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Confidentialité programmable
Qu'est-ce que la confidentialité programmable ?
La confidentialité programmable redéfinit la protection des données dans les applications décentralisées (dApps), offrant un concept flexible qui permet aux utilisateurs et aux développeurs de personnaliser les paramètres de confidentialité. Le principe de base est que les utilisateurs peuvent ajuster leurs préférences spécifiques en matière de partage et d'accès aux données sur un réseau. Non strictement considérée comme la technologie elle-même, elle est activée en exploitant des preuves sans connaissance (ZKP). Les ZKP fournissent une couche unique qui permet de prouver des choses sans révéler certaines informations, garantissant à la fois discrétion et vérifiabilité. À son tour, cela fait de la confidentialité programmable davantage un concept qu’une véritable offre technologique.
Pourquoi la confidentialité programmable est-elle nécessaire ?
Après la croissance explosive du Web3, la confidentialité est devenue essentielle à mesure que les utilisateurs recherchent des interactions sécurisées et sans confiance. La confidentialité programmable répond à ces préoccupations en offrant aux utilisateurs une meilleure protection de l'identité numérique grâce à la possibilité de personnaliser leurs préférences en matière de confidentialité. À leur tour, les utilisateurs sont en mesure de réduire le risque d’accès non autorisé aux données. Ils peuvent maintenir leur confidentialité, créant ainsi un environnement plus sécurisé et centré sur les besoins des utilisateurs.
Les avantages de la confidentialité programmable
Avantage | Explication |
Confidentialité améliorée des utilisateurs | Les utilisateurs peuvent personnaliser les niveaux de visibilité à leur discrétion tout en minimisant le risque d'accès non autorisé aux données et en préservant la confidentialité. |
Flexibilité et personnalisation | La possibilité de personnaliser les préférences de confidentialité permet aux utilisateurs de contrôler la manière, le calendrier et les destinataires des données partagées. |
Fuite de données réduite | Les ZKP garantissent que les informations sensibles restent cachées, atténuant ainsi le risque de fuite de données et de violation de la vie privée. |
Partage de données incité | Les utilisateurs peuvent être plus disposés à partager certaines informations, ce qui conduit à des ensembles de données plus précis et plus complets. |
Efficacité du réseau améliorée | Au lieu de diffuser les transactions sur l’ensemble du réseau, la confidentialité programmable permet un partage ciblé entre les parties concernées. Cela améliore l'efficacité du réseau en réduisant la charge de calcul et le trafic réseau associés à la propagation des données. |
Les limites de la confidentialité programmable
Limitation | Explication |
Complexité technique | Seuls des développeurs hautement qualifiés peuvent concevoir et intégrer efficacement de telles solutions. |
Évolutivité | L'ajout de fonctionnalités de confidentialité introduit une surcharge de calcul supplémentaire sur les réseaux. Dans les réseaux très actifs, cela entraîne des transactions plus lentes. |
Interopérabilité | L'intégration de la confidentialité sur plusieurs chaînes nécessite des protocoles standardisés et une communication inter-réseau efficace. Il s’agit d’un facteur limitant si l’on considère que chaque écosystème blockchain ressemble à des îles isolées, fonctionnant comme des écosystèmes distincts avec une connexion limitée – chacun étant une entité isolée distincte des autres. |
Expérience utilisateur (UX) | La liberté supplémentaire de personnaliser les paramètres de confidentialité peut submerger l'utilisateur et compliquer l'UX, entraînant des violations accidentelles de données en raison de mauvaises configurations. |
L'informatique quantique | De puissants ordinateurs quantiques pourraient être capables de résoudre les méthodes de cryptage actuelles. |
Cas d'utilisation de confidentialité programmable avec la technologie ZK
Dans un contexte financier, la technologie ZK permet aux utilisateurs de révéler des informations, comme une preuve de fonds, sans exposer de données sensibles telles que l'identité du destinataire. Par conséquent, les technologies ZK offrent la possibilité d'inclusion financière en permettant des transactions sécurisées et privées sans avoir recours à la finance traditionnelle (TradFi). Cela pourrait potentiellement améliorer la situation de millions de personnes, exclues des services financiers traditionnels en raison des frontières ou du statut social, en leur donnant accès à un système financier mondial et décentralisé.
Cela peut également s’appliquer à la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Par exemple, les ZKP peuvent permettre aux auditeurs de vérifier qu’une expédition de marchandises a été transportée et stockée correctement sans révéler aucune information supplémentaire. Les entreprises peuvent prouver aux régulateurs qu'elles respectent les normes environnementales ou du travail sans révéler d'informations sensibles sur leurs opérations. Les utilisateurs finaux peuvent également vérifier l’origine des intrants sans connaître l’intégralité de la chaîne d’approvisionnement.
La confidentialité programmable obtenue grâce à la technologie ZK peut également améliorer les applications de soins de santé. Cela pourrait être réalisé en facilitant les données des patients entre différents prestataires de soins de santé tout en conservant les détails privés des patients dans le processus.
La finance décentralisée (DeFi) est un autre exemple de cas d'utilisation programmable de la confidentialité. DeFi permet aux utilisateurs de se livrer à de nombreuses activités financières, telles que les prêts et les emprunts, en toute discrétion.
Auteur : Kenny Li, co-fondateur de p0x Labs et principal contributeur de Manta Network
Kenny Li est le co-fondateur de p0x Labs et le principal contributeur de Manta Network. Avant cela, Kenny a obtenu un MBA du MIT en 2020. Au MIT, il a été assistant pédagogique pour plusieurs cours, principalement basés sur la blockchain, et a travaillé avec la Digital Currency Initiative (DCI). En tant qu'entrepreneur à succès, Kenny a lancé, conseillé et investi dans des startups depuis plus d'une décennie.
Couche de consensus
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Preuve de participation louée (LPoS)
Leased Proof of Stake (LPoS) est un mécanisme de consensus qui permet aux détenteurs de crypto-monnaie de louer leurs pièces à des nœuds d'un réseau. |