Der Entwicklungsverlauf von KI-Agenten im Kryptoraum

Vor der Entstehung von GOAT waren Meme-Coins der heißeste Sektor in diesem Zyklus, der sich durch eine starke Inklusivität auszeichnete. Vom Nilpferd MOODENG aus dem Zoo über den neu adoptierten Neiro des DOGE-Besitzers bis hin zum im Internet heimischen Meme Popcat zeigte es den Trend „Alles kann ein Meme sein“.

Cryptocurrency + AI, Seeking PMF

Kryptowährung + KI, auf der Suche nach PMF

PMF (Product Market Fit) is the degree of alignment between a product and market demand. It means that the product must meet market needs. Before starting a venture, entrepreneurs should confirm market conditions, understand what type of customers to target, and clarify the current market environment in the sector before product development.

PMF (Product Market Fit) ist der Grad der Übereinstimmung zwischen einem Produkt und der Marktnachfrage. Das bedeutet, dass das Produkt den Marktanforderungen entsprechen muss. Vor der Gründung eines Unternehmens sollten Unternehmer die Marktbedingungen überprüfen, verstehen, welche Art von Kunden sie ansprechen möchten, und vor der Produktentwicklung das aktuelle Marktumfeld in der Branche klären.

This concept is applicable to avoid creating products/services that feel good to them but do not resonate with the market. It is also relevant in the cryptocurrency market, where project teams should understand the needs of crypto players to develop products, rather than piling up technology that is disconnected from the market.

Dieses Konzept ist anwendbar, um zu vermeiden, dass Produkte/Dienstleistungen geschaffen werden, die sich für sie gut anfühlen, aber beim Markt keinen Anklang finden. Dies ist auch auf dem Kryptowährungsmarkt relevant, wo Projektteams die Bedürfnisse von Krypto-Akteuren verstehen sollten, um Produkte zu entwickeln, anstatt Technologien anzuhäufen, die vom Markt abgekoppelt sind.

In the past, Crypto AI has often been bundled with DePIN, narrating the use of decentralized data from Crypto to train AI, thereby avoiding reliance on a single entity’s control, such as computing power and data. Data providers can then share the benefits brought by AI.

In der Vergangenheit wurde Crypto AI häufig mit DePIN gebündelt, wobei die Verwendung dezentraler Daten von Crypto zum Trainieren von KI beschrieben wurde, wodurch vermieden wurde, dass man sich auf die Kontrolle einer einzelnen Entität wie Rechenleistung und Daten verlassen musste. Datenanbieter können dann die Vorteile der KI teilen.

According to the above logic, it is more like Crypto empowering AI. Besides tokenizing and distributing benefits to computing power providers, it is difficult for AI to onboard more new users. One could also say that this model is not very successful in terms of PMF.

Nach der obigen Logik handelt es sich eher um eine Stärkung der KI durch Krypto. Neben der Tokenisierung und Verteilung von Vorteilen an Rechenleistungsanbieter ist es für KI schwierig, mehr neue Benutzer zu gewinnen. Man könnte auch sagen, dass dieses Modell in Bezug auf PMF nicht sehr erfolgreich ist.

The emergence of AI Agents seems more like an application end. In contrast, DePIN + AI serves as infrastructure, and clearly, applications are simpler and easier to understand, possessing a better ability to attract users, thus having a better PMF than DePIN + AI.

Das Aufkommen von KI-Agenten scheint eher ein Anwendungsende zu sein. Im Gegensatz dazu dient DePIN + AI als Infrastruktur, und Anwendungen sind eindeutig einfacher und leichter zu verstehen, können Benutzer besser anziehen und verfügen daher über ein besseres PMF als DePIN + AI.

First, it received sponsorship from A16 Z founder Marc Andreessen (the PMF theory was also proposed by him), leading to the creation of GOAT from a conversation between two AIs, marking the first shot for AI Agents. Now, both ai16 z and Virtual have their respective strengths and weaknesses. What is the development trajectory of AI Agents in the crypto space? What stage are they currently in? Where will they go in the future? Let WOO X Research take you through it.

Zunächst wurde es vom Gründer von A16 Z, Marc Andreessen, gesponsert (die PMF-Theorie wurde ebenfalls von ihm vorgeschlagen), was zur Entstehung von GOAT aus einem Gespräch zwischen zwei KIs führte und den ersten Versuch für KI-Agenten markierte. Nun haben sowohl ai16 z als auch Virtual ihre jeweiligen Stärken und Schwächen. Wie ist der Entwicklungsverlauf von KI-Agenten im Kryptoraum? In welchem ​​Stadium befinden sie sich derzeit? Wohin werden sie in Zukunft gehen? Lassen Sie sich von WOO X Research durch die Sache führen.

Stage One: Meme Kickoff

Phase eins: Meme-Kickoff

Before the emergence of GOAT, the hottest sector in this cycle was meme coins, characterized by strong inclusivity. From the hippopotamus MOODENG from the zoo to the newly adopted Neiro by the DOGE owner, and the internet-native meme Popcat, it showcased the trend of "everything can be a meme." Beneath this seemingly nonsensical narrative, it actually provided fertile ground for the growth of AI Agents.

Vor der Entstehung von GOAT waren Meme-Coins der heißeste Sektor in diesem Zyklus, der sich durch eine starke Inklusivität auszeichnete. Vom Nilpferd MOODENG aus dem Zoo über den neu adoptierten Neiro des DOGE-Besitzers bis hin zum im Internet heimischen Meme Popcat zeigte es den Trend „Alles kann ein Meme sein“. Hinter dieser scheinbar unsinnigen Erzählung steckte tatsächlich ein fruchtbarer Boden für das Wachstum von KI-Agenten.

GOAT is a meme coin generated from a conversation between two AIs, marking the first time AI achieved its goals through cryptocurrency and the internet, learning from human behavior. Only meme coins can carry such highly experimental projects. Meanwhile, similar concept coins have sprung up like mushrooms after rain, but most functionalities remain limited to automatic posting and replying on Twitter, with no practical applications. At this time, AI Agent coins are often referred to as AI + Meme.

GOAT ist eine Meme-Münze, die aus einem Gespräch zwischen zwei KIs generiert wurde. Dies markiert das erste Mal, dass KI ihre Ziele durch Kryptowährung und das Internet erreicht und aus menschlichem Verhalten lernt. Nur Meme-Coins können solche hochexperimentellen Projekte tragen. Mittlerweile sind ähnliche Konzeptmünzen nach dem Regen wie Pilze aus dem Boden geschossen, doch die meisten Funktionalitäten beschränken sich weiterhin auf das automatische Posten und Antworten auf Twitter und haben keine praktischen Anwendungen. Derzeit werden AI Agent-Coins oft als AI + Meme bezeichnet.

Representative projects:

Repräsentative Projekte:

People gradually realized that AI Agents could not only interact simply on Twitter but could extend to more valuable scenarios. This includes content production such as music and video, as well as investment analysis and fund management services that are more aligned with crypto users. From this stage onward, AI Agents began to separate from meme coins, forming an entirely new sector.

Nach und nach wurde den Menschen klar, dass KI-Agenten nicht nur einfach auf Twitter interagieren, sondern auch auf wertvollere Szenarien ausgeweitet werden können. Dazu gehören die Produktion von Inhalten wie Musik und Videos sowie Anlageanalyse- und Fondsverwaltungsdienste, die stärker auf Kryptonutzer ausgerichtet sind. Von diesem Zeitpunkt an begannen sich KI-Agenten von Meme-Coins zu trennen und bildeten einen völlig neuen Sektor.

Representative projects:

Repräsentative Projekte:

As AI Agent applications flourish, what sector should entrepreneurs choose to seize this wave of AI and Crypto?

Welchen Sektor sollten Unternehmer wählen, um diese Welle von KI und Krypto zu nutzen, wenn KI-Agent-Anwendungen florieren?

The answer is Launchpad.

Die Antwort ist Launchpad.

When the tokens issued under the platform have a wealth effect, users will continuously seek and purchase tokens issued by that platform. The real profits generated from user purchases also empower the platform token to drive price increases. As the platform token price continues to rise, funds will overflow to the tokens issued under it, creating a wealth effect.

Wenn die im Rahmen der Plattform ausgegebenen Token einen Vermögenseffekt haben, werden Benutzer kontinuierlich nach den von dieser Plattform ausgegebenen Token suchen und diese kaufen. Die realen Gewinne, die durch Benutzerkäufe erzielt werden, ermöglichen es dem Plattform-Token auch, Preissteigerungen voranzutreiben. Wenn der Preis des Plattform-Tokens weiter steigt, werden die Mittel zu den darauf ausgegebenen Token überfließen, was zu einem Vermögenseffekt führt.

The business model is clear and has a positive flywheel effect. However, it is essential to note that Launchpad belongs to the winner-takes-all category with a Matthew effect. The core function of Launchpad is to issue new tokens. In similar functional situations, the competition lies in the quality of the projects under it. If a single platform can consistently produce high-quality projects and has a wealth effect, user stickiness to that issuing platform will naturally increase, making it difficult for other projects to capture users.

Das Geschäftsmodell ist klar und hat einen positiven Schwungeffekt. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Launchpad zur Kategorie „Gewinner nimmt alles“ mit Matthew-Effekt gehört. Die Kernfunktion von Launchpad besteht darin, neue Token auszugeben. In ähnlichen Funktionssituationen liegt der Wettbewerb in der Qualität der darunter liegenden Projekte. Wenn eine einzelne Plattform dauerhaft qualitativ hochwertige Projekte hervorbringen kann und einen Wohlstandseffekt hat, wird die Bindung der Benutzer an diese herausgebende Plattform natürlich zunehmen, was es für andere Projekte schwierig macht, Benutzer zu gewinnen.

Representative projects:

Repräsentative Projekte:

As AI Agents begin to realize more practical functions, they start exploring collaboration between projects to build a more robust ecosystem. The focus of this stage is on interoperability and the expansion of the ecosystem, particularly whether synergies can be created with other crypto projects or protocols. For example, AI Agents might collaborate with DeFi protocols to enhance automated investment strategies or integrate with NFT projects to create smarter tools.

Während KI-Agenten beginnen, praktischere Funktionen zu realisieren, beginnen sie mit der Erforschung der Zusammenarbeit zwischen Projekten, um ein robusteres Ökosystem aufzubauen. Der Fokus dieser Phase liegt auf der Interoperabilität und dem Ausbau des Ökosystems, insbesondere darauf, ob Synergien mit anderen Kryptoprojekten oder Protokollen geschaffen werden können. Beispielsweise könnten KI-Agenten mit DeFi-Protokollen zusammenarbeiten, um automatisierte Anlagestrategien zu verbessern oder sich in NFT-Projekte integrieren, um intelligentere Tools zu erstellen.

To achieve efficient collaboration, a standardized framework needs to be established first, providing developers with preset components, abstract concepts, and related tools to simplify the complex development process of AI Agents. By proposing standardized solutions to common challenges in AI Agent development, these frameworks can help developers focus on the uniqueness of their applications rather than starting from scratch each time, thus avoiding the problem of reinventing the wheel.

Um eine effiziente Zusammenarbeit zu erreichen, muss zunächst ein standardisiertes Framework erstellt werden, das Entwicklern voreingestellte Komponenten, abstrakte Konzepte und zugehörige Tools zur Verfügung stellt, um den komplexen Entwicklungsprozess von KI-Agenten zu vereinfachen. Indem diese Frameworks standardisierte Lösungen für häufige Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Agenten vorschlagen, können sie Entwicklern helfen, sich auf die Einzigartigkeit ihrer Anwendungen zu konzentrieren, anstatt jedes Mal bei Null anzufangen, und so das Problem vermeiden, das Rad neu zu erfinden.

Representative projects:

Repräsentative Projekte:

From a product

Von einem Produkt