AI エージェント: 暗号通貨イノベーションの次のフロンティア

2024 年に新たに出現した最も重要なトレンドの 1 つは、人工知能 (AI) と暗号エコシステムの間の相互作用です。

The interplay between artificial intelligence (AI) and the crypto ecosystem has emerged as one of the most significant trends of 2024. While this integration has historically been limited to the infrastructure level, affecting aspects like decentralized compute, storage, model training and inference, recent months have seen a shift towards a more prominent role for AI agents.

人工知能 (AI) と暗号エコシステムの間の相互作用は、2024 年の最も重要なトレンドの 1 つとして浮上しています。この統合はこれまでインフラストラクチャ レベルに限定されており、分散コンピューティング、ストレージ、モデルのトレーニング、推論などの側面に影響を与えてきましたが、最近ではここ数カ月で、AI エージェントの役割がより目立つようになりました。

AI agents are essentially autonomous programs designed to perform specific tasks, ranging from sharing memes on X to executing complex on-chain transactions that optimize trade execution or yield farming strategies. Unlike standard bots, AI agents are capable of learning best practices over time and making undefined decisions to achieve predefined goals. They can be likened to highly skilled and evolving crypto participants that navigate the digital economy autonomously.

AI エージェントは本質的に、X でのミームの共有から、取引執行や収穫量獲得戦略を最適化する複雑なオンチェーン トランザクションの実行に至るまで、特定のタスクを実行するように設計された自律型プログラムです。標準的なボットとは異なり、AI エージェントは時間をかけてベスト プラクティスを学習し、事前定義された目標を達成するために未定義の決定を下すことができます。彼らは、デジタル経済を自律的にナビゲートする高度なスキルを持ち、進化する暗号通貨参加者にたとえることができます。

The value of AI agents extends beyond their utility to include their potential for scaling human capabilities. These agents are no longer merely tools; they are emerging as participants in the on-chain economy, driving innovation across finance, gaming and decentralized social platforms.

AI エージェントの価値は、その有用性を超えて、人間の能力を拡張する可能性を含みます。これらのエージェントはもはや単なるツールではありません。彼らはオンチェーンエコノミーの参加者として台頭しており、金融、ゲーム、分散型ソーシャルプラットフォームにわたるイノベーションを推進しています。

With protocols like Virtuals and open-source frameworks like ELIZA, building, deploying and iterating on AI agents is becoming increasingly simple for developers, enabling them to cater to a diverse set of use cases.

Virtuals などのプロトコルや ELIZA などのオープンソース フレームワークにより、開発者にとって AI エージェントの構築、デプロイ、反復がますます簡単になり、さまざまなユースケースに対応できるようになりました。

Emerging applications of AI agents

AI エージェントの新たなアプリケーション

This year offered glimpses of the potential applications for AI agents. From the bizarre rise of the Goatseus Maximus ($GOAT) memecoin to the rapid growth of agent-led experiments, AI agents are beginning to reshape how we interact with technology, culture and finance.

今年は、AI エージェントの潜在的な応用例を垣間見ることができました。 Goatseus Maximus ($GOAT) ミームコインの奇妙な隆盛から、エージェント主導の実験の急速な成長に至るまで、AI エージェントは、私たちがテクノロジー、文化、金融とどのように関わるかを再構築し始めています。

Terminal of Truths (ToT) , an AI agent trained on a satirical internet religion, received a grant from prominent venture capitalist Marc Andreesen and went on to amass over 200,000 followers, becoming crypto’s first AI KOL (key opinion leader) and millionaire as it drove $GOAT to a market cap of more than $1 billion.

風刺的なインターネット宗教について訓練された AI エージェントである Terminal of Truths (ToT) は、著名なベンチャーキャピタリストのマーク・アンドリーセンから助成金を受け取り、20 万人を超えるフォロワーを獲得し、暗号通貨初の AI KOL (重要なオピニオンリーダー) となり、億万長者になりました。 $GOAT は時価総額 10 億ドルを超えます。

While ToT might feel like an anomaly, it serves as a proof of concept for how AI agents can drive community-building, capture attention and fuel the next generation of on-chain activity. Since then over 11,000 agents have launched on the leading platform Virtuals, which may seem like a lot yet pales in comparison to pump.fun which is averaging 4x that every single day. While most of the agents launched are simple bots that simply propagate memes, we’re also seeing agents such as aixbt, which provides sophisticated investment research, and zerebro, which creates unique digital art. These applications may appear niche, but they offer a glimpse into the growing design space for AI agent innovation.

ToT は異常に感じるかもしれませんが、AI エージェントがどのようにコミュニティ構築を推進し、注目を集め、次世代のオンチェーン活動を促進できるかについての概念実証として機能します。それ以来、11,000 を超えるエージェントが主要なプラットフォーム Virtuals 上で起動しましたが、これは多いように思えるかもしれませんが、毎日平均 4 倍のポンプ.ファンと比較すると見劣りします。立ち上げられたエージェントのほとんどはミームを広めるだけの単純なボットですが、洗練された投資調査を提供する aixbt や、ユニークなデジタル アートを作成する zerebro などのエージェントも登場しています。これらのアプリケーションはニッチに見えるかもしれませんが、AI エージェントのイノベーションのための成長する設計空間を垣間見ることができます。

Why crypto is the frontline for AI agent development

AI エージェント開発の最前線が暗号通貨である理由

Unlike the core foundational AI models that are developed behind the walled gardens of OpenAI and Anthropic, AI agents are being innovated in the trenches of the crypto world. And for good reason. Blockchains provide the ideal infrastructure as they offer permissionless and frictionless financial rails, enabling agents to seed wallets, transact and send funds autonomously — tasks that would be unfeasible using traditional financial systems.

OpenAI や Anthropic の壁に囲まれた庭園の背後で開発されるコアとなる基礎的な AI モデルとは異なり、AI エージェントは暗号通貨の世界の塹壕で革新されています。それには正当な理由があります。ブロックチェーンは、許可不要で摩擦のない金融レールを提供するため、理想的なインフラストラクチャを提供し、エージェントがウォレットにシードし、取引し、資金を自律的に送信できるようにします。これは、従来の金融システムでは実現不可能なタスクです。

In addition, the open-source nature of crypto allows developers to leverage existing frameworks to launch and iterate on agents faster than ever before. With more no-code platforms like Top Hat gaining traction, it’s only getting easier for anyone to be able to launch an agent in minutes. Add in the financial incentive in which agents that gain traction tend to have a rise in price similar to your run-of-the-mill memecoin, potentially making the creator huge amounts of money, and you can see how this environment is ripe for attracting talent and accelerating progress.

さらに、暗号通貨のオープンソースの性質により、開発者は既存のフレームワークを活用して、これまでよりも迅速にエージェントを起動して反復処理できるようになります。 Top Hat のようなノーコード プラットフォームが普及するにつれて、誰でも数分でエージェントを起動できるようになるのがますます簡単になりました。トラクションを獲得したエージェントは、ありふれたミームコインと同様に価格が上昇する傾向があり、作成者に巨額の利益をもたらす可能性があるという金銭的インセンティブを加えれば、この環境がいかに誘致の機が熟しているかがわかります。才能と加速する進歩。

What AI agents will do in 2025

2025 年に AI エージェントが行うこと

If 2024 laid the foundation for AI agents, 2025 will be the year they scale. Three trends will drive this evolution:

2024 年が AI エージェントの基礎を築いたとすれば、2025 年は AI エージェントが拡大する年となるでしょう。この進化を推進するのは次の 3 つのトレンドです。

First, agent-to-agent and human-to-agent interactions will proliferate. Decentralized social platforms like Warpcast have already shown how agents can launch tokens, trade autonomously and interact with communities. As tools for creating agents become more accessible, these interactions will become a defining feature of the on-chain experience.

まず、エージェント間、および人間対エージェントのやり取りが増加します。 Warpcast のような分散型ソーシャル プラットフォームは、エージェントがトークンを発行し、自律的に取引し、コミュニティと対話する方法をすでに示しています。エージェントを作成するツールがよりアクセスしやすくなるにつれて、これらのインタラクションはオンチェーン エクスペリエンスの特徴となるでしょう。

Second, AI agents will dominate financial activity on-chain. As developers build agents capable of optimizing trades, managing wallets and automating yield strategies, the financial infrastructure of crypto will become increasingly autonomous. Blockchain’s efficiency, combined with agents’ adaptability, will position crypto as the preferred environment for financial AI.

第二に、AIエージェントがオンチェーンの金融活動を支配するようになる。開発者が取引の最適化、ウォレットの管理、利回り戦略の自動化が可能なエージェントを構築するにつれて、暗号通貨の金融インフラはますます自律的になっていきます。ブロックチェーンの効率性とエージェントの適応性を組み合わせることで、暗号通貨は金融 AI にとって好ましい環境となるでしょう。

Finally, agent-led ecosystems will reshape gaming and entertainment. Projects like Wayfinder and Echelon Prime’s Parallel Colony point to a future where AI agents not only participate in games but also manage assets, coordinate strategies and drive entire in-game economies. These agents will blur the lines between players, developers and automated participants, creating new dynamics for virtual worlds.

最後に、エージェント主導のエコシステムがゲームとエンターテイメントを再構築します。 Wayfinder や Echelon Prime の Parallel Colony のようなプロジェクトは、AI エージェントがゲームに参加するだけでなく、資産を管理し、戦略を調整し、ゲーム内経済全体を推進する未来を示しています。これらのエージェントは、プレイヤー、開発者、自動化された参加者の間の境界線を曖昧にし、仮想世界に新たなダイナミクスを生み出します。

The rise of AI agents marks a new chapter for both artificial intelligence and blockchain technology. While the applications we’ve seen so far — from memecoins to agent-led communities — may feel experimental, they mark a preview of the impact these agents will have as they

AI エージェントの台頭は、人工知能とブロックチェーン テクノロジーの両方に新たな章をもたらします。ミームコインからエージェント主導のコミュニティに至るまで、私たちがこれまで見てきたアプリケーションは実験的であるように感じるかもしれませんが、これらはエージェントが彼らに与える影響のプレビューを示しています。