La trajectoire de développement des agents d'IA dans l'espace cryptographique

Avant l’émergence de GOAT, le secteur le plus en vogue dans ce cycle était celui des meme coins, caractérisés par une forte inclusivité. De l'hippopotame MOODENG du zoo au Neiro nouvellement adopté par le propriétaire du DOGE, en passant par le mème Internet Popcat, il a présenté la tendance « tout peut être un mème ».

Cryptocurrency + AI, Seeking PMF

Crypto-monnaie + IA, recherche PMF

PMF (Product Market Fit) is the degree of alignment between a product and market demand. It means that the product must meet market needs. Before starting a venture, entrepreneurs should confirm market conditions, understand what type of customers to target, and clarify the current market environment in the sector before product development.

PMF (Product Market Fit) est le degré d’alignement entre un produit et la demande du marché. Cela signifie que le produit doit répondre aux besoins du marché. Avant de démarrer une entreprise, les entrepreneurs doivent confirmer les conditions du marché, comprendre quel type de clients cibler et clarifier l'environnement actuel du marché dans le secteur avant de développer un produit.

This concept is applicable to avoid creating products/services that feel good to them but do not resonate with the market. It is also relevant in the cryptocurrency market, where project teams should understand the needs of crypto players to develop products, rather than piling up technology that is disconnected from the market.

Ce concept est applicable pour éviter de créer des produits/services qui leur font du bien mais qui ne trouvent pas de résonance avec le marché. Cela est également pertinent sur le marché des cryptomonnaies, où les équipes de projet doivent comprendre les besoins des acteurs de la cryptographie pour développer des produits, plutôt que d’accumuler des technologies déconnectées du marché.

In the past, Crypto AI has often been bundled with DePIN, narrating the use of decentralized data from Crypto to train AI, thereby avoiding reliance on a single entity’s control, such as computing power and data. Data providers can then share the benefits brought by AI.

Dans le passé, Crypto AI était souvent associé à DePIN, décrivant l'utilisation de données décentralisées de Crypto pour former l'IA, évitant ainsi de dépendre du contrôle d'une seule entité, comme la puissance de calcul et les données. Les fournisseurs de données peuvent alors partager les bénéfices apportés par l’IA.

According to the above logic, it is more like Crypto empowering AI. Besides tokenizing and distributing benefits to computing power providers, it is difficult for AI to onboard more new users. One could also say that this model is not very successful in terms of PMF.

Selon la logique ci-dessus, il s’agit plutôt d’une IA qui renforce la cryptographie. Outre la tokenisation et la distribution des avantages aux fournisseurs de puissance de calcul, il est difficile pour l’IA d’intégrer davantage de nouveaux utilisateurs. On pourrait aussi dire que ce modèle n’est pas très abouti en termes de PMF.

The emergence of AI Agents seems more like an application end. In contrast, DePIN + AI serves as infrastructure, and clearly, applications are simpler and easier to understand, possessing a better ability to attract users, thus having a better PMF than DePIN + AI.

L’émergence des agents IA ressemble davantage à une fin d’application. En revanche, DePIN + AI sert d'infrastructure, et clairement, les applications sont plus simples et plus faciles à comprendre, possédant une meilleure capacité à attirer les utilisateurs, ayant ainsi un meilleur PMF que DePIN + AI.

First, it received sponsorship from A16 Z founder Marc Andreessen (the PMF theory was also proposed by him), leading to the creation of GOAT from a conversation between two AIs, marking the first shot for AI Agents. Now, both ai16 z and Virtual have their respective strengths and weaknesses. What is the development trajectory of AI Agents in the crypto space? What stage are they currently in? Where will they go in the future? Let WOO X Research take you through it.

Tout d’abord, il a reçu le parrainage du fondateur d’A16 Z, Marc Andreessen (la théorie PMF a également été proposée par lui), conduisant à la création de GOAT à partir d’une conversation entre deux IA, marquant le premier coup pour les agents IA. Désormais, ai16 z et Virtual ont leurs forces et leurs faiblesses respectives. Quelle est la trajectoire de développement des agents IA dans l’espace crypto ? À quel stade en sont-ils actuellement ? Où iront-ils dans le futur ? Laissez WOO X Research vous guider à travers cela.

Stage One: Meme Kickoff

Première étape : lancement du mème

Before the emergence of GOAT, the hottest sector in this cycle was meme coins, characterized by strong inclusivity. From the hippopotamus MOODENG from the zoo to the newly adopted Neiro by the DOGE owner, and the internet-native meme Popcat, it showcased the trend of "everything can be a meme." Beneath this seemingly nonsensical narrative, it actually provided fertile ground for the growth of AI Agents.

Avant l’émergence de GOAT, le secteur le plus en vogue dans ce cycle était celui des meme coins, caractérisés par une forte inclusivité. De l'hippopotame MOODENG du zoo au Neiro nouvellement adopté par le propriétaire du DOGE, en passant par le mème Internet Popcat, il a présenté la tendance « tout peut être un mème ». Derrière ce récit apparemment absurde, il constitue en réalité un terrain fertile pour la croissance des agents IA.

GOAT is a meme coin generated from a conversation between two AIs, marking the first time AI achieved its goals through cryptocurrency and the internet, learning from human behavior. Only meme coins can carry such highly experimental projects. Meanwhile, similar concept coins have sprung up like mushrooms after rain, but most functionalities remain limited to automatic posting and replying on Twitter, with no practical applications. At this time, AI Agent coins are often referred to as AI + Meme.

GOAT est une pièce mème générée à partir d’une conversation entre deux IA, marquant la première fois que l’IA atteint ses objectifs grâce à la crypto-monnaie et à Internet, en apprenant du comportement humain. Seules les pièces meme peuvent porter des projets aussi hautement expérimentaux. Pendant ce temps, des pièces conceptuelles similaires ont poussé comme des champignons après la pluie, mais la plupart des fonctionnalités restent limitées à la publication et à la réponse automatiques sur Twitter, sans aucune application pratique. À l’heure actuelle, les pièces AI Agent sont souvent appelées AI + Meme.

Representative projects:

Projets représentatifs :

People gradually realized that AI Agents could not only interact simply on Twitter but could extend to more valuable scenarios. This includes content production such as music and video, as well as investment analysis and fund management services that are more aligned with crypto users. From this stage onward, AI Agents began to separate from meme coins, forming an entirely new sector.

Les gens ont progressivement réalisé que les agents IA pouvaient non seulement interagir simplement sur Twitter, mais qu’ils pouvaient également s’étendre à des scénarios plus intéressants. Cela inclut la production de contenu tel que de la musique et des vidéos, ainsi que des services d’analyse des investissements et de gestion de fonds plus adaptés aux utilisateurs de crypto. À partir de ce stade, les agents IA ont commencé à se séparer des pièces mèmes, formant un secteur entièrement nouveau.

Representative projects:

Projets représentatifs :

As AI Agent applications flourish, what sector should entrepreneurs choose to seize this wave of AI and Crypto?

Alors que les applications AI Agent fleurissent, quel secteur les entrepreneurs devraient-ils choisir pour saisir cette vague d’IA et de Crypto ?

The answer is Launchpad.

La réponse est Launchpad.

When the tokens issued under the platform have a wealth effect, users will continuously seek and purchase tokens issued by that platform. The real profits generated from user purchases also empower the platform token to drive price increases. As the platform token price continues to rise, funds will overflow to the tokens issued under it, creating a wealth effect.

Lorsque les jetons émis sur la plateforme ont un effet de richesse, les utilisateurs recherchent et achètent en permanence des jetons émis par cette plateforme. Les bénéfices réels générés par les achats des utilisateurs permettent également au jeton de plateforme de générer des augmentations de prix. À mesure que le prix du jeton de la plateforme continue d'augmenter, les fonds déborderont vers les jetons émis sous celle-ci, créant un effet de richesse.

The business model is clear and has a positive flywheel effect. However, it is essential to note that Launchpad belongs to the winner-takes-all category with a Matthew effect. The core function of Launchpad is to issue new tokens. In similar functional situations, the competition lies in the quality of the projects under it. If a single platform can consistently produce high-quality projects and has a wealth effect, user stickiness to that issuing platform will naturally increase, making it difficult for other projects to capture users.

Le modèle économique est clair et a un effet volant positif. Cependant, il est essentiel de noter que Launchpad appartient à la catégorie du vainqueur avec un effet Matthew. La fonction principale de Launchpad est d'émettre de nouveaux jetons. Dans des situations fonctionnelles similaires, la concurrence réside dans la qualité des projets qui en relèvent. Si une plate-forme unique peut produire de manière cohérente des projets de haute qualité et a un effet de richesse, la fidélité des utilisateurs à cette plate-forme émettrice augmentera naturellement, ce qui rendra difficile la capture des utilisateurs par d'autres projets.

Representative projects:

Projets représentatifs :

As AI Agents begin to realize more practical functions, they start exploring collaboration between projects to build a more robust ecosystem. The focus of this stage is on interoperability and the expansion of the ecosystem, particularly whether synergies can be created with other crypto projects or protocols. For example, AI Agents might collaborate with DeFi protocols to enhance automated investment strategies or integrate with NFT projects to create smarter tools.

À mesure que les agents IA commencent à réaliser des fonctions plus pratiques, ils commencent à explorer la collaboration entre les projets pour construire un écosystème plus robuste. L’accent de cette étape est mis sur l’interopérabilité et l’expansion de l’écosystème, notamment si des synergies peuvent être créées avec d’autres projets ou protocoles de cryptographie. Par exemple, les agents IA peuvent collaborer avec les protocoles DeFi pour améliorer les stratégies d'investissement automatisées ou s'intégrer à des projets NFT pour créer des outils plus intelligents.

To achieve efficient collaboration, a standardized framework needs to be established first, providing developers with preset components, abstract concepts, and related tools to simplify the complex development process of AI Agents. By proposing standardized solutions to common challenges in AI Agent development, these frameworks can help developers focus on the uniqueness of their applications rather than starting from scratch each time, thus avoiding the problem of reinventing the wheel.

Pour parvenir à une collaboration efficace, un cadre standardisé doit d'abord être établi, fournissant aux développeurs des composants prédéfinis, des concepts abstraits et des outils associés pour simplifier le processus de développement complexe des agents IA. En proposant des solutions standardisées aux défis courants du développement d'agents IA, ces frameworks peuvent aider les développeurs à se concentrer sur le caractère unique de leurs applications plutôt que de repartir de zéro à chaque fois, évitant ainsi le problème de réinventer la roue.

Representative projects:

Projets représentatifs :

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