AI 에이전트: 암호화폐 혁신의 차세대 개척지

2024년 가장 중요하게 떠오르는 트렌드 중 하나는 인공지능(AI)과 암호화폐 생태계 간의 상호작용입니다.

The interplay between artificial intelligence (AI) and the crypto ecosystem has emerged as one of the most significant trends of 2024. While this integration has historically been limited to the infrastructure level, affecting aspects like decentralized compute, storage, model training and inference, recent months have seen a shift towards a more prominent role for AI agents.

인공 지능(AI)과 암호화폐 생태계 간의 상호 작용은 2024년의 가장 중요한 트렌드 중 하나로 부상했습니다. 이러한 통합은 역사적으로 인프라 수준으로 제한되어 분산형 컴퓨팅, 스토리지, 모델 교육 및 추론과 같은 측면에 영향을 미쳤지만 최근 몇 달 동안 AI 에이전트의 역할이 더욱 중요해졌습니다.

AI agents are essentially autonomous programs designed to perform specific tasks, ranging from sharing memes on X to executing complex on-chain transactions that optimize trade execution or yield farming strategies. Unlike standard bots, AI agents are capable of learning best practices over time and making undefined decisions to achieve predefined goals. They can be likened to highly skilled and evolving crypto participants that navigate the digital economy autonomously.

AI 에이전트는 기본적으로 X에서 밈을 공유하는 것부터 거래 실행 또는 수확량 전략을 최적화하는 복잡한 온체인 트랜잭션 실행에 이르기까지 특정 작업을 수행하도록 설계된 자율 프로그램입니다. 표준 봇과 달리 AI 에이전트는 시간이 지남에 따라 모범 사례를 학습하고 미리 정의된 목표를 달성하기 위해 정의되지 않은 결정을 내릴 수 있습니다. 그들은 디지털 경제를 자율적으로 탐색하는 고도로 숙련되고 진화하는 암호화폐 참여자에 비유될 수 있습니다.

The value of AI agents extends beyond their utility to include their potential for scaling human capabilities. These agents are no longer merely tools; they are emerging as participants in the on-chain economy, driving innovation across finance, gaming and decentralized social platforms.

AI 에이전트의 가치는 유용성을 넘어 인간의 능력을 확장할 수 있는 잠재력까지 확장됩니다. 이러한 에이전트는 더 이상 단순한 도구가 아닙니다. 그들은 온체인 경제의 참가자로 떠오르고 있으며 금융, 게임 및 분산형 소셜 플랫폼 전반에 걸쳐 혁신을 주도하고 있습니다.

With protocols like Virtuals and open-source frameworks like ELIZA, building, deploying and iterating on AI agents is becoming increasingly simple for developers, enabling them to cater to a diverse set of use cases.

Virtuals와 같은 프로토콜과 ELIZA와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하면 AI 에이전트를 구축, 배포 및 반복하는 것이 개발자에게 점점 더 단순해지고 있어 다양한 사용 사례를 충족할 수 있습니다.

Emerging applications of AI agents

AI 에이전트의 새로운 애플리케이션

This year offered glimpses of the potential applications for AI agents. From the bizarre rise of the Goatseus Maximus ($GOAT) memecoin to the rapid growth of agent-led experiments, AI agents are beginning to reshape how we interact with technology, culture and finance.

올해는 AI 에이전트의 잠재적인 적용 가능성을 엿볼 수 있는 해였습니다. Goatseus Maximus($GOAT) 밈코인의 기이한 상승부터 에이전트 주도 실험의 급속한 성장까지, AI 에이전트는 우리가 기술, 문화 및 금융과 상호 작용하는 방식을 바꾸기 시작했습니다.

Terminal of Truths (ToT) , an AI agent trained on a satirical internet religion, received a grant from prominent venture capitalist Marc Andreesen and went on to amass over 200,000 followers, becoming crypto’s first AI KOL (key opinion leader) and millionaire as it drove $GOAT to a market cap of more than $1 billion.

풍자적인 인터넷 종교에 대한 교육을 받은 AI 에이전트인 ToT(Terminal of Truths)는 저명한 벤처 자본가인 Marc Andreesen으로부터 보조금을 받아 200,000명이 넘는 팔로워를 확보하여 암호화폐 최초의 AI KOL(핵심 오피니언 리더)이자 백만장자가 되었습니다. $GOAT의 시가총액은 10억 달러가 넘습니다.

While ToT might feel like an anomaly, it serves as a proof of concept for how AI agents can drive community-building, capture attention and fuel the next generation of on-chain activity. Since then over 11,000 agents have launched on the leading platform Virtuals, which may seem like a lot yet pales in comparison to pump.fun which is averaging 4x that every single day. While most of the agents launched are simple bots that simply propagate memes, we’re also seeing agents such as aixbt, which provides sophisticated investment research, and zerebro, which creates unique digital art. These applications may appear niche, but they offer a glimpse into the growing design space for AI agent innovation.

ToT는 이상하게 느껴질 수도 있지만 AI 에이전트가 어떻게 커뮤니티 구축을 주도하고 관심을 끌고 차세대 온체인 활동을 촉진할 수 있는지에 대한 개념 증명 역할을 합니다. 그 이후로 11,000명 이상의 에이전트가 주요 플랫폼인 Virtuals에서 출시되었습니다. 이는 매일 평균 4배 증가하는 Pump.fun과 비교할 때 많아 보이지만 아직은 미미합니다. 출시된 에이전트의 대부분은 단순히 밈을 전파하는 단순한 봇이지만, 정교한 투자 조사를 제공하는 aixbt와 독특한 디지털 아트를 생성하는 zerebro와 같은 에이전트도 볼 수 있습니다. 이러한 애플리케이션은 틈새 시장으로 보일 수 있지만 AI 에이전트 혁신을 위해 점점 커지고 있는 설계 공간을 엿볼 수 있습니다.

Why crypto is the frontline for AI agent development

암호화폐가 AI 에이전트 개발의 최전선인 이유

Unlike the core foundational AI models that are developed behind the walled gardens of OpenAI and Anthropic, AI agents are being innovated in the trenches of the crypto world. And for good reason. Blockchains provide the ideal infrastructure as they offer permissionless and frictionless financial rails, enabling agents to seed wallets, transact and send funds autonomously — tasks that would be unfeasible using traditional financial systems.

OpenAI와 Anthropic이라는 울타리 뒤에 개발된 핵심 기본 AI 모델과 달리 AI 에이전트는 암호화폐 세계의 참호에서 혁신을 이루고 있습니다. 그리고 그럴 만한 이유가 있습니다. 블록체인은 무허가 및 무마찰 금융 레일을 제공하여 에이전트가 지갑을 시드하고, 거래하고, 자율적으로 자금을 보낼 수 있도록 하는 이상적인 인프라를 제공합니다. 이는 기존 금융 시스템으로는 실현할 수 없는 작업입니다.

In addition, the open-source nature of crypto allows developers to leverage existing frameworks to launch and iterate on agents faster than ever before. With more no-code platforms like Top Hat gaining traction, it’s only getting easier for anyone to be able to launch an agent in minutes. Add in the financial incentive in which agents that gain traction tend to have a rise in price similar to your run-of-the-mill memecoin, potentially making the creator huge amounts of money, and you can see how this environment is ripe for attracting talent and accelerating progress.

또한 암호화폐의 오픈 소스 특성을 통해 개발자는 기존 프레임워크를 활용하여 그 어느 때보다 빠르게 에이전트를 시작하고 반복할 수 있습니다. Top Hat과 같은 코드 없는 플랫폼이 인기를 끌면서 누구나 몇 분 만에 에이전트를 시작하는 것이 점점 더 쉬워지고 있습니다. 견인력을 얻은 에이전트가 평범한 밈코인과 비슷하게 가격이 상승하는 경향이 있는 재정적 인센티브를 추가하면 잠재적으로 제작자에게 막대한 돈을 벌 수 있으며 이러한 환경이 어떻게 유치에 적합한지 확인할 수 있습니다. 재능과 발전 가속화.

What AI agents will do in 2025

2025년 AI 에이전트는 무엇을 할 것인가?

If 2024 laid the foundation for AI agents, 2025 will be the year they scale. Three trends will drive this evolution:

2024년이 AI 에이전트의 기반을 마련했다면 2025년은 AI 에이전트가 확장되는 해가 될 것입니다. 세 가지 추세가 이러한 발전을 주도할 것입니다.

First, agent-to-agent and human-to-agent interactions will proliferate. Decentralized social platforms like Warpcast have already shown how agents can launch tokens, trade autonomously and interact with communities. As tools for creating agents become more accessible, these interactions will become a defining feature of the on-chain experience.

첫째, 에이전트 대 에이전트, 인간 대 에이전트 상호작용이 급증할 것입니다. Warpcast와 같은 분산형 소셜 플랫폼은 에이전트가 토큰을 출시하고 자율적으로 거래하며 커뮤니티와 상호 작용할 수 있는 방법을 이미 보여주었습니다. 에이전트 생성 도구의 접근성이 높아짐에 따라 이러한 상호 작용은 온체인 경험을 정의하는 기능이 될 것입니다.

Second, AI agents will dominate financial activity on-chain. As developers build agents capable of optimizing trades, managing wallets and automating yield strategies, the financial infrastructure of crypto will become increasingly autonomous. Blockchain’s efficiency, combined with agents’ adaptability, will position crypto as the preferred environment for financial AI.

둘째, AI 에이전트가 온체인 금융 활동을 지배하게 될 것입니다. 개발자가 거래를 최적화하고, 지갑을 관리하고, 수익 전략을 자동화할 수 있는 에이전트를 구축함에 따라 암호화폐의 금융 인프라는 점점 더 자율화될 것입니다. 에이전트의 적응성과 결합된 블록체인의 효율성은 암호화폐를 금융 AI의 선호 환경으로 자리매김할 것입니다.

Finally, agent-led ecosystems will reshape gaming and entertainment. Projects like Wayfinder and Echelon Prime’s Parallel Colony point to a future where AI agents not only participate in games but also manage assets, coordinate strategies and drive entire in-game economies. These agents will blur the lines between players, developers and automated participants, creating new dynamics for virtual worlds.

마지막으로 에이전트 주도 생태계는 게임과 엔터테인먼트를 재편할 것입니다. Wayfinder 및 Echelon Prime의 Parallel Colony와 같은 프로젝트는 AI 에이전트가 게임에 참여할 뿐만 아니라 자산을 관리하고 전략을 조정하며 전체 게임 내 경제를 주도하는 미래를 제시합니다. 이러한 에이전트는 플레이어, 개발자 및 자동화된 참가자 간의 경계를 모호하게 하여 가상 세계에 새로운 역동성을 창출합니다.

The rise of AI agents marks a new chapter for both artificial intelligence and blockchain technology. While the applications we’ve seen so far — from memecoins to agent-led communities — may feel experimental, they mark a preview of the impact these agents will have as they

AI 에이전트의 등장은 인공지능과 블록체인 기술 모두에 새로운 장을 열었습니다. 밈코인부터 에이전트 주도 커뮤니티에 이르기까지 지금까지 우리가 본 애플리케이션은 실험적이라고 느낄 수 있지만 에이전트가 앞으로 갖게 될 영향을 미리 보여줍니다.