Ce que je regarde en 2025

Avec l’explosion de l’industrie de l’IA cette année, Crypto x AI a rapidement augmenté. Le chercheur Teng Yan, qui se concentre sur Crypto x AI, a publié 10 prédictions pour 2025.

Original Title: "What I'm Watching in 2025"

Titre original : "Ce que je regarde en 2025"

Author: Teng Yan, Researcher (Focusing on Crypto x AI)

Auteur : Teng Yan, chercheur (concentré sur Crypto x AI)

Compilation: Felix, PANews

Compilation : Félix, PANews

With the explosion of the AI industry this year, Crypto x AI has rapidly risen. Researcher Teng Yan, who focuses on Crypto x AI, has published 10 predictions for 2025. Here are the details of the predictions.

Avec l’explosion de l’industrie de l’IA cette année, Crypto x AI a rapidement augmenté. Le chercheur Teng Yan, qui se concentre sur Crypto x AI, a publié 10 prédictions pour 2025. Voici les détails des prédictions.

1. The total market value of crypto AI tokens will reach $150 billion

1. La valeur marchande totale des jetons crypto-IA atteindra 150 milliards de dollars

Currently, the market value of crypto AI tokens accounts for only 2.9% of the altcoin market, but this ratio will not last long.

Actuellement, la valeur marchande des jetons crypto AI ne représente que 2,9 % du marché des altcoins, mais ce ratio ne durera pas longtemps.

AI encompasses everything from smart contract platforms to memes, DePIN, agent platforms, data networks, and intelligent coordination layers, and its market position is undoubtedly on par with DeFi and memes.

L'IA englobe tout, des plates-formes de contrats intelligents aux mèmes, en passant par DePIN, les plates-formes d'agents, les réseaux de données et les couches de coordination intelligentes, et sa position sur le marché est sans aucun doute comparable à celle de DeFi et des mèmes.

Why am I so confident about this?

Pourquoi suis-je si confiant à ce sujet ?

2. Bittensor Revival

2. La renaissance des Bittenseurs

The decentralized AI infrastructure Bittensor (TAO) has been online for years and is a veteran project in the crypto AI field. Despite the AI craze, its token price has lingered at levels from a year ago.

L'infrastructure d'IA décentralisée Bittensor (TAO) est en ligne depuis des années et constitue un projet vétéran dans le domaine de l'IA cryptographique. Malgré l’engouement pour l’IA, son prix symbolique est resté aux niveaux d’il y a un an.

Now, Bittensor's Digital Hivemind has quietly achieved a leap: lower registration fees for more subnets, subnets outperforming Web2 peers in practical metrics like inference speed, and EVM compatibility bringing DeFi-like functionalities to Bittensor's network.

Aujourd'hui, Digital Hivemind de Bittensor a discrètement réalisé un grand pas en avant : des frais d'enregistrement inférieurs pour davantage de sous-réseaux, des sous-réseaux surpassant leurs homologues Web2 dans des mesures pratiques telles que la vitesse d'inférence et une compatibilité EVM apportant des fonctionnalités de type DeFi au réseau de Bittensor.

Why hasn't the TAO token skyrocketed? A sharp inflation plan and market focus on agent platforms have hindered its rise. However, dTAO (expected to launch in Q1 2025) could be a significant turning point. With dTAO, each subnet will have its own token, and the relative price of these tokens will determine how emissions are allocated.

Pourquoi le token TAO n’a-t-il pas grimpé en flèche ? Un fort plan d’inflation et la concentration du marché sur les plateformes d’agents ont entravé sa hausse. Cependant, dTAO (dont le lancement est prévu au premier trimestre 2025) pourrait constituer un tournant important. Avec dTAO, chaque sous-réseau aura son propre jeton, et le prix relatif de ces jetons déterminera la manière dont les émissions sont allouées.

Why Bittensor can make a comeback:

Pourquoi Bittensor peut faire son retour :

3. The computing market is the next "L1 market"

3. Le marché de l'informatique est le prochain « marché L1 »

The obvious trend is the endless demand for computing.

La tendance évidente est la demande sans fin en informatique.

NVIDIA CEO Jensen Huang once said that inference demand will grow "a billion times." This exponential growth will disrupt traditional infrastructure plans, and new solutions are urgently needed.

Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a déclaré un jour que la demande d'inférence augmenterait « un milliard de fois ». Cette croissance exponentielle bouleversera les plans d’infrastructure traditionnels et de nouvelles solutions sont nécessaires de toute urgence.

Decentralized computing layers provide raw computing in a verifiable and cost-effective manner (for training and inference). Startups like Spheron, Gensyn, Atoma, and Kuzco are quietly building a solid foundation, focusing on products rather than tokens (none of these companies have tokens). As decentralized training of AI models becomes practical, the entire potential market will surge.

Les couches informatiques décentralisées fournissent un calcul brut de manière vérifiable et rentable (pour la formation et l'inférence). Des startups comme Spheron, Gensyn, Atoma et Kuzco construisent tranquillement une base solide, en se concentrant sur les produits plutôt que sur les jetons (aucune de ces sociétés n'a de jetons). À mesure que la formation décentralisée des modèles d’IA deviendra pratique, l’ensemble du marché potentiel augmentera.

Comparison with L1:

Comparaison avec L1 :

Just as Solana won in the L1 space, the winner will dominate a brand new domain. Keep a close eye on reliability (e.g., strong service level agreements or SLAs), cost-effectiveness, and developer-friendly tools.

Tout comme Solana a gagné dans l'espace L1, le vainqueur dominera un tout nouveau domaine. Gardez un œil attentif sur la fiabilité (par exemple, des accords de niveau de service ou SLA solides), la rentabilité et les outils conviviaux pour les développeurs.

4. AI agents will flood blockchain transactions

4. Les agents IA inonderont les transactions blockchain

By the end of 2025, 90% of on-chain transactions will no longer be clicked "send" by real humans, but executed by a group of AI agents that continuously rebalance liquidity pools, allocate rewards, or execute small payments based on real-time data feedback.

D'ici fin 2025, 90 % des transactions en chaîne ne seront plus cliquées sur « envoyer » par de vrais humains, mais exécutées par un groupe d'agents d'IA qui rééquilibreront continuellement les pools de liquidités, attribueront des récompenses ou exécuteront de petits paiements basés sur des données réelles. retour de données temporelles.

This doesn't sound far-fetched. Everything built over the past seven years (L1, rollup, DeFi, NFT) has quietly paved the way for a world where AI operates on-chain.

Cela ne semble pas exagéré. Tout ce qui a été construit au cours des sept dernières années (L1, rollup, DeFi, NFT) a tranquillement ouvert la voie à un monde où l'IA opère en chaîne.

Ironically, many builders may not even realize they are creating infrastructure for a machine-dominated future.

Ironiquement, de nombreux constructeurs ne réalisent même pas qu’ils créent une infrastructure pour un avenir dominé par les machines.

Why will this shift happen?

Pourquoi ce changement se produira-t-il ?

AI agents will generate a massive amount of on-chain activity, and it's no wonder all L1/L2s are embracing agents.

Les agents d'IA généreront une quantité massive d'activité en chaîne, et il n'est pas étonnant que tous les L1/L2 adoptent les agents.

The biggest challenge is making these agent-driven systems accountable to humans. As the ratio of agent-initiated transactions to human-initiated transactions continues to grow, new governance mechanisms, analytics platforms, and auditing tools will be needed.

Le plus grand défi consiste à rendre ces systèmes pilotés par des agents responsables envers les humains. À mesure que le ratio de transactions initiées par des agents par rapport aux transactions initiées par des humains continue d’augmenter, de nouveaux mécanismes de gouvernance, plateformes d’analyse et outils d’audit seront nécessaires.

5. Interaction between agents: The rise of clusters

5. Interaction entre agents : l’essor des clusters

The concept of agent clusters—micro AI agents seamlessly collaborating to execute grand plans—sounds like the plot of the next big sci-fi/horror movie.

Le concept de clusters d’agents – des micro-agents d’IA collaborant de manière transparente pour exécuter de grands projets – ressemble à l’intrigue du prochain grand film de science-fiction/d’horreur.

Today's AI agents are mostly "lone wolves," operating in isolation with minimal and unpredictable interaction.

Les agents d’IA d’aujourd’hui sont pour la plupart des « loups solitaires », opérant de manière isolée avec des interactions minimes et imprévisibles.

Agent clusters will change this status quo, allowing networks of AI agents to exchange information, negotiate, and make collaborative decisions. It can be seen as a decentralized collection of specialized models, each contributing unique expertise to larger, more complex tasks.

Les clusters d'agents modifieront ce statu quo, permettant aux réseaux d'agents d'IA d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions collaboratives. Il peut être considéré comme un ensemble décentralisé de modèles spécialisés, chacun apportant une expertise unique à des tâches plus vastes et plus complexes.

One cluster might coordinate distributed computing resources on platforms like Bittensor. Another cluster could handle misinformation, verifying sources in real-time before content spreads to social media. Each agent in the cluster is an expert capable of executing its task precisely.

Un cluster peut coordonner des ressources informatiques distribuées sur des plates-formes telles que Bittensor. Un autre cluster pourrait gérer la désinformation, en vérifiant les sources en temps réel avant que le contenu ne se propage sur les réseaux sociaux. Chaque agent du cluster est un expert capable d'exécuter sa tâche avec précision.

These cluster networks will generate intelligence more powerful than any single isolated AI.

Ces réseaux de clusters généreront une intelligence plus puissante que n’importe quelle IA isolée.

To enable clusters to thrive, universal communication standards are crucial. Regardless of their underlying frameworks, agents need to be able to discover, verify, and collaborate. Teams like Story Protocol, FXN, Zerebro, and ai16z/ELIZA are laying the groundwork for the emergence of

Pour permettre aux clusters de prospérer, des normes de communication universelles sont cruciales. Quels que soient leurs frameworks sous-jacents, les agents doivent être capables de découvrir, vérifier et collaborer. Des équipes comme Story Protocol, FXN, Zerebro et ai16z/ELIZA préparent le terrain pour l'émergence de