ASI-1 Mini: Fetch.ai startet das erste Web3-native große Sprachmodell (LLM), um den autonomen Agenten-Workflow zu fördern

Fetch.ai Inc., eines der Gründungsmitglieder der künstlichen Superintelligence-Allianz (ASI), hat ASI-1 Mini, das erste Web3-Nat-Großsprachmodell (LLM), auf den Markt gebracht.

Artificial Superintelligence (ASI) Alliance founding member Fetch.ai Inc., has unveiled ASI-1 Mini, the first Web3-native large language model (LLM) designed to promote autonomous agent workflow, as reported to Finbold on Tuesday, February 25.

Gründungsmitglied der künstlichen Superintelligence (ASI) Alliance Gründungsmitglied Fetch.ai Inc. hat ASI-1 Mini vorgestellt, das erste web3-nativen Großsprachmodell (LLM), um den autonomen Agenten-Workflow zu fördern, wie er am Dienstag, dem 25. Februar, Finbold an Finbold berichtet wurde.

The model, powered by the FET token through ASI wallet integration, marks the beginning of the ASI:

Das Modell, das vom FET -Token durch ASI -Brieftaschenintegration angetrieben wird, markiert den Beginn des ASI:

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The AI model is immediately accessible to FET holders, as part of a tiered freemium model.

Das KI -Modell ist für FET -Inhaber als Teil eines gestickten Freemium -Modells sofort zugänglich.

ASI-1 Mini

Featuring four dynamic reasoning modes — Multi-Step, Complete, Optimized, and Short Reasoning — ASI-1 Mini promises advanced adaptive reasoning and context-aware decision-making.

ASI-1 Mini verspricht vier dynamische Argumentationsmodi-Mehrschritt-, vollständige, optimierte und kurze Argumentation-verspricht fortgeschrittenes adaptives Denken und Kontextbekämpfungsentscheidungen.

According to Humayun Sheikh, Fetch.ai CEO and ASI Alliance chairman, ASI-1 Mini will lay the foundation for a new decentralized ecosystem:

Laut Humayun Sheikh, CEO von Fetch.ai und Vorsitzender der ASI Alliance, wird ASI-1 Mini den Grundstein für ein neues dezentrales Ökosystem legen:

“ASI-1 Mini is the first major product from the ASI Alliance’s innovation stack, marking the beginning of the ASI:

„ASI-1 Mini ist das erste große Produkt aus dem Innovationsstapel der ASI Alliance und markiert den Beginn des ASI:

rollout and a new era of community-owned AI. … ASI-1 Mini is just the start — over the coming days, we will be rolling out advanced agentic tool-calling, expanded multi-modal capabilities, and deeper Web3 integrations.”

Rollout und eine neue Ära der KI in der Gemeinde. … ASI-1 Mini ist nur der Anfang-in den kommenden Tagen werden wir fortschrittliche Agenten-Tool-Calling, erweiterte multimodale Funktionen und tiefere Web3-Integrationen einführen. “

Instead of relying on a more traditional monolithic approach, ASI-1 Mini dynamically selects specialized AI models optimized for specific tasks.

Anstatt sich auf einen traditionelleren monolithischen Ansatz zu verlassen, wählt ASI-1 Mini dynamisch spezialisierte KI-Modelle aus, die für bestimmte Aufgaben optimiert sind.

With this system, comprising a foundational intelligence layer (i.e., ASI-1 Mini itself), a specialized model marketplace (MoM Marketplace), and a network of action-driven agents, the model enhances execution capabilities across a wide range of unique applications.

Mit diesem System, das eine grundlegende Intelligenzschicht (dh ASI-1-Mini selbst), einen spezialisierten Modellmarkt (MOM-Marktplatz) und ein Netzwerk von Aktionsteuerungen umfasst, verbessert das Modell die Ausführungsfunktionen in einer Vielzahl von einzigartigen Anwendungen.

High GPU-efficiency

Hohe GPU-Effizienz

ASI-1 Mini is designed to deliver enterprise-grade AI performance while operating on just two graphical processing units (GPUs).

ASI-1 Mini ist so konzipiert, dass sie die KI-Leistung von Unternehmensqualität liefern und gleichzeitig auf zwei grafischen Verarbeitungseinheiten (GPUs) operieren.

The benchmark results of the approach include greater hardware efficiency (up to x8), lower infrastructure costs, and increased scalability.

Die Benchmark -Ergebnisse des Ansatzes umfassen eine größere Hardwareeffizienz (bis zu x8), niedrigere Infrastrukturkosten und erhöhte Skalierbarkeit.

On the Massive Multitask Language Understanding benchmark, ASI-1 Mini was also able to match or outperform leading AI models in domains such as medical sciences, history, and business analytics.

ASI-1 Mini war auch auf dem massiven Multitasking-Sprachverständnis von ASI-1 Mini in der Lage, führende KI-Modelle in Bereichen wie medizinische Wissenschaften, Geschichte und Geschäftsanalysen zu übertreffen oder zu übertreffen.

Soon, the model will be expanded with an extended context window, allowing it to process larger amounts of information (up to ten million tokens as opposed to the initially supported one million).

Bald wird das Modell mit einem erweiterten Kontextfenster erweitert, sodass es größere Informationen verarbeiten kann (bis zu zehn Millionen Token im Gegensatz zu den ursprünglich unterstützten eine Million).

Addressing the black-box problem

Ansprechen des Black-Box-Problems

In addition to tackling performance issues, ASI-1 Mini will also help address the black-box problem in AI.

ASI-1 Mini wird nicht nur die Leistungsprobleme angehen, sondern auch das Schwarzbox-Problem in der AI.

Unlike traditional models, which generate responses without explaining how they came up with them, ASI-1 relies on multi-step reasoning, allowing for real-time self-correction and improved decision-making transparency.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen, die Antworten erzeugen, ohne zu erklären, wie sie mit ihnen gekommen sind, beruht ASI-1 auf mehrstufige Argumentation, sodass Echtzeit-Selbstkorrektur und verbesserte Transparenz der Entscheidungsfindung verbessert werden können.

This is crucial in industries such as healthcare, where precision and clarity are of utmost importance.

Dies ist in Branchen wie der Gesundheitsversorgung von entscheidender Bedeutung, in denen Präzision und Klarheit von größter Bedeutung sind.

The ASI:

Der Si:

initiative

Initiative

As mentioned, ASI-1 Mini plays a central role in the ASI:

Wie bereits erwähnt, spielt ASI-1 Mini eine zentrale Rolle im ASI:

initiative set to empower the Web3 community and encourage end-users to participate in AI development directly.

Die Initiative wird die Web3-Community stärken und Endbenutzer ermutigen, direkt an der AI-Entwicklung teilzunehmen.

Through a decentralized compute network, users can stake, train, and own their own AI models so that the financial rewards of AI advancements can be distributed more fairly.

Durch ein dezentrales Rechennetzwerk können Benutzer ihre eigenen KI -Modelle stecken, ausbilden und besitzen, damit die finanziellen Belohnungen der KI -Fortschritte fairer verteilt werden können.

ASI-1 Minialso promises real-time execution, autonomous workflows, scalable deployment with minimal computational overhead, and enhanced knowledge representation.

ASI-1 MinialSO verspricht Echtzeitausführung, autonome Workflows, skalierbare Bereitstellung mit minimalem Rechenaufwand und verbesserte Wissensrepräsentation.

Users will, therefore, soon be able to deploy AI agents capable of executing real-world tasks ranging from accommodation booking to managing more intricate financial transactions.

Benutzer werden daher bald in der Lage sein, KI-Agenten bereitzustellen, die in der Lage sind, reale Aufgaben auszuführen, die von der Unterbringung der Unterkunft bis zur Verwaltung von komplizierteren Finanztransaktionen reichen.