AI 요원 : 에이전트 경제의 10 억 달러의 기회

AI 및 블록 체인의 통합은 AI 에이전트 인 획기적인 새로운 범주의 기술을 만들고 있습니다. 그들은 인간의 개입없이 상업, 협업 및 창의성을 가질 수있는 자율적 인 디지털 엔티티입니다.

AI agents are a new type of technology that is being integrated with AI and blockchain. They are autonomous, digital entities that are capable of commerce, collaboration, and creativity without any human intervention. By 2026, AI agents will be widely used in various industries, handling tasks that most businesses have not yet considered automating. When combined with blockchain technology, they are set to become the foundation of a new digital economy.

AI 에이전트는 AI 및 블록 체인과 통합되는 새로운 유형의 기술입니다. 그들은 인간의 개입없이 상업, 협업 및 창의성을 가질 수있는 자율적 인 디지털 엔티티입니다. 2026 년까지 AI 에이전트는 다양한 산업에서 널리 사용될 것이며, 대부분의 비즈니스는 아직 자동화를 고려하지 않은 작업을 처리합니다. 블록 체인 기술과 결합하면 새로운 디지털 경제의 기초가 될 것입니다.

Ignoring this trend is akin to ignoring the early days of the internet. If you haven't paid attention, now is the time to do so.

이 추세를 무시하는 것은 인터넷 초기를 무시하는 것과 유사합니다. 주의를 기울이지 않았다면 지금은 그렇게 할 시간입니다.

With AI driving rapid content generation, the world will generate 181 zettabytes of data annually by 2025. This massive influx of data poses a significant challenge for both businesses and consumers: How do we navigate this sea of information, filtering out what matters and taking action on it? How do we make faster, smarter decisions both online and offline to stay competitive and informed?

AI가 빠른 콘텐츠 생성을 주도함에 따라 세계는 2025 년까지 매년 181 개의 제트 타베 바이트의 데이터를 생성 할 것입니다.이 대규모 데이터 유입은 비즈니스와 소비자 모두에게 중요한 도전을 제기합니다.이 정보 해상을 탐색하고, 중요한 것을 필터링하고, 조치를 취하는가? 그것에? 경쟁력을 유지하고 정보를 유지하기 위해 온라인 및 오프라인 모두를 더 빠르고 똑똑한 결정을 내리는 방법은 무엇입니까?

This is where AI agents come into play.

이곳은 AI 요원이 작용하는 곳입니다.

They represent a substantial leap from traditional AI tools, which are largely reactive, requiring explicit prompts and operating within narrow parameters. In contrast, AI agents are proactive. They learn, reason, and act autonomously, capable of breaking down complex tasks, prioritizing them, and adapting strategies in real-time.

그것들은 전통적인 AI 도구의 상당한 도약을 나타냅니다. 전통적인 AI 도구는 크게 반응하며 명백한 프롬프트가 필요하고 좁은 매개 변수 내에서 작동해야합니다. 대조적으로, AI 에이전트는 적극적이다. 그들은 복잡한 작업을 무너 뜨리고 우선 순위를 정하고 전략을 실시간으로 적용 할 수있는 자율적으로 배우고, 추론하고 행동합니다.

AI agents are a product of our time – poised to become the next digital interface driving productivity and revenue, ready to work 24/7.

AI 에이전트는 우리 시대의 산물입니다. 24/7 일 준비가 된 다음 디지털 인터페이스 생산성과 수익을 추구 할 준비가되어 있습니다.

Consider Auto-GPT, an early prototype that autonomously creates marketing campaigns, or JPMorgan's COiN, which reviews thousands of legal contracts daily—a task that once required 300,000 labor hours annually.

마케팅 캠페인을 자율적으로 생성하는 초기 프로토 타입 또는 JPMorgan 's Coin을 자율적으로 생성하는 초기 프로토 타입 인 Auto-Gpt를 고려하여 매일 수천 개의 법적 계약을 검토합니다.

Sales: AI agents are transforming sales processes by automating lead generation, qualifying prospects, personalizing customer interactions, and even closing deals (cf. Artisan, 11x, etc.)

판매 : AI 에이전트는 리드 생성을 자동화하고, 잠재 전망을 차지하고, 고객 상호 작용을 개인화하고, 심지어 마감 거래 (Artisan, 11X 등)를 통해 영업 프로세스를 변화시키고 있습니다.

Marketing & Customer service: AI agents are automating content creation, personalizing customer experiences, optimizing campaigns, and providing data-driven insights (cf. Aisera, Intercom, Sierra, etc.)

마케팅 및 고객 서비스 : AI 에이전트는 컨텐츠 생성을 자동화하고 고객 경험 개인화, 캠페인 최적화 및 데이터 중심의 통찰력 제공 (Aisera, Intercom, Sierra 등).

Coding & Software development: AI agents are rapidly transforming software development, with code copilots leading the charge in adoption (cf. Cursor, Codeium, etc.)

코딩 및 소프트웨어 개발 : AI 에이전트는 소프트웨어 개발을 빠르게 변형시키고 있으며, 코드 필로트는 채택의 청구를 선도합니다 (참조 : 커서, 코드 리움 등)

Ops, Workflow Automation & BI: AI agents transform knowledge management by accessing data silos, enabling unified semantic search across emails, messengers, and documents (cf. Glean, Beam AI, etc.)

OPS, Workflow Automation & Bi : AI 에이전트는 데이터 사일로에 액세스하여 이메일, 메신저 및 문서에서 통합 시맨틱 검색을 가능하게하여 지식 관리를 변환합니다 (Glean, Beam AI 등).

These agents aren't just enhancing workflows; they're redefining them.

이 에이전트는 워크 플로를 향상시키는 것이 아닙니다. 그들은 그들을 재정의하고 있습니다.

Big tech and big AI have launched AI agents or announced plans to do so. Platforms emerge to build AI agent workforces such as coding assistants, researchers, marketers, or services agents:

Big Tech와 Big AI는 AI 에이전트를 출시하거나 계획을 발표했습니다. 플랫폼은 코딩 비서, 연구원, 마케팅 담당자 또는 서비스 에이전트와 같은 AI 에이전트 인력을 구축하기 위해 등장합니다.

Salesforce recently announced version 2 of “Agentforce” with agents that remember, collaborate, and deliver with short/long-term memory, seamless handoffs, and secure teamwork.

Salesforce는 최근 짧은/장기 메모리, 원활한 핸드 오프 및 안전한 팀워크를 기억하고 협력하며 전달하는 에이전트와 함께 "Agentforce"버전 2를 발표했습니다.

Google launched its “Vertex AI” platform in 2021, an enterprise development platform for building and using generative AI and agents, counting 300+ corporate use cases already.

Google은 2021 년에 생성 AI 및 에이전트를 구축하고 사용하기위한 엔터프라이즈 개발 플랫폼 인 2021 년에 "Vertex AI"플랫폼을 출시하여 이미 300 개 이상의 기업 사용 사례를 계산했습니다.

OpenAI just released ChatGPT “Operator”, an agent capable of executing tasks such as booking a holiday and assisting users autonomously.

OpenAi는 휴일 예약 및 사용자를 자율적으로 지원하는 것과 같은 작업을 실행할 수있는 에이전트 인 ChatGpt "Operator"를 발표했습니다.

At CES in January, NVIDIA CEO Jensen Huang didn't mince words: “AI agents are a multi-trillion dollar opportunity.”

1 월 CES에서 Nvidia CEO 인 Jensen Huang은 다음과 같이 말하지 않았습니다.“AI 요원은 수십억 달러의 기회입니다.”

In Web3, frameworks, launchpads, payment rails, and applications are emerging, accumulating billions in value:

Web3에서는 프레임 워크, 런치 패드, 결제 레일 및 응용 프로그램이 떠오르고 있으며 수십억의 가치가 축적되고 있습니다.

Virtuals Protocol, one of the leading marketplaces for on-chain agents, launched over 15,000+ AI agents in six months, generating $45M in fees and engaging 670,000 token holders.

온 체인 에이전트의 주요 시장 중 하나 인 Virtuals 프로토콜은 6 개월 동안 15,000 명 이상의 AI 에이전트를 출시하여 4 천 5 백만 달러의 수수료를 창출하고 670,000 개의 토큰 보유자를 참여 시켰습니다.

ElizaOS, a crypto-compatible agent framework developed by ai16z, has exploded in popularity on Github, accumulating more than 13,500 stars. It's now the most popular open source project in the world.

AI16Z가 개발 한 암호화 호환제 프레임 워크 인 Elizaos는 Github에서 인기가 폭발하여 13,500 개가 넘는 별을 축적했습니다. 이제 세계에서 가장 인기있는 오픈 소스 프로젝트입니다.

Crypto-powered AI agents are already making waves:

암호화 구동 AI 에이전트는 이미 파도를 만들고 있습니다.

Truth Terminal: This memetic AI agent grew the $GOAT token to a 1 billion market cap by gamifying participation and fostering belief systems on social media.

진실 터미널 :이 Memetic AI 에이전트는 소셜 미디어에 대한 참여와 신념 체계를 촉진함으로써 $ 염소 토큰을 10 억 개의 시가 총액으로 성장 시켰습니다.

AIxBT: A crypto data aggregator with over 450,000 X followers, leveraging AI to provide market intelligence and investment insights.

AIXBT : 450,000 개가 넘는 X 팔로워가있는 암호화 데이터 애그리 게이터로 AI를 활용하여 시장 인텔리전스 및 투자 통찰력을 제공합니다.

These agents are built on open-source frameworks or closed-sourced “launchpads” that allow users to easily create “tokenized” agents.

이 에이전트는 오픈 소스 프레임 워크 또는 폐쇄 소스 "런치 패드"를 기반으로하여 사용자가 "토큰 화"에이전트를 쉽게 만들 수 있습니다.

Why tokens? Tokens in many AI-agent frameworks serve as technical infrastructure and economic ecosystem, incentivizing development, fund ongoing operations, and aligning stakeholder interests within a decentralized framework.

왜 토큰인가? 많은 AI-Agent 프레임 워크의 토큰은 기술 인프라 및 경제 생태계, 개발 인센티브, 지속적인 운영 자금 조달 및 분산 된 프레임 워크 내에서 이해 관계자 관심사를 조정하는 역할을합니다.

These early experiments will look primitive to what's yet to come as blockchain and AI continue to converge. Maja Vujinovic, an early investor in blockchain and AI, and CEO of OGroup, says:

이 초기 실험은 블록 체인과 AI가 계속 수렴함에 따라 아직 오지 않은 것과 원시적으로 보일 것입니다. 블록 체인 및 AI의 초기 투자자이자 Ogroup의 CEO 인 Maja Vujinovic은 다음과 같이 말합니다.

"AI and crypto: A ‘couple’ that simply works better together. Crypto enables seamless payments for the computing power

"AI 및 Crypto : 단순히 함께 더 잘 작동하는 '커플'. Crypto는 컴퓨팅 파워에 대한 완벽한 지불을 가능하게합니다.