boursière Altcoin, mais je pense que cette proportion ne durera pas longtemps. Alors que l'intelligence artificielle se développe progressivement à de nouveaux domaines tels que les plates-formes de contrats intelligentes, les mèmes, les infrastructures physiques décentralisées (DEPIN), les plateformes de proxy, les réseaux de données et les couches de coordination intelligentes, son intégration avec les jetons Defi et Meme est devenue une tendance inévitable.

The reason for confidence in the crypto AI sector is that it sits at the intersection of two of the most powerful trends in technology:

La raison de la confiance dans le secteur de l'IA de la crypto est qu'elle se trouve à l'intersection de deux des tendances technologiques les plus puissantes:

2. The revival of Bittensor

2. La renaissance de Bittensor

Bittensor (token name TAO) has been around for years. It is a veteran player in this field. Despite the craze around artificial intelligence, its token price has been hovering at the level of a year ago. But in fact, the digital hive mind behind Bittensor has quietly advanced, more subnets have emerged, registration fees have been reduced, and subnets have surpassed the corresponding technologies of Web2 in actual performance such as inference speed. At the same time, EVM compatibility has introduced DeFi-like functions, further enriching Bittensor's network.

Bittensor (nom de jeton Tao) existe depuis des années. C'est un joueur vétéran dans ce domaine. Malgré l'engouement autour de l'intelligence artificielle, son prix de jeton oscille au niveau il y a un an. Mais en fait, l'esprit de ruche numérique derrière Bittensor a discrètement avancé, plus de sous-réseaux ont émergé, les frais d'enregistrement ont été réduits et les sous-réseaux ont dépassé les technologies correspondantes de Web2 dans des performances réelles telles que la vitesse d'inférence. Dans le même temps, la compatibilité EVM a introduit des fonctions de type Defi, enrichissant davantage le réseau de Bittensor.

So why hasn’t TAO surged? A steep inflation schedule and a shift in focus toward platforms geared toward AI agents have kept it limited. However, dTAO (expected Q1 2025) could be a major turning point. With dTAO, each subnet will have its own token, and the relative prices of those tokens will determine how releases are distributed.

Alors pourquoi Tao n'a pas bondi? Un calendrier d'inflation abrupte et un changement de mise au point vers les plates-formes destinées aux agents de l'IA l'ont maintenu limité. Cependant, le DTAO (attendu Q1 2025) pourrait être un tournant majeur. Avec DTAO, chaque sous-réseau aura son propre jeton et les prix relatifs de ces jetons détermineront comment les versions sont distribuées.

Why Bittensor has a chance to explode again:

Pourquoi Bittensor a une chance d'exploser:

Currently watching the various subnets and recording the actual progress they make in their respective fields. It is expected that at some point, there will be a DeFi summer similar to @opentensor's version.

Regarder actuellement les différents sous-réseaux et enregistrer les progrès réels qu'ils font dans leurs domaines respectifs. Il est prévu qu'à un moment donné, il y aura un Summer Defi similaire à la version de @ Opentensor.

3. The computing market is the next L1 transaction

3. Le marché informatique est la prochaine transaction L1

The insatiable demand for computing will become an obvious megatrend. Nvidia CEO Jensen Huang once said that the demand for inference will surge "a billion times." This exponential growth will break the planning of traditional infrastructure and urgently call for "new solutions."

La demande insatiable d'informatique deviendra une mégafente évidente. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré une fois que la demande d'inférence augmenterait "un milliard de fois". Cette croissance exponentielle rompra la planification des infrastructures traditionnelles et appellera d'urgence à des «nouvelles solutions».

The decentralized computing layer provides raw compute (for both training and inference) in a verifiable and cost-effective manner. Startups like @spheronfdn, @gensynai, @atoma_network, and @kuzco_xyz are quietly building strong foundations to take advantage of this, focusing on products rather than tokens (none of these companies have tokens yet). As decentralized AI model training becomes feasible, the addressable market is expected to rise dramatically.

La couche informatique décentralisée fournit un calcul brut (pour la formation et l'inférence) d'une manière vérifiable et rentable. Des startups comme @SpheRonFDN, @GensYnai, @atoma_network et @kuzco_xyz construisent tranquillement de solides fondations pour en profiter, en se concentrant sur les produits plutôt que sur les jetons (aucune de ces entreprises n'a encore de jetons). À mesure que la formation des modèles d'IA décentralisée devient possible, le marché adressable devrait augmenter considérablement.

For the encrypted AI sector, let’s compare it with the L1 sector:

Pour le secteur IA crypté, comparons-le avec le secteur L1:

Just as Solana emerges as a leader in the L1 space, the winner here will dominate a whole new frontier, paying close attention to three criteria: reliability, cost-effectiveness, and developer-friendly tooling.

Tout comme Solana apparaît en tant que leader dans l'espace L1, le gagnant dominera ici une toute nouvelle frontière, en accordant une attention particulière à trois critères: la fiabilité, la rentabilité et l'outillage adapté aux développeurs.

4. AI Agents will flood into blockchain transactions

4. Les agents de l'IA inonderont dans les transactions de blockchain

By the end of 2025, 90% of on-chain transactions will no longer be triggered by humans manually clicking "Send". Instead, these transactions will be executed by an army of AI Agents that will continuously rebalance liquidity pools, distribute rewards, or perform micropayments based on real-time data feeds.

À la fin de 2025, 90% des transactions sur chaîne ne seront plus déclenchées par les humains en cliquant manuellement "Envoyer". Au lieu de cela, ces transactions seront exécutées par une armée d'agents d'IA qui rééquilibreront continuellement les pools de liquidité, distribueront des récompenses ou effectueront des micropaiements en fonction des flux de données en temps réel.

None of this is as far-fetched as it seems. Everything we have built in the past seven years (L1, rollups, DeFi, NFTs, etc.) has quietly paved the way for an on-chain world dominated by AI.

Rien de tout cela n'est aussi farfelu qu'il y paraît. Tout ce que nous avons construit au cours des sept dernières années (L1, Rollups, Defi, NFTS, etc.) a discrètement ouvert la voie à un monde en chaîne dominé par l'IA.

So, why is there this shift?

Alors, pourquoi y a-t-il ce changement?

AI agents generate a staggering amount of on-chain activity, but the biggest challenge will be to make these AI agent-driven systems accountable to humans. As the ratio of transactions initiated by AI agents to those initiated by humans increases, new governance mechanisms, analytical platforms, and audit tools will be needed.

Les agents de l'IA génèrent une quantité stupéfiante d'activité sur la chaîne, mais le plus grand défi sera de rendre ces systèmes axés sur l'agent d'IA responsables des humains. Comme le rapport des transactions initiées par les agents de l'IA à celles initiées par l'homme augmente, de nouveaux mécanismes de gouvernance, des plateformes analytiques et des outils d'audit seront nécessaires.

5. Interaction between agents: The rise of the AI swarm concept

5. Interaction entre les agents: la montée du concept d'essaim AI

AI agent swarms refer to tiny artificial intelligence entities working together seamlessly to execute grand plans, which sounds like the plot of the next popular sci-fi or horror movie. Most current AI agents operate in isolation, with few and unpredictable interactions. However, AI agent swarms will change this situation, allowing multiple AI agents to exchange information, negotiate, and make joint decisions in a network.

Les essaims de l'agent AI se réfèrent à de minuscules entités d'intelligence artificielle travaillant ensemble pour exécuter de grands plans, qui ressemble à l'intrigue du prochain film de science-fiction ou d'horreur populaire. La plupart des agents de l'IA actuels fonctionnent isolément, avec peu et des interactions imprévisibles. Cependant, les essaims de l'agent d'IA modifieront cette situation, permettant à plusieurs agents d'IA d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions conjointes dans un réseau.

These AI Agent swarms can be thought of as decentralized collectives of specialized models, each contributing its unique expertise to larger, more complex tasks. The potential is staggering. For example, one swarm might coordinate distributed computing resources on a platform like Bittensor, while another swarm can verify the source of content in real time to prevent false information from spreading on social media. Each AI Agent in the swarm is an expert and performs its respective task with precision.

Ces essaims d'agent d'IA peuvent être considérés comme des collectifs décentralisés de modèles spécialisés, chacun contribuant à son expertise unique à des tâches plus grandes et plus complexes. Le potentiel est stupéfiant. Par exemple, un essaim peut coordonner les ressources informatiques distribuées sur une plate-forme comme Bittensor, tandis qu'un autre essaim peut vérifier la source de contenu en temps réel pour empêcher les fausses informations de se propager sur les réseaux sociaux. Chaque agent d'IA dans l'essaim est un expert et effectue sa tâche respective avec précision.

These swarm networks will be far more intelligent than any single isolated AI. In order for agent swarms

Ces réseaux d'essaims seront beaucoup plus intelligents que toute IA isolée unique. Pour des essaims d'agent

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