ASI-1 Mini: Fetch.ai lance le premier modèle de grande langue (LLM) du premier web3 pour promouvoir le flux de travail des agents autonomes

Fetch.ai Inc., l'un des membres fondateurs de l'Alliance Artificial Superintelligence (ASI), a lancé ASI-1 Mini, le premier modèle de grande langue (LLM) du premier WEB3-Native Language Model (LLM)

Artificial Superintelligence (ASI) Alliance founding member Fetch.ai Inc., has unveiled ASI-1 Mini, the first Web3-native large language model (LLM) designed to promote autonomous agent workflow, as reported to Finbold on Tuesday, February 25.

Le membre fondateur de la superintelligence artificielle (ASI) Fetch.ai Inc., a dévoilé ASI-1 Mini, le premier modèle de grande langue (LLM) du premier WEB3 (LLM) conçu pour promouvoir le flux de travail des agents autonomes, comme indiqué à Finbold le mardi 25 février.

The model, powered by the FET token through ASI wallet integration, marks the beginning of the ASI:

Le modèle, alimenté par le jeton FET à travers l'intégration du portefeuille ASI, marque le début de l'ASI:

Picks for you

Picks pour vous

The AI model is immediately accessible to FET holders, as part of a tiered freemium model.

Le modèle AI est immédiatement accessible aux porte-FET, dans le cadre d'un modèle de freemium à plusieurs niveaux.

ASI-1 Mini

Featuring four dynamic reasoning modes — Multi-Step, Complete, Optimized, and Short Reasoning — ASI-1 Mini promises advanced adaptive reasoning and context-aware decision-making.

Avec quatre modes de raisonnement dynamique - raisonnement en plusieurs étapes, complet, optimisé et court - ASI-1 Mini promet un raisonnement adaptatif avancé et une prise de décision contextuelle.

According to Humayun Sheikh, Fetch.ai CEO and ASI Alliance chairman, ASI-1 Mini will lay the foundation for a new decentralized ecosystem:

Selon Humayun Sheikh, PDG de Fetch.AI et président de l'ASI Alliance, ASI-1 Mini jettera les bases d'un nouvel écosystème décentralisé:

“ASI-1 Mini is the first major product from the ASI Alliance’s innovation stack, marking the beginning of the ASI:

«ASI-1 Mini est le premier produit majeur de la pile d'innovation de l'ASI Alliance, marquant le début de l'ASI:

rollout and a new era of community-owned AI. … ASI-1 Mini is just the start — over the coming days, we will be rolling out advanced agentic tool-calling, expanded multi-modal capabilities, and deeper Web3 integrations.”

déploiement et une nouvelle ère d'IA appartenant à la communauté. … ASI-1 Mini n'est que le début - au cours des prochains jours, nous allons déployer des appels à outils agentiques avancés, des capacités multimodales élargies et des intégrations Web3 plus profondes. »

Instead of relying on a more traditional monolithic approach, ASI-1 Mini dynamically selects specialized AI models optimized for specific tasks.

Au lieu de compter sur une approche monolithique plus traditionnelle, ASI-1 Mini sélectionne dynamiquement des modèles d'IA spécialisés optimisés pour des tâches spécifiques.

With this system, comprising a foundational intelligence layer (i.e., ASI-1 Mini itself), a specialized model marketplace (MoM Marketplace), and a network of action-driven agents, the model enhances execution capabilities across a wide range of unique applications.

Avec ce système, comprenant une couche de renseignement fondamentale (c'est-à-dire ASI-1 Mini elle-même), un modèle de marché spécialisé (Mom Marketplace) et un réseau d'agents axés sur l'action, le modèle améliore les capacités d'exécution à travers un large éventail d'applications uniques.

High GPU-efficiency

Haute efficacité GPU

ASI-1 Mini is designed to deliver enterprise-grade AI performance while operating on just two graphical processing units (GPUs).

ASI-1 Mini est conçu pour offrir des performances d'IA de qualité d'entreprise tout en fonctionnant sur deux unités de traitement graphique (GPU).

The benchmark results of the approach include greater hardware efficiency (up to x8), lower infrastructure costs, and increased scalability.

Les résultats de référence de l'approche comprennent une plus grande efficacité matérielle (jusqu'à X8), des coûts d'infrastructure inférieurs et une évolutivité accrue.

On the Massive Multitask Language Understanding benchmark, ASI-1 Mini was also able to match or outperform leading AI models in domains such as medical sciences, history, and business analytics.

Sur la référence massive de compréhension du langage multitâche, ASI-1 Mini a également été en mesure de faire correspondre ou de surpasser les principaux modèles d'IA dans des domaines tels que les sciences médicales, l'histoire et l'analyse commerciale.

Soon, the model will be expanded with an extended context window, allowing it to process larger amounts of information (up to ten million tokens as opposed to the initially supported one million).

Bientôt, le modèle sera élargi avec une fenêtre de contexte étendu, ce qui lui permet de traiter des quantités plus importantes d'informations (jusqu'à dix millions de jetons par opposition au million initialement pris en charge).

Addressing the black-box problem

Résoudre le problème de la boîte noire

In addition to tackling performance issues, ASI-1 Mini will also help address the black-box problem in AI.

En plus de résoudre les problèmes de performances, ASI-1 Mini aidera également à résoudre le problème de la boîte noire dans l'IA.

Unlike traditional models, which generate responses without explaining how they came up with them, ASI-1 relies on multi-step reasoning, allowing for real-time self-correction and improved decision-making transparency.

Contrairement aux modèles traditionnels, qui génèrent des réponses sans expliquer comment ils les ont inventés, l'ASI-1 s'appuie sur le raisonnement en plusieurs étapes, permettant une auto-correction en temps réel et une meilleure transparence de prise de décision.

This is crucial in industries such as healthcare, where precision and clarity are of utmost importance.

Ceci est crucial dans des industries telles que les soins de santé, où la précision et la clarté sont de la plus haute importance.

The ASI:

Le SI:

initiative

initiative

As mentioned, ASI-1 Mini plays a central role in the ASI:

Comme mentionné, ASI-1 Mini joue un rôle central dans l'ASI:

initiative set to empower the Web3 community and encourage end-users to participate in AI development directly.

L'initiative prévoyait de responsabiliser la communauté Web3 et d'encourager les utilisateurs finaux à participer directement au développement de l'IA.

Through a decentralized compute network, users can stake, train, and own their own AI models so that the financial rewards of AI advancements can be distributed more fairly.

Grâce à un réseau de calcul décentralisé, les utilisateurs peuvent joindre, former et posséder leurs propres modèles d'IA afin que les récompenses financières des progrès de l'IA puissent être distribuées plus équitablement.

ASI-1 Minialso promises real-time execution, autonomous workflows, scalable deployment with minimal computational overhead, and enhanced knowledge representation.

ASI-1 Minialso promet une exécution en temps réel, des workflows autonomes, un déploiement évolutif avec un minimum de frais de calcul et une représentation améliorée des connaissances.

Users will, therefore, soon be able to deploy AI agents capable of executing real-world tasks ranging from accommodation booking to managing more intricate financial transactions.

Les utilisateurs seront donc bientôt en mesure de déployer des agents d'IA capables d'exécuter des tâches réelles allant de la réservation d'hébergement à la gestion des transactions financières plus complexes.