AIエージェント：エージェント経済の兆ドルの機会

AIとブロックチェーンの統合により、テクノロジーの画期的な新しいカテゴリであるAIエージェントが作成されています。それらは、商取引、コラボレーション、創造性が可能な自律的なデジタルエンティティであり、すべて人間の介入なしです。

AI agents are a new type of technology that is being integrated with AI and blockchain. They are autonomous, digital entities that are capable of commerce, collaboration, and creativity without any human intervention. By 2026, AI agents will be widely used in various industries, handling tasks that most businesses have not yet considered automating. When combined with blockchain technology, they are set to become the foundation of a new digital economy.

AIエージェントは、AIおよびブロックチェーンと統合されている新しいタイプのテクノロジーです。それらは、人間の介入なしに商業、協力、創造性が可能な自律的なデジタルエンティティです。 2026年までに、AIエージェントはさまざまな業界で広く使用され、ほとんどの企業がまだ自動化を検討していないタスクを処理します。ブロックチェーンテクノロジーと組み合わせると、それらは新しいデジタル経済の基盤になるように設定されています。

Ignoring this trend is akin to ignoring the early days of the internet. If you haven't paid attention, now is the time to do so.

この傾向を無視することは、インターネットの初期の日を無視することに似ています。あなたが注意を払っていないなら、今がそうする時です。

With AI driving rapid content generation, the world will generate 181 zettabytes of data annually by 2025. This massive influx of data poses a significant challenge for both businesses and consumers: How do we navigate this sea of information, filtering out what matters and taking action on it? How do we make faster, smarter decisions both online and offline to stay competitive and informed?

AIが迅速なコンテンツ生成を促進することで、世界は2025年までに毎年181のZettabytesのデータを生成します。このデータの大幅な流入は、企業と消費者の両方にとって重要な課題をもたらします。その上？オンラインとオフラインの両方で競争力を維持し、情報を維持するために、どのようにしてより速く、より賢い決定を下すのでしょうか？

This is where AI agents come into play.

これは、AIエージェントが出てくる場所です。

They represent a substantial leap from traditional AI tools, which are largely reactive, requiring explicit prompts and operating within narrow parameters. In contrast, AI agents are proactive. They learn, reason, and act autonomously, capable of breaking down complex tasks, prioritizing them, and adapting strategies in real-time.

それらは、大部分が反応的である従来のAIツールからの大幅な飛躍を表しており、明示的なプロンプトを必要とし、狭いパラメーター内で動作します。対照的に、AIエージェントは積極的です。彼らは、複雑なタスクを分解し、それらに優先順位を付け、戦略をリアルタイムで適応させることができる自律的に学び、推論し、行動します。

AI agents are a product of our time – poised to become the next digital interface driving productivity and revenue, ready to work 24/7.

AIエージェントは、私たちの時代の製品です。24時間年中無休で作業する準備ができている次のデジタルインターフェイスになる態勢が整っています。

Consider Auto-GPT, an early prototype that autonomously creates marketing campaigns, or JPMorgan's COiN, which reviews thousands of legal contracts daily—a task that once required 300,000 labor hours annually.

マーケティングキャンペーンを自律的に作成する初期のプロトタイプであるAuto-GPT、またはJPMorganのコインは、毎年30万人の労働時間を必要とするタスクである毎日数千の法的契約をレビューします。

Sales: AI agents are transforming sales processes by automating lead generation, qualifying prospects, personalizing customer interactions, and even closing deals (cf. Artisan, 11x, etc.)

販売：AIエージェントは、リード生成、資格のある見込み客、顧客のやり取りのパーソナライズ、さらには取引の締め切り（職人、11xなど）を自動化することにより、販売プロセスを変革しています。

Marketing & Customer service: AI agents are automating content creation, personalizing customer experiences, optimizing campaigns, and providing data-driven insights (cf. Aisera, Intercom, Sierra, etc.)

マーケティングとカスタマーサービス：AIエージェントは、コンテンツの作成、顧客体験のパーソナリティ化、キャンペーンの最適化、データ駆動型の洞察の提供（Aisera、Intercom、Sierraなど）の提供を行っています。

Coding & Software development: AI agents are rapidly transforming software development, with code copilots leading the charge in adoption (cf. Cursor, Codeium, etc.)

コーディングとソフトウェア開発：AIエージェントはソフトウェア開発を急速に変換しており、コードコピロットが採用の充電をリードしています（カーソル、コデウムなどを参照）

Ops, Workflow Automation & BI: AI agents transform knowledge management by accessing data silos, enabling unified semantic search across emails, messengers, and documents (cf. Glean, Beam AI, etc.)

OPS、Workflow Automation＆BI：AIエージェントは、データサイロにアクセスし、電子メール、メッセンジャー、ドキュメント全体の統一されたセマンティック検索を可能にすることで、ナレッジマネジメントを変換します（Glean、Beam AIなど）

These agents aren't just enhancing workflows; they're redefining them.

これらのエージェントは、ワークフローを強化するだけではありません。彼らはそれらを再定義しています。

Big tech and big AI have launched AI agents or announced plans to do so. Platforms emerge to build AI agent workforces such as coding assistants, researchers, marketers, or services agents:

Big TechとBig AIは、AIエージェントを立ち上げたか、そうする計画を発表しました。プラットフォームが出現し、コーディングアシスタント、研究者、マーケティング担当者、サービスエージェントなどのAIエージェント労働力を構築します。

Salesforce recently announced version 2 of “Agentforce” with agents that remember, collaborate, and deliver with short/long-term memory, seamless handoffs, and secure teamwork.

Salesforceは最近、「AgentForce」のバージョン2を発表しました。これは、短期/長期のメモリ、シームレスなハンドオフ、および安全なチームワークで覚え、協力し、配信するエージェントを使用しました。

Google launched its “Vertex AI” platform in 2021, an enterprise development platform for building and using generative AI and agents, counting 300+ corporate use cases already.

Googleは2021年に「Vertex AI」プラットフォームを立ち上げました。これは、生成AIとエージェントの構築と使用のためのエンタープライズ開発プラットフォームであり、300以上の企業ユースケースをすでに数えています。

OpenAI just released ChatGPT “Operator”, an agent capable of executing tasks such as booking a holiday and assisting users autonomously.

Openaiは、休日の予約やユーザーを自律的に支援するなどのタスクを実行できるエージェントであるChatGpt「オペレーター」をリリースしました。

At CES in January, NVIDIA CEO Jensen Huang didn't mince words: “AI agents are a multi-trillion dollar opportunity.”

1月のCESでは、NvidiaのCEOであるJensen Huangは、「AIエージェントは数兆ドルの機会です。」

In Web3, frameworks, launchpads, payment rails, and applications are emerging, accumulating billions in value:

Web3では、フレームワーク、ランチパッド、支払いレール、およびアプリケーションが出現しており、数十億ドルの価値を蓄積しています。

Virtuals Protocol, one of the leading marketplaces for on-chain agents, launched over 15,000+ AI agents in six months, generating $45M in fees and engaging 670,000 token holders.

オンチェーンエージェントの主要な市場の1つであるVirtuals Protocolは、6か月で15,000人以上のAIエージェントを発売し、4500万ドルの料金を生み出し、670,000のトークン保有者を雇用しました。

ElizaOS, a crypto-compatible agent framework developed by ai16z, has exploded in popularity on Github, accumulating more than 13,500 stars. It's now the most popular open source project in the world.

AI16Zによって開発された暗号互換のエージェントフレームワークであるElizaosは、Githubで人気が爆発的に爆発し、13,500以上の星を蓄積しています。現在、世界で最も人気のあるオープンソースプロジェクトです。

Crypto-powered AI agents are already making waves:

暗号駆動のAIエージェントはすでに波を作っています：

Truth Terminal: This memetic AI agent grew the $GOAT token to a 1 billion market cap by gamifying participation and fostering belief systems on social media.

Truth Terminal：このMemetic AIエージェントは、参加を享受し、ソーシャルメディアで信念体系を育成することにより、$ Goatトークンを10億の時価総額に成長させました。

AIxBT: A crypto data aggregator with over 450,000 X followers, leveraging AI to provide market intelligence and investment insights.

AIXBT：450,000を超えるフォロワーを抱える暗号データ​​アグリゲーターは、AIを活用して市場のインテリジェンスと投資の洞察を提供します。

These agents are built on open-source frameworks or closed-sourced “launchpads” that allow users to easily create “tokenized” agents.

これらのエージェントは、ユーザーが「トークン化された」エージェントを簡単に作成できるようにするオープンソースフレームワークまたは閉鎖された「ランチパッド」に基づいて構築されています。

Why tokens? Tokens in many AI-agent frameworks serve as technical infrastructure and economic ecosystem, incentivizing development, fund ongoing operations, and aligning stakeholder interests within a decentralized framework.

なぜトークン？多くのAI-Agentフレームワークのトークンは、技術的なインフラストラクチャと経済的エコシステムとして機能し、開発の奨励、継続的な運用に資金を提供し、分散型フレームワーク内での利害関係者の利益を調整します。

These early experiments will look primitive to what's yet to come as blockchain and AI continue to converge. Maja Vujinovic, an early investor in blockchain and AI, and CEO of OGroup, says:

これらの初期の実験は、ブロックチェーンとAIが収束し続けているため、まだ発生していないものに原始的に見えます。ブロックチェーンとAIの初期投資家であり、OgroupのCEOであるMaja Vujinovicは次のように述べています。

"AI and crypto: A ‘couple’ that simply works better together. Crypto enables seamless payments for the computing power

「ai and crypto：単にうまく機能する「カップ​​ル」。暗号はコンピューティングパワーのシームレスな支払いを可能にします