Web3ツールのインターフェイスとユーザーエクスペリエンスはひどいです

Web3のこの不活発なエクスペリエンスは、多くのユーザーの注意を必要としています。

The interfaces and user experience in Web3 tools are terrible, even more so when compared to their Web2 counterparts. This lackluster experience for Web3 is losing the attention of as many users as desired, and with how fast the ecosystem moves, these shortcomings are rarely paid attention to.

Web3ツールのインターフェイスとユーザーエクスペリエンスはひどいものであり、Web2の対応物と比較するとさらにひどいものです。 Web3のこの不活発なエクスペリエンスは、望ましい限り多くのユーザーの注意を失っており、生態系がどれだけ速く動くと、これらの欠点が注意を払うことはほとんどありません。

AI agents can be an excellent tool to overcome these weaknesses. Their potential to improve development and user experience is remarkable, although it has yet to reach its real potential. Once combined with emotional AI, which will enable us to understand contexts beyond their programming, we will see a quantum leap from Web3 tools to ordinary users.

AIエージェントは、これらの弱点を克服するための優れたツールになる可能性があります。開発とユーザーエクスペリエンスを改善する彼らの可能性は驚くべきものですが、まだ実際の可能性に到達していません。感情的なAIと組み合わせることで、プログラミングを超えてコンテキストを理解できるようになり、Web3ツールから通常のユーザーへの量子飛躍が表示されます。

Web3’s learning curve is very steep

Web3の学習曲線は非常に急です

Consider your first interactions with a Web3 wallet — a scary, difficult experience. Many people fear that, at any moment, they could make a mistake, which could mean losing money. This situation can be less uncomfortable if we add agents with emotional AI that can guide new users and provide personalized support, keeping people at ease during their learning process.

Web3ウォレットとの最初のやり取りを考えてみましょう。これは、恐ろしい、難しい体験です。多くの人々は、いつでも間違いを犯す可能性があることを恐れています。この状況は、新しいユーザーをガイドし、パーソナライズされたサポートを提供できる感情的なAIを備えたエージェントを追加し、学習プロセス中に人々を安心させている場合、不快になる可能性があります。

If the first interaction with Web3 is seamless in this way, adoption could grow. A better user experience would be a win-win for the entire industry, which suffers from having few users. Reaching a level of adoption of a Web2 tool would be a win for the ecosystem.

この方法でWeb3との最初の相互作用がシームレスである場合、採用は成長する可能性があります。より良いユーザーエクスペリエンスは、業界全体にとってwin-winであり、ユーザーが少ないことに苦しんでいます。 Web2ツールの採用レベルに到達することは、エコシステムにとって勝利です。

Emotional AI companions would make everything easier

感情的なAIの仲間はすべてをより簡単にするでしょう

With the potential that emotional AI agents have, they would facilitate the experience of new users, and they could serve as personal assistants to interact with the rest of the Web3 tools in a more autonomous, personalized way.

感情的なAIエージェントが持っている可能性により、彼らは新しいユーザーの経験を促進し、より自律的でパーソナライズされた方法で他のWeb3ツールと対話するためのパーソナルアシスタントとして役立つことができます。

Emotional AI agents could act as motivational coaches, providing continuous, personalized and empathetic accompaniment that enables them to connect deeply with their users and guide them in the best practices to avoid significant losses in Web3.

感情的なAIエージェントは、動機付けのコーチとして機能し、ユーザーと深くつながり、Web3の重大な損失を回避するためにベストプラクティスに導くことができる継続的でパーソナライズされた共感的な伴奏を提供します。

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These are just some of the most evaluated uses of Web3 today. The more applications it has in the future, the more potential is unlocked. Combining so much state-of-the-art technology, however, entails significant risks that must be considered in its development.

これらは、今日のWeb3の最も評価されている使用のほんの一部です。将来のアプリケーションが多いほど、より多くの可能性が解除されます。しかし、非常に多くの最先端のテクノロジーを組み合わせることで、その開発で考慮しなければならない重大なリスクが伴います。

Implementing emotional AI in Web3 carries risks

Web3に感情的なAIを実装するには、リスクがあります

Integrating emotional AI within the Web3 ecosystem could be very beneficial. Still, it must be considered that it entails risks that any AI has, plus what the use of Web3 implies. One of the most significant risks would be using personal information because, as an emotional AI, it will require more information from its users, which increases the danger of data leakage.

Web3エコシステム内に感情的なAIを統合することは非常に有益です。それでも、AIが持っているリスクと、Web3の使用が何を意味するかを伴うことを考慮する必要があります。最も重要なリスクの1つは、感情的なAIとして、ユーザーからより多くの情報が必要になり、データリークの危険性が高まるため、個人情報を使用することです。

This same personalization could generate an unhealthy dependence on its emotional AI partner, so safeguards against this would have to be implemented. Even being so personalized, it will generate biased information, which will close the scope of the AI agent.

この同じパーソナライズは、感情的なAIパートナーに不健康な依存を生み出す可能性があるため、これに対する保護を実施する必要があります。非常にパーソナライズされていても、偏った情報を生成し、AIエージェントの範囲を閉じます。

Considering the risks mentioned above, while the technology is still under development, by the time emotional AI agents launch, developers can forge the path to reduce these risks and implement all the benefits of this technology.

上記のリスクを考慮して、テクノロジーはまだ開発中ですが、感情的なAIエージェントの発売時までに、開発者はこれらのリスクを減らし、このテクノロジーのすべての利点を実装するためのパスを築くことができます。

Emotional AI is the key to greater adoption of Web3

感情的なAIは、Web3のより大きな採用の鍵です

AI tools have become more widespread at a rate we have not seen since the launch of the internet. The speed of adoption is because AI tools have become straightforward tools to facilitate any task. The next step is emotional AI agents, which allow for closer AI companions who can provide better support.

AIツールは、インターネットの発売以来見たことのない速度でより広く普及しています。採用の速度は、AIツールがあらゆるタスクを促進するための簡単なツールになったためです。次のステップは感情的なAIエージェントです。これにより、より良いサポートを提供できるAIコンパニオンがより緊密になります。

As complicated as the Web3 industry is, if these emotional AI companions became the standard in the enterprise, all these tools would be available to any user. The Web3 adoption it would facilitate would be enormous, and all this value would be worth the risks.

Web3業界と同じくらい複雑ですが、これらの感情的なAIコンパニオンが企業の標準になった場合、これらのツールはすべてユーザーが利用できるようになります。それが促進するWeb3の採用は膨大であり、このすべての値はリスクの価値があります。

Opinion by: Max Giammario, founder and CEO of Kindred.

意見：Kindredの創設者兼CEO、Max Giammario。