分散型 AI モデル層を構築する暗号通貨スタートアップ Pond がシード資金で 750 万ドルを調達

2023 年に設立された Pond は、当初、オンチェーン データを利用したユーザー検索エンジンを構築し、ユーザーがブロックチェーン接続を探索できるようにしました。

Crypto startup Pond, which is building a decentralized AI model layer, has raised $7.5 million in a seed funding round led by Archetype.

分散型 AI モデル層を構築している暗号通貨スタートアップ Pond は、Archetype が主導するシード資金調達ラウンドで 750 万ドルを調達した。

Other participants in the round included Cyber Fund, Delphi Ventures, Coinbase Ventures, Near Foundation and several angel investors, such as Illia Polosukhin, co-founder of Near Protocol; Chris Yin, CEO and co-founder of Plume Network; Cynthia Wu, founding partner and COO of Matrixport; and Tesa Ho, head of market research at Flashbots, Pond announced Thursday.

このラウンドの他の参加者には、Cyber​​ Fund、Delphi Ventures、Coinbase Ventures、Near Foundation、および Near Protocol の共同創設者である Illia Polosukhin などのエンジェル投資家数名が含まれていました。クリス・イン氏、Plume Network CEO兼共同創設者。 Cynthia Wu 氏、Matrixport の創設パートナー兼 COO。ポンド氏とフラッシュボッツの市場調査責任者テサ・ホー氏が木曜日に発表した。

Pond began raising money for this round in April and closed it by July, co-founder and CEO Dylan Zhang told The Block. The round was structured as a simple agreement for future equity (SAFE) with token warrants, said Zhang, who declined to disclose the post-round valuation.

Pond氏は4月にこのラウンドの資金調達を開始し、7月までに資金調達を完了したと共同創設者兼CEOのDylan Zhang氏がThe Blockに語った。ラウンド後の評価額の開示を拒否した張氏は、このラウンドはトークンワラントを伴う将来株式（SAFE）のための単純な合意として構成されたと述べた。

What is Pond?

池とは何ですか？

Founded in 2023, Pond initially built a user search engine powered by on-chain data, enabling users to explore blockchain connections. For example, if someone wanted to connect with Ethereum co-founder Vitalik Buterin, they could enter his ENS (vitalik.eth) and view who is connected to him in their network. "We achieved this through a proprietary graph algorithm designed specifically for blockchain data, which calculates the strength of these connections," said Zhang.

2023 年に設立された Pond は、当初、オンチェーン データを利用したユーザー検索エンジンを構築し、ユーザーがブロックチェーン接続を探索できるようにしました。たとえば、誰かがイーサリアムの共同創設者ヴィタリック・ブテリンに接続したい場合、彼の ENS (vitalik.eth) に入り、ネットワーク内で誰が彼に接続しているかを表示できます。 「私たちは、ブロックチェーンデータ専用に設計された、これらの接続の強度を計算する独自のグラフアルゴリズムを通じてこれを達成しました」とZhang氏は述べています。

Over time, Pond saw the potential of a unified graph network across all types of on-chain data — social, financial and more — and expanded its focus to build crypto-native AI models for broader applications. "In the entire industry of AI, models are the engine that generates productivity," Pond co-founder and CTO Bill Shi told The Block. "By learning from and understanding data, models extract value from data and make predictions. Consider the current AI wave: It was unlocked by models like GPT and Llama."

時間の経過とともに、Pond は、ソーシャル、金融など、あらゆる種類のオンチェーン データにわたる統合グラフ ネットワークの可能性に気づき、より広範なアプリケーション向けの暗号ネイティブ AI モデルの構築に焦点を拡大しました。 「AI 業界全体において、モデルは生産性を生み出すエンジンです」と Pond の共同創設者兼 CTO の Bill Shi 氏は The Block に語った。 「データから学習して理解することで、モデルはデータから価値を抽出し、予測を行います。現在の AI の波を考えてみましょう。これは GPT や Llama などのモデルによって解き放たれました。」

Pond is now creating a "complete model ecosystem," encompassing data, model computation, training and inference. Shi said that Pond not only builds its own models but also supports others in model creation and commercialization.

Pond は現在、データ、モデルの計算、トレーニング、推論を含む「完全なモデル エコシステム」を構築しています。 Shi 氏は、Pond が独自のモデルを構築するだけでなく、他のモデルの作成と商品化もサポートしていると述べました。

User perspective

ユーザーの視点

While web2 AI models like ChatGPT assist with tasks from text generation to recommendations, Shi said Pond's web3 AI models will power crypto-specific use cases driven by on-chain data.

ChatGPTのようなWeb2 AIモデルはテキスト生成から推奨までのタスクを支援するが、Shi氏はPondのWeb3 AIモデルがオンチェーンデータによって駆動される暗号特有のユースケースを強化すると述べた。

"On-chain data is extremely messy and vast in quantity, making it incomprehensible to the human mind. By leveraging AI capabilities, we transform what is beyond human understanding into comprehensible information, helping users make better use of on-chain data," he said.

「オンチェーンのデータは非常に乱雑で量が膨大であるため、人間の頭では理解できません。AI 機能を活用することで、人間の理解を超えたものを理解可能な情報に変換し、ユーザーがオンチェーン データをより効果的に活用できるように支援します。」言った。

Currently, Pond supports applications in security, recommendations and DeFi.

現在、Pond はセキュリティ、レコメンデーション、DeFi のアプリケーションをサポートしています。

In security, Pond has developed a graph-based model for predicting malicious addresses, achieving an accuracy of 0.936 and a precision of 0.935. This model will be available on Pond's platform and will be used by "an industry-leading security company," according to Shi.

セキュリティ分野では、Pond は悪意のあるアドレスを予測するためのグラフベースのモデルを開発し、精度 0.936 と精度 0.935 を達成しました。 Shi氏によると、このモデルはPondのプラットフォームで提供され、「業界をリードするセキュリティ会社」によって使用される予定だという。

In recommendations, Pond offers models that suggest NFTs to users on Zora and DeFi protocols on Gearbox.

レコメンデーションでは、Pond は Zora 上のユーザーに NFT を提案するモデルと、Gearbox 上の DeFi プロトコルを提案します。

In DeFi, Pond has developed a dynamic fee model that addresses a key issue for liquidity providers: determining optimal transaction fees, Shi said. "When an intended trade is predicted to potentially lead to losses for liquidity providers, the model increases the transaction fee to compensate for the possible loss. Conversely, when a trade is predicted to be beneficial to liquidity providers, the model can lower the transaction fee to encourage more of these trades," he explained.

DeFiにおいて、Pondは最適な取引手数料の決定という流動性プロバイダーにとっての重要な問題に対処する動的な手数料モデルを開発したとShi氏は述べた。 「意図した取引が流動性プロバイダーに損失をもたらす可能性があると予測される場合、モデルは起こり得る損失を補うために取引手数料を増額します。逆に、取引が流動性プロバイダーにとって有益であると予測される場合、モデルは取引手数料を下げることができます」こうした取引をもっと奨励するためだ」と彼は説明した。

Pond plans to expand its crypto-AI use cases to include DeFi risk management, insider trading detection and personalized recommendations. Currently employing 11 people, Pond is actively hiring for roles including chief operating officer, product manager and ecosystem growth manager, said Zhang.

Pond は、DeFi リスク管理、インサイダー取引検出、パーソナライズされた推奨事項など、暗号 AI のユースケースを拡大する予定です。現在 11 名を雇用している Pond は、最高執行責任者、プロダクト マネージャー、エコシステム成長マネージャーなどの役割を積極的に採用していると Zhang 氏は述べました。

The Funding newsletter: Stay updated on the latest crypto funding news and trends with my bimonthly newsletter, The Funding. It's free. Sign up here!

The Funding ニュースレター: 隔月発行のニュースレター The Funding で、最新の暗号通貨ファンディングのニュースとトレンドを入手してください。無料です。ここから登録してください！