Pond, une startup de crypto qui construit une couche de modèle d'IA décentralisée, lève 7,5 millions de dollars en financement de démarrage

Fondée en 2023, Pond a initialement construit un moteur de recherche d'utilisateurs alimenté par des données en chaîne, permettant aux utilisateurs d'explorer les connexions blockchain.

Crypto startup Pond, which is building a decentralized AI model layer, has raised $7.5 million in a seed funding round led by Archetype.

La startup crypto Pond, qui construit une couche de modèle d'IA décentralisée, a levé 7,5 millions de dollars lors d'un cycle de financement de démarrage dirigé par Archetype.

Other participants in the round included Cyber Fund, Delphi Ventures, Coinbase Ventures, Near Foundation and several angel investors, such as Illia Polosukhin, co-founder of Near Protocol; Chris Yin, CEO and co-founder of Plume Network; Cynthia Wu, founding partner and COO of Matrixport; and Tesa Ho, head of market research at Flashbots, Pond announced Thursday.

Parmi les autres participants au cycle figuraient Cyber ​​Fund, Delphi Ventures, Coinbase Ventures, Near Foundation et plusieurs investisseurs providentiels, tels qu'Illia Polosukhin, co-fondateur de Near Protocol ; Chris Yin, PDG et co-fondateur de Plume Network ; Cynthia Wu, associée fondatrice et COO de Matrixport ; et Tesa Ho, responsable des études de marché chez Flashbots, a annoncé Pond jeudi.

Pond began raising money for this round in April and closed it by July, co-founder and CEO Dylan Zhang told The Block. The round was structured as a simple agreement for future equity (SAFE) with token warrants, said Zhang, who declined to disclose the post-round valuation.

Pond a commencé à collecter des fonds pour ce cycle en avril et l'a clôturé en juillet, a déclaré à The Block le co-fondateur et PDG Dylan Zhang. Le cycle a été structuré comme un simple accord sur des actions futures (SAFE) avec des bons de souscription symboliques, a déclaré Zhang, qui a refusé de divulguer l'évaluation post-tour.

What is Pond?

Qu’est-ce que l’étang ?

Founded in 2023, Pond initially built a user search engine powered by on-chain data, enabling users to explore blockchain connections. For example, if someone wanted to connect with Ethereum co-founder Vitalik Buterin, they could enter his ENS (vitalik.eth) and view who is connected to him in their network. "We achieved this through a proprietary graph algorithm designed specifically for blockchain data, which calculates the strength of these connections," said Zhang.

Fondée en 2023, Pond a initialement construit un moteur de recherche d'utilisateurs alimenté par des données en chaîne, permettant aux utilisateurs d'explorer les connexions blockchain. Par exemple, si quelqu'un souhaite se connecter avec Vitalik Buterin, co-fondateur d'Ethereum, il peut saisir son ENS (vitalik.eth) et voir qui est connecté à lui dans son réseau. "Nous y sommes parvenus grâce à un algorithme graphique exclusif conçu spécifiquement pour les données blockchain, qui calcule la force de ces connexions", a déclaré Zhang.

Over time, Pond saw the potential of a unified graph network across all types of on-chain data — social, financial and more — and expanded its focus to build crypto-native AI models for broader applications. "In the entire industry of AI, models are the engine that generates productivity," Pond co-founder and CTO Bill Shi told The Block. "By learning from and understanding data, models extract value from data and make predictions. Consider the current AI wave: It was unlocked by models like GPT and Llama."

Au fil du temps, Pond a vu le potentiel d'un réseau de graphiques unifiés pour tous les types de données en chaîne – sociales, financières et plus encore – et a élargi son champ d'action pour créer des modèles d'IA crypto-natifs pour des applications plus larges. "Dans l'ensemble du secteur de l'IA, les modèles sont le moteur qui génère la productivité", a déclaré Bill Shi, cofondateur et directeur technique de Pond, à The Block. "En apprenant et en comprenant les données, les modèles extraient de la valeur des données et font des prédictions. Considérez la vague actuelle de l'IA : elle a été débloquée par des modèles comme GPT et Llama."

Pond is now creating a "complete model ecosystem," encompassing data, model computation, training and inference. Shi said that Pond not only builds its own models but also supports others in model creation and commercialization.

Pond crée actuellement un « écosystème de modèles complet », englobant les données, le calcul du modèle, la formation et l'inférence. Shi a déclaré que Pond non seulement construit ses propres modèles, mais soutient également les autres dans la création et la commercialisation de modèles.

User perspective

Point de vue de l'utilisateur

While web2 AI models like ChatGPT assist with tasks from text generation to recommendations, Shi said Pond's web3 AI models will power crypto-specific use cases driven by on-chain data.

Alors que les modèles d'IA web2 comme ChatGPT facilitent les tâches allant de la génération de texte aux recommandations, Shi a déclaré que les modèles d'IA web3 de Pond alimenteront des cas d'utilisation spécifiques à la cryptographie pilotés par des données en chaîne.

"On-chain data is extremely messy and vast in quantity, making it incomprehensible to the human mind. By leveraging AI capabilities, we transform what is beyond human understanding into comprehensible information, helping users make better use of on-chain data," he said.

"Les données en chaîne sont extrêmement compliquées et en grande quantité, ce qui les rend incompréhensibles pour l'esprit humain. En tirant parti des capacités de l'IA, nous transformons ce qui dépasse la compréhension humaine en informations compréhensibles, aidant ainsi les utilisateurs à mieux utiliser les données en chaîne", a-t-il déclaré. dit.

Currently, Pond supports applications in security, recommendations and DeFi.

Actuellement, Pond prend en charge les applications de sécurité, de recommandations et de DeFi.

In security, Pond has developed a graph-based model for predicting malicious addresses, achieving an accuracy of 0.936 and a precision of 0.935. This model will be available on Pond's platform and will be used by "an industry-leading security company," according to Shi.

En matière de sécurité, Pond a développé un modèle graphique pour prédire les adresses malveillantes, atteignant une précision de 0,936 et une précision de 0,935. Ce modèle sera disponible sur la plateforme Pond et sera utilisé par « une entreprise de sécurité leader du secteur », selon Shi.

In recommendations, Pond offers models that suggest NFTs to users on Zora and DeFi protocols on Gearbox.

En recommandations, Pond propose des modèles qui suggèrent des NFT aux utilisateurs sur les protocoles Zora et DeFi sur Gearbox.

In DeFi, Pond has developed a dynamic fee model that addresses a key issue for liquidity providers: determining optimal transaction fees, Shi said. "When an intended trade is predicted to potentially lead to losses for liquidity providers, the model increases the transaction fee to compensate for the possible loss. Conversely, when a trade is predicted to be beneficial to liquidity providers, the model can lower the transaction fee to encourage more of these trades," he explained.

Dans DeFi, Pond a développé un modèle de frais dynamique qui répond à un problème clé pour les fournisseurs de liquidité : déterminer les frais de transaction optimaux, a déclaré Shi. "Lorsqu'une transaction prévue pourrait potentiellement entraîner des pertes pour les fournisseurs de liquidité, le modèle augmente les frais de transaction pour compenser la perte éventuelle. À l'inverse, lorsqu'une transaction devrait être bénéfique pour les fournisseurs de liquidité, le modèle peut réduire les frais de transaction. pour encourager davantage ces métiers", a-t-il expliqué.

Pond plans to expand its crypto-AI use cases to include DeFi risk management, insider trading detection and personalized recommendations. Currently employing 11 people, Pond is actively hiring for roles including chief operating officer, product manager and ecosystem growth manager, said Zhang.

Pond prévoit d'étendre ses cas d'utilisation de crypto-IA pour inclure la gestion des risques DeFi, la détection des délits d'initiés et des recommandations personnalisées. Employant actuellement 11 personnes, Pond recrute activement pour des postes tels que directeur de l'exploitation, chef de produit et responsable de la croissance de l'écosystème, a déclaré Zhang.

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