: titre : Bittensor : Le réseau d'infrastructure d'IA

Bittensor est un réseau d'IA décentralisé qui permet aux développeurs d'IA de créer et de déployer des modèles d'apprentissage automatique ou d'autres développements liés à l'IA.

!output: Author: IOSG Ventures

!output : Auteur : IOSG Ventures

Introduction

AI development has made tremendous breakthroughs in recent years due to advancements in data, computing power, and algorithm research, especially with the emergence of OpenAI GPT-4, which represents the arrival of foundational LLM large models, driving productivity improvements and transforming social efficiency.

Le développement de l'IA a fait d'énormes percées ces dernières années grâce aux progrès de la recherche sur les données, la puissance de calcul et les algorithmes, en particulier avec l'émergence d'OpenAI GPT-4, qui représente l'arrivée de grands modèles LLM fondamentaux, entraînant des améliorations de la productivité et transformant l'efficacité sociale.

However, the drawbacks of closed-source large models represented by GPT-4 have also become apparent, namely, centralized models often have limitations on third-party integrations, which undermine the scalability and interoperability of AI agents based on centralized models.

Cependant, les inconvénients des grands modèles fermés représentés par GPT-4 sont également devenus évidents, à savoir que les modèles centralisés ont souvent des limitations en matière d'intégrations tierces, ce qui compromet l'évolutivité et l'interopérabilité des agents d'IA basés sur des modèles centralisés.

As a result, open-source large models like the Llama series have gained increasing popularity among researchers, but open source does not equate to transparency, and it also faces many challenges.

En conséquence, les grands modèles open source comme la série Llama gagnent en popularité parmi les chercheurs, mais open source n’est pas synonyme de transparence et se heurte également à de nombreux défis.

The main dilemma is that open-source AI development offers no economic incentives for most contributors. Even though some competition rewards exist, they are usually one-time, and subsequent improvement and development work still require passion, unless a large community of followers is built after reaching a certain scale, which could lead to more revenue opportunities and more contributors continuing to improve.

Le principal dilemme est que le développement de l’IA open source n’offre aucune incitation économique à la plupart des contributeurs. Même si certaines récompenses de compétition existent, elles sont généralement ponctuelles, et les travaux d'amélioration et de développement ultérieurs nécessitent toujours de la passion, à moins qu'une large communauté de followers ne soit construite après avoir atteint une certaine échelle, ce qui pourrait conduire à davantage d'opportunités de revenus et à davantage de contributeurs. améliorer.

Therefore, the AI project Bittensor attempts to utilize web3 token mining to make open-source AI development more sustainable, verifiable, and efficient. Through Yuma Consensus, it aims to align resources with research parties (Miners), validators (Validators), and AI project parties (Subnet Creators), making the entire AI research process more transparent and decentralized, allowing anyone to contribute to AI and earn deserved rewards.

Par conséquent, le projet d'IA Bittensor tente d'utiliser l'extraction de jetons Web3 pour rendre le développement de l'IA open source plus durable, vérifiable et efficace. Grâce au consensus Yuma, il vise à aligner les ressources avec les parties de recherche (mineurs), les validateurs (validateurs) et les parties au projet d'IA (créateurs de sous-réseaux), rendant l'ensemble du processus de recherche en IA plus transparent et décentralisé, permettant à chacun de contribuer à l'IA et de gagner des revenus mérités. récompenses.

The performance of tokens in the secondary market also confirms people's expectations, with prices rising from over $50 in September 2023 to over $500 in December 2024, achieving a tenfold increase!

La performance des tokens sur le marché secondaire confirme également les attentes des gens, avec des prix passant de plus de 50 $ en septembre 2023 à plus de 500 $ en décembre 2024, soit une multiplication par dix !

Recently, Bittensor's investor and founder of Digital Currency Group established an accelerator named Yuma, specifically to incubate subnet projects within the Bittensor ecosystem, and serves as CEO, demonstrating his confidence and potential in the Bittensor project.

Récemment, l'investisseur de Bittensor et fondateur de Digital Currency Group a créé un accélérateur nommé Yuma, spécifiquement pour incuber des projets de sous-réseaux au sein de l'écosystème Bittensor, et occupe le poste de PDG, démontrant sa confiance et son potentiel dans le projet Bittensor.

Of course, the success of any project cannot be achieved without facing skepticism. Since the inception of Bittensor, there has been a lot of FUD. In this article, we summarize many unanswered questions and attempt to understand Bittensor's future positioning and potential in the decentralized AI space through research and analysis.

Bien entendu, le succès de tout projet ne peut être atteint sans faire face au scepticisme. Depuis la création de Bittensor, il y a eu beaucoup de FUD. Dans cet article, nous résumons de nombreuses questions sans réponse et tentons de comprendre le positionnement futur et le potentiel de Bittensor dans l'espace de l'IA décentralisée grâce à la recherche et à l'analyse.

What is Bittensor?

Qu’est-ce que Bittensor ?

Bittensor was founded in 2021 by a team from Toronto, Canada, including Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana, and Garrett Oetken.

Bittensor a été fondée en 2021 par une équipe de Toronto, au Canada, comprenant Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana et Garrett Oetken.

Bittensor is a decentralized AI infrastructure used by AI developers to build and deploy machine learning models or other AI-related developments. Many Web3 AI projects, regardless of whether they have their own blockchain, can connect to Bittensor's blockchain "subtensor" and become part of a subnet.

Bittensor est une infrastructure d'IA décentralisée utilisée par les développeurs d'IA pour créer et déployer des modèles d'apprentissage automatique ou d'autres développements liés à l'IA. De nombreux projets Web3 AI, qu'ils disposent ou non de leur propre blockchain, peuvent se connecter au « sous-tenseur » blockchain de Bittensor et faire partie d'un sous-réseau.

What is a Subnet?

Qu'est-ce qu'un sous-réseau ?

Subnets form the core of the Bittensor ecosystem, with each subnet being an independent incentive-based competitive market. Anyone can create a subnet, customize the tasks it will perform, and design incentive mechanisms (in machine learning terms, the incentive mechanism can be understood as the target loss function, guiding model training towards ideal outcomes). By paying a registration fee (priced in TAO), one can create a subnet and receive a netuid for that subnet. Note that a subnet creator does not need to undertake the operational tasks within the subnet but can delegate the rights to operate those tasks to others.

Les sous-réseaux constituent le cœur de l'écosystème Bittensor, chaque sous-réseau étant un marché concurrentiel indépendant basé sur des incitations. N'importe qui peut créer un sous-réseau, personnaliser les tâches qu'il effectuera et concevoir des mécanismes d'incitation (en termes d'apprentissage automatique, le mécanisme d'incitation peut être compris comme la fonction de perte cible, guidant la formation du modèle vers des résultats idéaux). En payant des frais d'inscription (tarifiés en TAO), on peut créer un sous-réseau et recevoir un netuid pour ce sous-réseau. Notez qu'un créateur de sous-réseau n'a pas besoin d'entreprendre les tâches opérationnelles au sein du sous-réseau mais peut déléguer les droits d'exploitation de ces tâches à d'autres.

Operating tasks within the subnet provides another way for others to participate, namely by joining an existing subnet. If joining an existing subnet, there are two ways to participate: as a subnet miner or a subnet validator. Besides paying a registration fee (priced in TAO, and validators also need to stake TAO), one only needs to provide a computer with sufficient computing resources and register that computer and their wallet to a subnet, while running the subnet creator's provided miner module or validator module (both modules are Python code within the Bittensor API).

Les tâches d'exploitation au sein du sous-réseau offrent un autre moyen aux autres de participer, notamment en rejoignant un sous-réseau existant. Si vous rejoignez un sous-réseau existant, il existe deux manières de participer : en tant que mineur de sous-réseau ou validateur de sous-réseau. En plus de payer des frais d'inscription (tarifiés en TAO, et les validateurs doivent également miser sur TAO), il suffit de fournir à un ordinateur des ressources informatiques suffisantes et d'enregistrer cet ordinateur et son portefeuille sur un sous-réseau, tout en exécutant le module de mineur fourni par le créateur du sous-réseau ou module validateur (les deux modules sont du code Python dans l'API Bittensor).

How Does the Competitive Market of Subnets Work?

Comment fonctionne le marché concurrentiel des sous-réseaux ?

The operation of subnet competition works as follows: suppose you decide to become a subnet miner. Subnet validators will assign tasks for you to complete. Other miners in the subnet will also receive the same type of tasks. Once all subnet miners complete their tasks, they submit the results to the subnet validators.

Le fonctionnement de la concurrence de sous-réseaux fonctionne comme suit : supposons que vous décidiez de devenir mineur de sous-réseau. Les validateurs de sous-réseau vous assigneront des tâches à accomplir. Les autres mineurs du sous-réseau recevront également le même type de tâches. Une fois que tous les mineurs de sous-réseau ont terminé leurs tâches, ils soumettent les résultats aux validateurs de sous-réseau.

Subsequently, subnet validators will assess and rank the quality of the tasks submitted by subnet miners. As a subnet miner, you will receive rewards (priced in TAO) based on the quality of your work. Similarly, other subnet miners will also receive corresponding rewards based on their performance. At the same time, subnet validators will also receive rewards for ensuring that high-quality subnet miners receive better rewards, thus driving the continuous improvement of the overall quality of the subnet. All these competitive processes are automated based on the incentive mechanisms coded by the subnet creator.

Par la suite, les validateurs de sous-réseaux évalueront et classeront la qualité des tâches soumises par les mineurs de sous-réseaux. En tant que mineur de sous-réseau, vous recevrez des récompenses (tarifiées en TAO) en fonction de la qualité de votre travail. De même, d'autres mineurs de sous-réseau recevront également des récompenses correspondantes en fonction de leurs performances. Dans le même temps, les validateurs de sous-réseaux recevront également des récompenses pour garantir que les mineurs de sous-réseaux de haute qualité reçoivent de meilleures récompenses, favorisant ainsi l'amélioration continue de la qualité globale du sous-réseau. Tous ces processus concurrentiels sont automatisés sur la base de mécanismes d'incitation codés par le créateur du sous-réseau.

The incentive mechanism ultimately judges the performance of subnet miners. When the incentive mechanism is well-calibrated, it can create a virtuous cycle

Le mécanisme d'incitation juge en fin de compte les performances des mineurs de sous-réseaux. Lorsque le mécanisme d’incitation est bien calibré, il peut créer un cercle vertueux