fetch.ai（fet）トークンユーティリティおよびテクノロジースタック

fetch.aiのユーティリティトークンFETは、デジタル双子を見つけ、作成、展開、トレーニングするように設計されており、プラットフォーム上のスマートコントラクトとオラクルの重要な部分です。

The FET utility token from Fetch.ai is used to find, create, deploy, and train digital twins, which are a key component of smart contracts and oracles on the platform.

Fetch.AIのFETユーティリティトークンは、プラットフォーム上のスマートコントラクトとオラクルの重要なコンポーネントであるデジタルツインを見つけ、作成、展開、トレーニングするために使用されます。

With FET, users can build and deploy their own digital twins on the network. Developers can gain access to machine-learning-based utilities to train autonomous digital twins and deploy collective intelligence on the network by paying with FET tokens.

FETを使用すると、ユーザーはネットワーク上に独自のデジタルツインを構築および展開できます。開発者は、マシンラーニングベースのユーティリティにアクセスして、自律型デジタル双子を訓練し、FETトークンで支払うことによりネットワークに集合的なインテリジェンスを展開できます。

Staking FET tokens also enables validation nodes, facilitating network validation and reputation.

FETトークンのステーキングは、検証ノードを可能にし、ネットワーク検証と評判を促進します。

The technology stack of Fetch.ai comprises four distinct elements:

fetch.aiのテクノロジースタックは、4つの異なる要素で構成されています。

The Digital Twin Framework provides modular components that aid teams in building marketplaces, skills, and intelligence for digital twins to connect with.

デジタルツインフレームワークは、デジタルツインズが接続するための市場、スキル、インテリジェンスの構築を支援するモジュラーコンポーネントを提供します。

The Open Economic Framework provides search and discovery functions to digital twins.

オープンな経済フレームワークは、デジタルツインに検索および発見機能を提供します。

The Digital Twin Metropolis is a collection of smart contracts that run on a WebAssembly (WASM) virtual machine to maintain an immutable record of agreements between digital twins.

デジタルツインメトロポリスは、デジタルツイン間の合意の不変の記録を維持するために、WebAssembly（WASM）仮想マシンで実行されるスマートコントラクトのコレクションです。

The Fetch.ai Blockchain combines multi-party cryptography and game theory to provide secure, censorship-resistant consensus and rapid chain-syncing to support digital twin applications.

Fetch.aiブロックチェーンは、マルチパーティの暗号とゲーム理論を組み合わせて、安全で検閲に強いコンセンサスと迅速なチェーンシンクを提供して、デジタルツインアプリケーションをサポートします。

Among the platform's core components are the learner, where each participant is the learner in the experiment, representing a unique private dataset and machine learning system; the global market, which is the output of a collective learning experiment, where the machine learning model is trained collectively by the learners themselves; the Fetch.ai Blockchain, which supports smart contracts that enable coordination and governance in a secure and auditable manner; and the decentralized data layer based on IPFS, which facilitates the sharing of machine learning weights between all the learners involved.

プラットフォームのコアコンポーネントの中には、各参加者が実験の学習者であり、独自のプライベートデータセットと機械学習システムを表す学習者がいます。グローバル市場は、学習者自身によって機械学習モデルが集合的に訓練されている集合学習実験の成果です。 Fetch.aiブロックチェーンは、安全で監査可能な方法で調整とガバナンスを可能にするスマートコントラクトをサポートします。 IPFに基づいた分散型データレイヤーは、関係するすべての学習者間の機械学習の重みの共有を促進します。