ASI-1 MINI：FETCH.AIは、最初のWeb3-Native Large Langualsing Model（LLM）を起動して、自律エージェントワークフローを促進します

人工的なスーパーインテリジェンス（ASI）アライアンスの創設メンバーの1人であるFetch.ai Inc.は、最初のWeb3-Native大言語モデル（LLM）であるASI-1 Miniを立ち上げました。

Artificial Superintelligence (ASI) Alliance founding member Fetch.ai Inc., has unveiled ASI-1 Mini, the first Web3-native large language model (LLM) designed to promote autonomous agent workflow, as reported to Finbold on Tuesday, February 25.

人工的なスーパーインテリジェンス（ASI）アライアンスの設立メンバーFetch.ai Inc.は、2月25日火曜日にFinboldに報告されているように、自律エージェントワークフローを促進するために設計された最初のWeb3-Native大言語モデル（LLM）であるASI-1 Miniを発表しました。

The model, powered by the FET token through ASI wallet integration, marks the beginning of the ASI:

ASIウォレットの統合を介したFETトークンを搭載したモデルは、ASIの始まりを示しています。

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The AI model is immediately accessible to FET holders, as part of a tiered freemium model.

AIモデルは、階層化されたフリーミアムモデルの一部として、FETホルダーがすぐにアクセスできます。

ASI-1 Mini

ASI-1ミニ

Featuring four dynamic reasoning modes — Multi-Step, Complete, Optimized, and Short Reasoning — ASI-1 Mini promises advanced adaptive reasoning and context-aware decision-making.

マルチステップ、完全、最適化、短い推論 - ASI-1ミニが、高度な適応推論とコンテキスト対応の意思決定を約束する4つの動的推論モードを特徴としています。

According to Humayun Sheikh, Fetch.ai CEO and ASI Alliance chairman, ASI-1 Mini will lay the foundation for a new decentralized ecosystem:

Fetch.ai CEOおよびASI Allianceの議長であるHumayun Sheikhによると、ASI-1 Miniは、新しい分散型エコシステムの基礎を築きます。

“ASI-1 Mini is the first major product from the ASI Alliance’s innovation stack, marking the beginning of the ASI:

「ASI-1ミニは、ASI Allianceのイノベーションスタックの最初の主要な製品であり、ASIの始まりをマークします。

rollout and a new era of community-owned AI. … ASI-1 Mini is just the start — over the coming days, we will be rolling out advanced agentic tool-calling, expanded multi-modal capabilities, and deeper Web3 integrations.”

ロールアウトとコミュニティ所有のAIの新しい時代。 …ASI-1 Miniはほんの始まりに過ぎません。今後数日間で、高度なエージェントツールコール、拡張されたマルチモーダル機能、およびより深いWeb3統合を展開します。」

Instead of relying on a more traditional monolithic approach, ASI-1 Mini dynamically selects specialized AI models optimized for specific tasks.

より伝統的なモノリシックアプローチに依存する代わりに、ASI-1 Miniは特定のタスクに最適化された特殊なAIモデルを動的に選択します。

With this system, comprising a foundational intelligence layer (i.e., ASI-1 Mini itself), a specialized model marketplace (MoM Marketplace), and a network of action-driven agents, the model enhances execution capabilities across a wide range of unique applications.

このシステムでは、基礎インテリジェンスレイヤー（つまり、ASI-1 Mini自体）、専門モデル市場（Mom Marketplace）、およびアクション駆動型エージェントのネットワークで構成されているため、モデルは幅広いユニークなアプリケーションで実行機能を強化します。

High GPU-efficiency

高いGPU効率

ASI-1 Mini is designed to deliver enterprise-grade AI performance while operating on just two graphical processing units (GPUs).

ASI-1 Miniは、2つのグラフィカル処理ユニット（GPU）で動作しながら、エンタープライズグレードのAIパフォーマンスを提供するように設計されています。

The benchmark results of the approach include greater hardware efficiency (up to x8), lower infrastructure costs, and increased scalability.

アプローチのベンチマーク結果には、ハードウェア効率の向上（X8まで）、インフラストラクチャコストの削減、スケーラビリティの向上が含まれます。

On the Massive Multitask Language Understanding benchmark, ASI-1 Mini was also able to match or outperform leading AI models in domains such as medical sciences, history, and business analytics.

大規模なマルチタスク言語理解ベンチマークでは、ASI-1 Miniは、医療科学、歴史、ビジネス分析などのドメインの主要なAIモデルと一致またはアウトパフォームすることもできました。

Soon, the model will be expanded with an extended context window, allowing it to process larger amounts of information (up to ten million tokens as opposed to the initially supported one million).

まもなく、モデルは拡張コンテキストウィンドウで拡張され、より多くの情報を処理できるようになります（当初サポートされていた100万人とは対照的に、最大1,000万トークン）。

Addressing the black-box problem

ブラックボックスの問題に対処します

In addition to tackling performance issues, ASI-1 Mini will also help address the black-box problem in AI.

パフォーマンスの問題への取り組みに加えて、ASI-1 MiniはAIのブラックボックスの問題にも対処するのに役立ちます。

Unlike traditional models, which generate responses without explaining how they came up with them, ASI-1 relies on multi-step reasoning, allowing for real-time self-correction and improved decision-making transparency.

ASI-1は、どのようにそれらを思いついたかを説明せずに応答を生成する従来のモデルとは異なり、マルチステップの推論に依存しており、リアルタイムの自己修正と意思決定の透明性の向上を可能にします。

This is crucial in industries such as healthcare, where precision and clarity are of utmost importance.

これは、精度と明確さが最も重要なヘルスケアなどの業界では重要です。

The ASI:

SI：

initiative

主導権

As mentioned, ASI-1 Mini plays a central role in the ASI:

前述のように、ASI-1ミニはASIで中心的な役割を果たしています。

initiative set to empower the Web3 community and encourage end-users to participate in AI development directly.

Web3コミュニティに力を与え、エンドユーザーがAI開発に直接参加することを奨励するイニシアチブ。

Through a decentralized compute network, users can stake, train, and own their own AI models so that the financial rewards of AI advancements can be distributed more fairly.

分散型コンピューティングネットワークを介して、ユーザーはAIの進歩の財政報酬をより公平に分配できるように、独自のAIモデルを杭打ち、訓練、所有することができます。

ASI-1 Minialso promises real-time execution, autonomous workflows, scalable deployment with minimal computational overhead, and enhanced knowledge representation.

ASI-1 Minialsoは、リアルタイムの実行、自律的なワークフロー、最小限の計算オーバーヘッドでのスケーラブルな展開、および知識表現の強化を約束します。

Users will, therefore, soon be able to deploy AI agents capable of executing real-world tasks ranging from accommodation booking to managing more intricate financial transactions.

したがって、ユーザーはまもなく、宿泊施設の予約からより複雑な金融取引の管理に至るまで、実際のタスクを実行できるAIエージェントを展開できるようになります。