NFT市場における性別と人種の価格格差

新興オンライン市場である非代替トークン (NFT) 市場は、ユーザーの現実世界のアイデンティティを NFT 市場に変換する際に重要な役割を果たします。

The United States has a long history of disparities in wealth, education, employment, and consumption based on gender and race. Studies on modern marketplaces, such as online rental and labor markets, have found ways to reduce gender and racial inequality.

米国には、性別や人種に基づく富、教育、雇用、消費の格差の長い歴史があります。オンライン賃貸市場や労働市場などの現代の市場に関する研究により、性別や人種の不平等を軽減する方法が発見されています。

The non-fungible token (NFT) market, an emerging online marketplace, plays a crucial role in translating users' real-world identities into the NFT marketplace. Given recent social movements and the younger demographics associated with these digital spaces, some anticipate that the NFT marketplace and its more liberal and progressive inhabitants will reduce prejudice and social bias.

新興オンライン市場である非代替トークン (NFT) 市場は、ユーザーの現実世界のアイデンティティを NFT 市場に変換する際に重要な役割を果たします。最近の社会運動とこれらのデジタル空間に関連する若い人口統計を考慮すると、NFT市場とそのよりリベラルで進歩的な住民が偏見や社会的偏見を減らすことを期待する人もいます。

In a new study, researchers from the Tepper School of Business and other universities examined the impact of avatars' gender and race on transaction prices in the NFT marketplace. They found that contrary to expectations, there were pronounced gender and racial disparities in NFT prices.

新しい研究で、テッパービジネススクールと他の大学の研究者は、NFT市場での取引価格に対するアバターの性別と人種の影響を調査しました。彼らは、予想に反して、NFTの価格には顕著な性別と人種の格差があることを発見しました。

They also found that avatars with features associated with high-tech or higher education countered these disparities. The authors offer insights into policy strategies to promote racial and gender equity in the NFT marketplace.

彼らはまた、ハイテク教育や高等教育に関連した機能を備えたアバターがこれらの格差に対抗できることも発見しました。著者らは、NFT市場における人種的平等とジェンダー平等を促進するための政策戦略についての洞察を提供します。

The study, by researchers from the Tepper School at Carnegie Mellon University, New York University, and Harvard University, appears in the International Journal of Research in Marketing.

カーネギーメロン大学、ニューヨーク大学、ハーバード大学のテッパースクールの研究者らによるこの研究は、『International Journal of Research in Marketing』に掲載された。

"Based on the observation that NFT investors often represent a younger, wealthier, and more politically progressive demographic, we sought to determine whether this marketplace might be less susceptible to prejudice and social bias," says Yuan Yuan, a Ph.D. student in marketing at Carnegie Mellon's Tepper School of Business, who led the study.

「NFT投資家はより若く、より裕福で、より政治的に進歩的な人口統計を代表していることが多いという観察に基づいて、私たちはこの市場が偏見や社会的偏見の影響を受けにくいかどうかを判断しようとしました」と博士のユアン・ユアンは言います。この研究を主導したカーネギーメロン大学テッパービジネススクールのマーケティング学科の学生。

"As the NFT market continues to grow and increasingly leverages digital communities as brand assets, such questions will become increasingly important."

「NFT市場が成長を続け、ブランド資産としてデジタルコミュニティをますます活用するにつれて、このような質問はますます重要になるでしょう。」

Gender and race are key factors that can lead to discrimination and inequality within fields such as marketing and economics. These disparities impact both the fairness and the performance of the NFT marketplace, where avatar headshots serve as representations of individuals' digital identities. In this study, researchers sought to identify the effects of avatars' gender and race on NFT prices, how these effects varied over time, and what providers can do to mitigate disparities.

ジェンダーと人種は、マーケティングや経済などの分野で差別や不平等につながる可能性のある重要な要素です。これらの格差は、アバターの顔写真が個人のデジタル アイデンティティの表現として機能する NFT マーケットプレイスの公平性とパフォーマンスの両方に影響を与えます。この研究では、研究者たちは、アバターの性別と人種がNFT価格に与える影響、これらの影響が時間の経過とともにどのように変化するか、格差を緩和するためにプロバイダーが何ができるかを特定しようとしました。

The study found that female CryptoPunks avatars were sold at a 37% lower price than their male counterparts (i.e., avatars with similar image attributes), while Black CryptoPunks avatars were sold at a 31% lower price than their White counterparts. In a controlled lab experiment, the study causally confirmed both gender and race price premiums, as well as the presence of racial bias in these purchasing behaviors.

この調査では、CryptoPunks の女性アバターは男性のアバター (つまり、同様の画像属性を持つアバター) より 37% 安い価格で販売され、一方、CryptoPunks の黒人のアバターは白人のアバターより 31% 安い価格で販売されていることがわかりました。この研究では、対照的な実験室での実験において、性別と人種の両方の価格プレミアムと、これらの購買行動における人種的偏見の存在が因果的に確認されました。

Researchers also identified features of the avatars linked to high-tech or higher education (e.g., 3D virtual reality headsets or nerd glasses), finding that avatars with these features countered the disparities. This suggests incorporating such attributes into avatars could counteract bias in the NFT marketplace.

研究者らはまた、ハイテク教育や高等教育に関連したアバターの特徴（3D仮想現実ヘッドセットやオタクメガネなど）を特定し、これらの特徴を備えたアバターが格差に対抗できることを発見した。これは、そのような属性をアバターに組み込むことで、NFT市場の偏見を打ち消すことができることを示唆しています。

While previous studies have suggested that conservative ideologies may exhibit greater prejudices against underserved groups, including women, and that such biases are more pronounced among older adults compared to younger ones, this study challenges the notion that gender and racial biases are diminished in the emerging, technologically advanced marketplace.

これまでの研究では、保守的なイデオロギーは女性を含む十分なサービスを受けられていないグループに対して大きな偏見を示している可能性があり、そのような偏見は若年層に比べて高齢者の間でより顕著であることが示唆されているが、この研究は、新興国ではジェンダーや人種の偏見が減少しているという考えに疑問を呈している。技術的に進んだ市場。

The findings reveal deep-seated and persistent societal stereotypes and prejudices in the digital marketplace, particularly in the devaluation of Black avatars across demographics, highlighting the complexity of biases in digital marketplaces.

この調査結果は、デジタル市場における根深く永続的な社会の固定観念と偏見、特に人口統計全体での黒人アバターの評価の低下を明らかにし、デジタル市場における偏見の複雑さを浮き彫りにしています。

"By considering our findings, NFT creators and platforms can promote a more balanced marketplace by introducing attributes that counteract bias," explains Kannan Srinivasan, Professor of Management, Marketing, and Business Technology at Carnegie Mellon's Tepper School of Business, who co-authored the study.

「私たちの調査結果を考慮することで、NFTの作成者とプラットフォームは、偏見を打ち消す属性を導入することで、よりバランスのとれた市場を促進できます」と、カーネギーメロン大学テッパービジネススクールの経営、マーケティング、およびビジネステクノロジーの教授であり、この論文の共著者であるカナン・スリニバサン氏は説明します。勉強。

"NFT platforms that want to harmonize efficiency with fairness can also adopt policies that discourage bias, providing more equitable guidelines for the creation and transaction of NFTs."

「効率と公平性を調和させたいNFTプラットフォームは、偏見を抑制するポリシーを採用することもでき、NFTの作成と取引のためのより公平なガイドラインを提供します。」

The authors note some limitations of their study, including the challenge of distinguishing between factors perceived as more valuable and those that are personally preferred, and the exclusivity of their focus on human avatars. In addition, they note that their database's diversity might not fully represent the general population.

著者らは、より価値があると認識されている要素と個人的に好まれる要素を区別するという課題や、人間のアバターに焦点を当てていることの独占性など、研究の限界をいくつか指摘している。さらに、彼らはデータベースの多様性が一般集団を完全に表していない可能性があると指摘しています。

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