Was ich im Jahr 2025 sehe

Mit der Explosion der KI-Branche in diesem Jahr ist Crypto x AI rasant gestiegen. Der Forscher Teng Yan, der sich auf Crypto x AI konzentriert, hat 10 Vorhersagen für 2025 veröffentlicht.

Original Title: "What I'm Watching in 2025"

Originaltitel: „What I'm Watching in 2025“

Author: Teng Yan, Researcher (Focusing on Crypto x AI)

Autor: Teng Yan, Forscher (mit Schwerpunkt auf Krypto x KI)

Compilation: Felix, PANews

Zusammenstellung: Felix, PANews

With the explosion of the AI industry this year, Crypto x AI has rapidly risen. Researcher Teng Yan, who focuses on Crypto x AI, has published 10 predictions for 2025. Here are the details of the predictions.

Mit der Explosion der KI-Branche in diesem Jahr ist Crypto x AI rasant gestiegen. Der Forscher Teng Yan, der sich auf Crypto x AI konzentriert, hat 10 Vorhersagen für 2025 veröffentlicht. Hier sind die Details der Vorhersagen.

1. The total market value of crypto AI tokens will reach $150 billion

1. Der Gesamtmarktwert der Krypto-KI-Token wird 150 Milliarden US-Dollar erreichen

Currently, the market value of crypto AI tokens accounts for only 2.9% of the altcoin market, but this ratio will not last long.

Derzeit macht der Marktwert von Krypto-KI-Tokens nur 2,9 % des Altcoin-Marktes aus, aber dieses Verhältnis wird nicht lange anhalten.

AI encompasses everything from smart contract platforms to memes, DePIN, agent platforms, data networks, and intelligent coordination layers, and its market position is undoubtedly on par with DeFi and memes.

KI umfasst alles von intelligenten Vertragsplattformen bis hin zu Memes, DePIN, Agentenplattformen, Datennetzwerken und intelligenten Koordinationsschichten, und ihre Marktposition ist zweifellos auf Augenhöhe mit DeFi und Memes.

Why am I so confident about this?

Warum bin ich diesbezüglich so zuversichtlich?

2. Bittensor Revival

2. Bittensor-Revival

The decentralized AI infrastructure Bittensor (TAO) has been online for years and is a veteran project in the crypto AI field. Despite the AI craze, its token price has lingered at levels from a year ago.

Die dezentrale KI-Infrastruktur Bittensor (TAO) ist seit Jahren online und ein Veteranenprojekt im Krypto-KI-Bereich. Trotz der KI-Begeisterung ist der Token-Preis auf dem Niveau von vor einem Jahr geblieben.

Now, Bittensor's Digital Hivemind has quietly achieved a leap: lower registration fees for more subnets, subnets outperforming Web2 peers in practical metrics like inference speed, and EVM compatibility bringing DeFi-like functionalities to Bittensor's network.

Jetzt hat Bittensors Digital Hivemind still und leise einen Sprung geschafft: niedrigere Registrierungsgebühren für mehr Subnetze, Subnetze, die Web2-Peers in praktischen Kennzahlen wie Inferenzgeschwindigkeit übertreffen, und EVM-Kompatibilität, die DeFi-ähnliche Funktionalitäten in das Netzwerk von Bittensor bringt.

Why hasn't the TAO token skyrocketed? A sharp inflation plan and market focus on agent platforms have hindered its rise. However, dTAO (expected to launch in Q1 2025) could be a significant turning point. With dTAO, each subnet will have its own token, and the relative price of these tokens will determine how emissions are allocated.

Warum ist der TAO-Token nicht in die Höhe geschossen? Ein starker Inflationsplan und die Marktfokussierung auf Agentenplattformen haben seinen Aufstieg behindert. Allerdings könnte dTAO (Einführung voraussichtlich im ersten Quartal 2025) ein bedeutender Wendepunkt sein. Mit dTAO verfügt jedes Subnetz über einen eigenen Token, und der relative Preis dieser Token bestimmt, wie die Emissionen verteilt werden.

Why Bittensor can make a comeback:

Warum Bittensor ein Comeback schaffen kann:

3. The computing market is the next "L1 market"

3. Der Computermarkt ist der nächste „L1-Markt“

The obvious trend is the endless demand for computing.

Der offensichtliche Trend ist die endlose Nachfrage nach Computern.

NVIDIA CEO Jensen Huang once said that inference demand will grow "a billion times." This exponential growth will disrupt traditional infrastructure plans, and new solutions are urgently needed.

Jensen Huang, CEO von NVIDIA, sagte einmal, dass die Inferenznachfrage „um das Milliarde Mal“ wachsen wird. Dieses exponentielle Wachstum wird traditionelle Infrastrukturpläne durchkreuzen und neue Lösungen werden dringend benötigt.

Decentralized computing layers provide raw computing in a verifiable and cost-effective manner (for training and inference). Startups like Spheron, Gensyn, Atoma, and Kuzco are quietly building a solid foundation, focusing on products rather than tokens (none of these companies have tokens). As decentralized training of AI models becomes practical, the entire potential market will surge.

Dezentrale Rechenschichten stellen Rohdatenverarbeitung auf überprüfbare und kostengünstige Weise bereit (für Training und Inferenz). Startups wie Spheron, Gensyn, Atoma und Kuzco bauen im Stillen ein solides Fundament auf und konzentrieren sich auf Produkte statt auf Token (keines dieser Unternehmen verfügt über Token). Wenn das dezentrale Training von KI-Modellen praktisch wird, wird der gesamte potenzielle Markt stark ansteigen.

Comparison with L1:

Vergleich mit L1:

Just as Solana won in the L1 space, the winner will dominate a brand new domain. Keep a close eye on reliability (e.g., strong service level agreements or SLAs), cost-effectiveness, and developer-friendly tools.

So wie Solana im L1-Bereich gewonnen hat, wird der Gewinner eine brandneue Domäne dominieren. Behalten Sie die Zuverlässigkeit (z. B. starke Service Level Agreements oder SLAs), die Kosteneffizienz und entwicklerfreundliche Tools im Auge.

4. AI agents will flood blockchain transactions

4. KI-Agenten überschwemmen Blockchain-Transaktionen

By the end of 2025, 90% of on-chain transactions will no longer be clicked "send" by real humans, but executed by a group of AI agents that continuously rebalance liquidity pools, allocate rewards, or execute small payments based on real-time data feedback.

Bis Ende 2025 werden 90 % der On-Chain-Transaktionen nicht mehr von echten Menschen auf „Senden“ geklickt, sondern von einer Gruppe von KI-Agenten ausgeführt, die Liquiditätspools kontinuierlich neu ausgleichen, Belohnungen zuweisen oder kleine Zahlungen auf der Grundlage realer Transaktionen ausführen. Zeitdaten-Feedback.

This doesn't sound far-fetched. Everything built over the past seven years (L1, rollup, DeFi, NFT) has quietly paved the way for a world where AI operates on-chain.

Das klingt nicht weit hergeholt. Alles, was in den letzten sieben Jahren entwickelt wurde (L1, Rollup, DeFi, NFT), hat im Stillen den Weg für eine Welt geebnet, in der KI in der Kette operiert.

Ironically, many builders may not even realize they are creating infrastructure for a machine-dominated future.

Ironischerweise ist vielen Bauherren möglicherweise nicht einmal bewusst, dass sie eine Infrastruktur für eine von Maschinen dominierte Zukunft schaffen.

Why will this shift happen?

Warum kommt es zu dieser Verschiebung?

AI agents will generate a massive amount of on-chain activity, and it's no wonder all L1/L2s are embracing agents.

KI-Agenten werden eine enorme Menge an Aktivitäten in der Kette erzeugen, und es ist kein Wunder, dass alle L1/L2-Agenten Agenten unterstützen.

The biggest challenge is making these agent-driven systems accountable to humans. As the ratio of agent-initiated transactions to human-initiated transactions continues to grow, new governance mechanisms, analytics platforms, and auditing tools will be needed.

Die größte Herausforderung besteht darin, diese agentengesteuerten Systeme dem Menschen gegenüber zur Rechenschaft zu ziehen. Da das Verhältnis von von Agenten initiierten Transaktionen zu von Menschen initiierten Transaktionen weiter zunimmt, werden neue Governance-Mechanismen, Analyseplattformen und Prüftools benötigt.

5. Interaction between agents: The rise of clusters

5. Interaktion zwischen Agenten: Der Aufstieg von Clustern

The concept of agent clusters—micro AI agents seamlessly collaborating to execute grand plans—sounds like the plot of the next big sci-fi/horror movie.

Das Konzept von Agentenclustern – Mikro-KI-Agenten, die nahtlos zusammenarbeiten, um große Pläne umzusetzen – klingt wie die Handlung des nächsten großen Science-Fiction-/Horrorfilms.

Today's AI agents are mostly "lone wolves," operating in isolation with minimal and unpredictable interaction.

Heutige KI-Agenten sind meist „einsame Wölfe“, die isoliert agieren und nur minimale und unvorhersehbare Interaktionen haben.

Agent clusters will change this status quo, allowing networks of AI agents to exchange information, negotiate, and make collaborative decisions. It can be seen as a decentralized collection of specialized models, each contributing unique expertise to larger, more complex tasks.

Agentencluster werden diesen Status quo ändern und es Netzwerken von KI-Agenten ermöglichen, Informationen auszutauschen, zu verhandeln und gemeinsame Entscheidungen zu treffen. Es kann als dezentrale Sammlung spezialisierter Modelle betrachtet werden, die jeweils einzigartiges Fachwissen zu größeren, komplexeren Aufgaben beitragen.

One cluster might coordinate distributed computing resources on platforms like Bittensor. Another cluster could handle misinformation, verifying sources in real-time before content spreads to social media. Each agent in the cluster is an expert capable of executing its task precisely.

Ein Cluster könnte verteilte Rechenressourcen auf Plattformen wie Bittensor koordinieren. Ein anderer Cluster könnte mit Fehlinformationen umgehen und Quellen in Echtzeit überprüfen, bevor Inhalte in sozialen Medien verbreitet werden. Jeder Agent im Cluster ist ein Experte, der seine Aufgabe präzise ausführen kann.

These cluster networks will generate intelligence more powerful than any single isolated AI.

Diese Cluster-Netzwerke werden leistungsfähigere Intelligenz generieren als jede einzelne isolierte KI.

To enable clusters to thrive, universal communication standards are crucial. Regardless of their underlying frameworks, agents need to be able to discover, verify, and collaborate. Teams like Story Protocol, FXN, Zerebro, and ai16z/ELIZA are laying the groundwork for the emergence of

Damit Cluster gedeihen können, sind universelle Kommunikationsstandards von entscheidender Bedeutung. Unabhängig von den zugrunde liegenden Frameworks müssen Agenten in der Lage sein, zu erkennen, zu überprüfen und zusammenzuarbeiten. Teams wie Story Protocol, FXN, Zerebro und ai16z/ELIZA legen den Grundstein für die Entstehung von