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Programmierbare Privatsphäre
Was ist programmierbarer Datenschutz?
Der programmierbare Datenschutz definiert den Datenschutz in dezentralen Anwendungen (dApps) neu und bietet ein flexibles Konzept, das es Benutzern und Entwicklern ermöglicht, Datenschutzeinstellungen zu personalisieren. Die Grundvoraussetzung ist, dass Benutzer ihre spezifischen Präferenzen für die gemeinsame Nutzung und den Zugriff auf Daten in einem Netzwerk anpassen können. Sie wird nicht unbedingt als Technologie selbst betrachtet, sondern durch die Nutzung von Zero-Knowledge-Proofs (ZKPs) ermöglicht. ZKPs bieten eine einzigartige Ebene, die es einem ermöglicht, Dinge zu beweisen, ohne bestimmte Informationen preiszugeben, und so sowohl Diskretion als auch Überprüfbarkeit gewährleistet. Dies wiederum macht programmierbare Privatsphäre eher zu einem Konzept als zu einem tatsächlichen technologischen Angebot.
Warum ist programmierbarer Datenschutz erforderlich?
Nach dem explosionsartigen Wachstum von Web3 ist der Datenschutz von zentraler Bedeutung geworden, da Benutzer sichere, vertrauenswürdige Interaktionen suchen. Der programmierbare Datenschutz geht diesen Bedenken entgegen, indem er den Benutzern einen besseren Schutz ihrer digitalen Identität gewährt, indem er ihnen die Möglichkeit gibt, ihre Datenschutzeinstellungen anzupassen. Im Gegenzug können Benutzer das Risiko eines unbefugten Datenzugriffs verringern. Sie können ihre Vertraulichkeit wahren und so eine Umgebung schaffen, die sicherer ist und sich an den Bedürfnissen der Benutzer orientiert.
Die Vorteile der programmierbaren Privatsphäre
Nutzen | Erläuterung |
Verbesserte Privatsphäre der Benutzer | Benutzer können die Sichtbarkeitsstufen nach eigenem Ermessen anpassen und gleichzeitig das Risiko eines unbefugten Datenzugriffs minimieren und die Vertraulichkeit wahren. |
Flexibilität und Anpassung | Die Möglichkeit, Datenschutzeinstellungen anzupassen, gibt den Menschen die Kontrolle über die Art, den Zeitpunkt und die Empfänger der geteilten Daten. |
Reduzierter Datenverlust | ZKPs stellen sicher, dass sensible Informationen geheim bleiben und verringern so das Risiko von Datenlecks und Datenschutzverletzungen. |
Anreize für den Datenaustausch | Benutzer sind möglicherweise eher bereit, bestimmte Informationen weiterzugeben, was zu genaueren und umfassenderen Datensätzen führt. |
Verbesserte Netzwerkeffizienz | Anstatt Transaktionen an das gesamte Netzwerk zu übertragen, ermöglicht der programmierbare Datenschutz den gezielten Austausch zwischen relevanten Parteien. Dies erhöht die Effizienz des Netzwerks, indem die Rechenlast und der Netzwerkverkehr im Zusammenhang mit der Datenweitergabe reduziert werden. |
Die Grenzen der programmierbaren Privatsphäre
Einschränkung | Erläuterung |
Technische Komplexität | Nur hochqualifizierte Entwickler können solche Lösungen effektiv entwerfen und integrieren. |
Skalierbarkeit | Das Hinzufügen von Datenschutzfunktionen führt zu einem zusätzlichen Rechenaufwand für Netzwerke. In hochaktiven Netzwerken führt dies zu langsameren Transaktionen. |
Interoperabilität | Die Integration des Datenschutzes über mehrere Ketten hinweg erfordert standardisierte Protokolle und eine effiziente netzwerkübergreifende Kommunikation. Dies ist ein begrenzender Faktor, wenn man bedenkt, dass jedes Blockchain-Ökosystem isolierten Inseln ähnelt, die als separate Ökosysteme mit begrenzter Verbindung funktionieren – jedes eine isolierte Einheit, die vom Rest getrennt ist. |
Benutzererfahrung (UX) | Die zusätzliche Freiheit, Datenschutzeinstellungen anzupassen, kann den Benutzer überfordern und die Benutzeroberfläche verkomplizieren, was zu versehentlichen Datenschutzverletzungen aufgrund von Fehlkonfigurationen führen kann. |
Quanten-Computing | Leistungsfähige Quantencomputer können möglicherweise aktuelle Verschlüsselungsverfahren lösen. |
Anwendungsfälle programmierbarer Privatsphäre mit ZK-Technologie
Im Finanzkontext ermöglicht die ZK-Technologie Benutzern die Offenlegung von Informationen, wie z. B. Geldnachweisen, ohne dass sensible Daten wie die Identität des Empfängers preisgegeben werden. Daher bieten ZK-Technologien die Möglichkeit der finanziellen Inklusion, indem sie sichere und private Transaktionen ermöglichen, ohne dass eine traditionelle Finanzierung erforderlich ist (TradFi). Dies hat das Potenzial, Millionen von Menschen zu helfen, die aufgrund von Grenzen oder sozialem Status von traditionellen Finanzdienstleistungen ausgeschlossen sind, indem ihnen der Zugang zu einem globalen und dezentralen Finanzsystem ermöglicht wird.
Dies lässt sich auch auf das Supply Chain Management übertragen. Mithilfe von ZKPs können Prüfer beispielsweise überprüfen, ob eine Warensendung ordnungsgemäß transportiert und gelagert wurde, ohne dass zusätzliche Informationen preisgegeben werden müssen. Unternehmen können den Aufsichtsbehörden nachweisen, dass sie Umwelt- oder Arbeitsnormen einhalten, ohne sensible Informationen über ihre Geschäftstätigkeit preiszugeben. Endbenutzer können auch die Herkunft von Inputs überprüfen, ohne die gesamte Lieferkette zu kennen.
Der mit der ZK-Technologie erreichte programmierbare Datenschutz kann auch Anwendungen im Gesundheitswesen verbessern. Dies könnte dadurch erreicht werden, dass Patientendaten zwischen verschiedenen Gesundheitsdienstleistern ausgetauscht und dabei private Patientendaten beibehalten werden.
Dezentrale Finanzierung (DeFi) ist ein weiteres Beispiel für einen programmierbaren Anwendungsfall für den Datenschutz. DeFi ermöglicht es Benutzern, nach eigenem Ermessen an vielen Finanzaktivitäten wie der Kreditvergabe und -aufnahme teilzunehmen.
Autor: Kenny Li, Mitbegründer von p0x Labs und Hauptmitarbeiter des Manta Network
Kenny Li ist Mitbegründer von p0x Labs und Hauptmitwirkender für Manta Network. Zuvor erhielt Kenny im Jahr 2020 einen MBA vom MIT. Während seiner Zeit am MIT war er Lehrassistent für mehrere Kurse, hauptsächlich auf Blockchain-Basis, und arbeitete mit der Digital Currency Initiative (DCI) zusammen. Als erfolgreicher Unternehmer hat Kenny seit über einem Jahrzehnt Startups gegründet, beraten und in sie investiert.
Geleaster Proof of Stake (LPoS)
Leased Proof of Stake (LPoS) ist ein Konsensmechanismus, der es Inhabern von Kryptowährungen ermöglicht, ihre Münzen an Knoten in einem Netzwerk zu leasen. |