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プログラム可能なプライバシー
プログラム可能なプライバシーとは何ですか?
プログラマブル プライバシーは、分散型アプリケーション (dApps) におけるデータ保護を再定義し、ユーザーと開発者がプライバシー設定をパーソナライズできる柔軟な概念を提供します。基本的な前提は、ユーザーがネットワーク内のデータの共有とアクセスに関する特定の設定を調整できることです。厳密にはテクノロジー自体とは見なされませんが、ゼロ知識証明 (ZKP) を活用するときに有効になります。 ZKP は、特定の情報を明らかにすることなく物事を証明できる独自のレイヤーを提供し、裁量権と検証可能性の両方を保証します。これにより、プログラマブル プライバシーは実際の技術製品というよりも概念になります。
なぜプログラム可能なプライバシーが必要なのでしょうか?
Web3 が爆発的に成長した後、ユーザーは安全でトラストレスなやり取りを求めるため、プライバシーは極めて重要なものになりました。プログラマブル プライバシーは、ユーザーがプライバシー設定をカスタマイズできる機会を通じて、より強力なデジタル ID 保護を提供することで、これらの懸念に対処します。その結果、ユーザーは不正なデータ アクセスのリスクを軽減できます。機密性を維持し、より安全でユーザーのニーズを中心とした環境を構築できます。
プログラム可能なプライバシーの利点
利点 | 説明 |
ユーザーのプライバシーの強化 | ユーザーは、不正なデータアクセスのリスクを最小限に抑え、機密性を維持しながら、可視性のレベルを自分の裁量でカスタマイズできます。 |
柔軟性とカスタマイズ | プライバシー設定をカスタマイズできる機能により、共有データの方法、タイミング、受信者を制御できるようになります。 |
データ漏洩の削減 | ZKP は機密情報を確実に隠蔽し、データ漏洩やプライバシー侵害のリスクを軽減します。 |
インセンティブ付きのデータ共有 | ユーザーは特定の情報をより積極的に共有するようになり、より正確で包括的なデータセットが得られる可能性があります。 |
ネットワーク効率の向上 | トランザクションをネットワーク全体にブロードキャストする代わりに、プログラム可能なプライバシーにより、関係者間でターゲットを絞った共有が可能になります。これにより、データ伝播に関連する計算負荷とネットワーク トラフィックが軽減され、ネットワークの効率が向上します。 |
プログラム可能なプライバシーの限界
制限 | 説明 |
技術的な複雑さ | このようなソリューションを効果的に設計して統合できるのは、高度なスキルを備えた開発者だけです。 |
スケーラビリティ | プライバシー機能を追加すると、ネットワークに追加の計算オーバーヘッドが発生します。非常にアクティブなネットワークでは、これによりトランザクションが遅くなります。 |
相互運用性 | 複数のチェーンにわたるプライバシーを統合するには、標準化されたプロトコルと効率的なクロスネットワーク通信が必要です。各ブロックチェーン エコシステムが孤立した島に似ており、接続が制限された個別のエコシステムとして機能し、それぞれが残りから分離された孤立したエンティティであることを考えると、これは制限要因となります。 |
ユーザーエクスペリエンス (UX) | プライバシー設定を自由にカスタマイズできるようになると、ユーザーは圧倒されて UX が複雑になり、構成ミスによる偶発的なデータ侵害につながる可能性があります。 |
量子コンピューティング | 強力な量子コンピューターは、現在の暗号化方法を解決できる可能性があります。 |
ZK テクノロジーを使用したプログラム可能なプライバシーの使用例
金融関連では、ZK テクノロジーを使用すると、ユーザーは受信者の身元などの機密データを公開することなく、資金証明などの情報を公開できます。したがって、ZK テクノロジーは、従来の金融 (TradFi) を必要とせずに安全でプライベートな取引を可能にすることで、金融包摂の可能性を提供します。これは、国境や社会的地位のせいで従来の金融サービスから排除されていた何百万人もの人々に、グローバルな分散型金融システムへのアクセスを提供することで元気づける可能性を秘めています。
これはサプライチェーンマネジメントにも応用できます。たとえば、ZKP を使用すると、監査人は追加情報を漏らすことなく、商品の出荷が正しく輸送および保管されたことを検証できます。企業は、自社の事業に関する機密情報を明らかにすることなく、環境基準や労働基準を遵守していることを規制当局に証明できます。エンドユーザーは、サプライチェーン全体を知らなくても、入力元を検証することもできます。
ZK テクノロジーによって実現されるプログラム可能なプライバシーも、医療アプリケーションを改善する可能性があります。これは、プロセス中に個人的な患者の詳細を維持しながら、さまざまな医療提供者間で患者データを容易にすることで実現できます。
分散型金融 (DeFi) は、プログラム可能なプライバシーのユースケースのもう 1 つの例です。 DeFi を使用すると、ユーザーは貸付や借入などの多くの金融活動を裁量権を持って行うことができます。
著者: Kenny Li、p0x Labs の共同創設者、およびコア コントリビューターManta Network
Kenny Li は、p0x Labs の共同創設者であり、Manta Network の中心貢献者です。これに先立って、ケニーは 2020 年に MIT から MBA を取得しました。MIT 在職中、彼は主にブロックチェーン ベースのいくつかのコースでティーチング アシスタントを務め、デジタル通貨イニシアチブ (DCI) にも協力しました。成功した起業家として、Kenny は 10 年以上にわたってスタートアップを立ち上げ、アドバイスし、投資してきました。