Web3 a un problème de mémoire

Ce n'est pas le sens du «nous avons oublié quelque chose», mais au sens architectural. Il n'a pas de véritable couche de mémoire.

Web3 has a memory problem. Not in the “we forgot something” sense, but in the core architectural sense. It doesn’t have a real memory layer.

Web3 a un problème de mémoire. Pas dans le sens «Nous avons oublié quelque chose», mais au sens architectural fondamental. Il n'a pas de véritable couche de mémoire.

Blockchains today don’t look completely alien compared to traditional computers, but a core foundational aspect of legacy computing is still missing: A memory layer built for decentralization that will support the next iteration of the internet.

Les blockchains aujourd'hui ne semblent pas complètement étrangers par rapport aux ordinateurs traditionnels, mais un aspect fondamental de base de l'héritage est toujours manquant: une couche de mémoire conçue pour la décentralisation qui soutiendra la prochaine itération d'Internet.

After World War II, John von Neumann laid out the architecture for modern computers. Every computer needs input and output, a CPU for control and arithmetic, and memory to store the latest version data, along with a “bus” to retrieve and update that data in the memory. Commonly known as RAM, this architecture has been the foundation of computing for decades.

Après la Seconde Guerre mondiale, John von Neumann a présenté l'architecture des ordinateurs modernes. Chaque ordinateur a besoin d'entrée et de sortie, un processeur pour le contrôle et l'arithmétique, et la mémoire pour stocker les dernières données de version, ainsi qu'un «bus» pour récupérer et mettre à jour ces données dans la mémoire. Communément connu sous le nom de RAM, cette architecture est le fondement de l'informatique depuis des décennies.

At its core, Web3 is a decentralized computer — a “world computer.” At the higher layers, it’s fairly recognizable: operating systems (EVM, SVM) running on thousands of decentralized nodes, powering decentralized applications and protocols.

À la base, Web3 est un ordinateur décentralisé - un «ordinateur mondial». Aux couches supérieures, il est assez reconnaissable: les systèmes d'exploitation (EVM, SVM) fonctionnant sur des milliers de nœuds décentralisés, alimentant des applications et des protocoles décentralisés.

But, when you dig deeper, something’s missing. The memory layer essential for storing, accessing and updating short-term and long term data, doesn’t look like the memory bus or memory unit von Neumann envisioned. Instead, it's a mashup of different best-effort approaches to achieve this purpose, and the results are overall messy, inefficient and hard to navigate.

Mais, lorsque vous creusez plus profondément, quelque chose manque. La couche de mémoire essentielle pour le stockage, l'accès et la mise à jour des données à court et à long terme ne ressemble pas à l'unité de mémoire ou à l'unité de mémoire que Von Neumann envisageait. Au lieu de cela, il s'agit d'un mashup de différentes approches les plus efficaces pour atteindre cet objectif, et les résultats sont globalement désordonnés, inefficaces et difficiles à naviguer.

Here’s the problem: if we’re going to build a world computer that’s fundamentally different from the von Neumann model, there better be a really good reason to do so. As of right now, Web3’s memory layer isn’t just different, it’s convoluted and inefficient. Transactions are slow. Storage is sluggish and costly. Scaling for mass adoption with this current approach is nigh impossible. And, that’s not what decentralization was supposed to be about.

Voici le problème: si nous voulons construire un ordinateur mondial fondamentalement différent du modèle von Neumann, il vaut mieux y avoir une très bonne raison de le faire. À l'heure actuelle, la couche mémoire de Web3 n'est pas seulement différente, elle est alambiquée et inefficace. Les transactions sont lentes. Le stockage est lent et coûteux. La mise à l'échelle de l'adoption de masse avec cette approche actuelle est presque impossible. Et ce n'est pas ce que la décentralisation était censée être.

But there is another way. A lot of people in this space are trying their best to work around this limitation and we're at a point now where the current workaround solutions just cannot keep up. This is where using algebraic coding, which makes use of equations to represent data for efficiency, resilience and flexibility, comes in.

Mais il y a une autre façon. Beaucoup de gens dans cet espace font de leur mieux pour contourner cette limitation et nous sommes maintenant à un moment où les solutions de solution de contournement actuelles ne peuvent tout simplement pas suivre. C'est là que l'utilisation du codage algébrique, qui utilise des équations pour représenter des données pour l'efficacité, la résilience et la flexibilité, entre.

The core problem is this: how do we implement decentralized code for Web3?

Le problème de base est le suivant: comment implémenter le code décentralisé pour web3?

This is why I took the leap from academia where I held the role of MIT NEC Chair and Professor of Software Science and Engineering to dedicate myself and a team of experts in advancing high-performance memory for Web3. I saw something bigger: the potential to redefine how we think about computing in a decentralized world.

C'est pourquoi j'ai fait le saut du monde universitaire où j'ai occupé le rôle de président du MIT NEC et professeur de sciences logicielles et d'ingénierie pour me consacrer, moi et une équipe d'experts dans la progression de la mémoire haute performance pour Web3. J'ai vu quelque chose de plus grand: le potentiel de redéfinir la façon dont nous pensons à l'informatique dans un monde décentralisé.

My team at Optimum is creating decentralized memory that works like a dedicated computer. Our approach is powered by Random Linear Network Coding (RLNC), a technology developed in my MIT lab over nearly two decades. It’s a proven data coding method that maximizes throughput and resilience in high-reliability networks from industrial systems to the internet.

Mon équipe d'Optimum crée une mémoire décentralisée qui fonctionne comme un ordinateur dédié. Notre approche est alimentée par le codage de réseau linéaire aléatoire (RLNC), une technologie développée dans mon laboratoire MIT sur près de deux décennies. Il s'agit d'une méthode de codage de données éprouvée qui maximise le débit et la résilience dans les réseaux de haute fiabilité des systèmes industriels à Internet.

Data coding is the process of converting information from one format to another for efficient storage, transmission or processing. Data coding has been around for decades and there are many iterations of it in use in networks today. RLNC is the modern approach to data coding built specifically for decentralized computing. This scheme transforms data into packets for transmission across a network of nodes, ensuring high speed and efficiency.

Le codage des données est le processus de conversion des informations d'un format à un autre pour un stockage, une transmission ou un traitement efficaces. Le codage des données existe depuis des décennies et il y en a beaucoup d'itérations utilisées dans les réseaux aujourd'hui. RLNC est l'approche moderne du codage de données construit spécifiquement pour l'informatique décentralisée. Ce schéma transforme les données en paquets de transmission sur un réseau de nœuds, garantissant une vitesse et une efficacité élevées.

With multiple engineering awards from top global institutions, more than 80 patents, and numerous real-world deployments, RLNC is not only a theory but a tested and proven technology. It has received recognition such as the 2009 IEEE Communications Society and Information Theory Society Joint Paper Award for the work "A Random Linear Network Coding Approach to Multicast." RLNC's broader impact was acknowledged with the IEEE Koji Kobayashi Computers and Communications Award in 2022.

Avec plusieurs prix d'ingénierie des meilleures institutions mondiales, plus de 80 brevets et de nombreux déploiements réels, RLNC n'est pas seulement une théorie mais une technologie testée et éprouvée. Il a reçu une reconnaissance telle que la Société de communication IEEE 2009 et la Société de l'information sur la théorie de l'information Award Joint Paper pour le travail "une approche de codage de réseau linéaire aléatoire de la multidiffusion". L'impact plus large de RLNC a été reconnu par le prix IEEE Koji Kobayashi Computer and Communications en 2022.

Now, RLNC is ready for decentralized systems, enabling faster data propagation, efficient storage, and real-time access, making it a key solution for Web3’s scalability and efficiency challenges.

Désormais, RLNC est prêt pour des systèmes décentralisés, permettant une propagation de données plus rapide, un stockage efficace et un accès en temps réel, ce qui en fait une solution clé pour les défis de l'évolutivité et de l'efficacité de Web3.

Let’s take a step back. Why does all of this matter? Because we need memory for the world computer that’s not just decentralized but also efficient, scalable and reliable.

Prenons un pas en arrière. Pourquoi tout cela est-il important? Parce que nous avons besoin de mémoire pour l'ordinateur mondial qui n'est pas seulement décentralisé mais aussi efficace, évolutif et fiable.

Currently, blockchains rely on best-effort, ad hoc solutions that achieve partially what memory in high-performance computing does. What they lack is a unified memory layer that encompasses both the memory bus for data propagation and the RAM for data storage and access.

Actuellement, les blockchains s'appuient sur les solutions ad hoc les plus efficaces qui réalisent partiellement la mémoire de l'informatique haute performance. Ce qui leur manque, c'est une couche de mémoire unifiée qui englobe à la fois le bus mémoire pour la propagation des données et le RAM pour le stockage et l'accès des données.

The bus part of the computer should not become the bottleneck, as it does now. Let me explain.

La partie en bus de l'ordinateur ne doit pas devenir le goulot d'étranglement, comme il le fait maintenant. Laissez-moi expliquer.

“Gossip” is the common method for data propagation in blockchain networks. It is a peer-to-peer communication protocol in which nodes exchange information with random peers to spread data across the network. In its current implementation, it struggles at scale.

«Gossip» est la méthode courante pour la propagation des données dans les réseaux de blockchain. Il s'agit d'un protocole de communication entre pairs dans lequel les nœuds échangent des informations avec des pairs aléatoires pour diffuser des données sur le réseau. Dans sa mise en œuvre actuelle, il se débat à grande échelle.

Imagine you need 10 pieces of information from neighbors who repeat what they’ve heard. As you speak to them, at first you get new information. But as you approach nine out of 10, the chance of hearing something new from a neighbor drops,

Imaginez que vous avez besoin de 10 informations de voisins qui répétent ce qu'ils ont entendu. Lorsque vous leur parlez, vous obtenez d'abord de nouvelles informations. Mais à l'approche de neuf sur 10, les chances d'entendre quelque chose de nouveau d'un voisin tombe,