Le prochain tour de Crypto X AI restera non seulement sur la piste Memecoin.

Le marché des ours est plus adapté aux recherches approfondies, et la compréhension des récits plus réalisables nous permettra de monter la vague vers le sommet à l'avenir.

Crypto X AI's next round will not only stay in the Memecoin track. The bear market is more suitable for in-depth research, and understanding more feasible narratives will enable us to ride the wave to the top in the future.

Le prochain tour de Crypto X AI restera non seulement sur la piste Memecoin. Le marché des ours est plus adapté aux recherches approfondies, et la compréhension des récits plus réalisables nous permettra de monter la vague vers le sommet à l'avenir.

While organizing various reports on the AI track these days, I reflected on the stack released by Coinbase Ventures @cbventures regarding Crypto + AI.

Lors de l'organisation de divers rapports sur la piste de l'IA ces jours-ci, j'ai réfléchi à la pile publiée par Coinbase Ventures @cbventures concernant Crypto + AI.

JK @jonathankingvc envisions an ideal scenario for the combination of Crypto and AI: AI Agents interacting across various Crypto infrastructures. Software code (smart contracts) created by AI leads to a surge in Dapp numbers and an enhanced user experience, allowing users to own and govern their own AI large models and profit from them. This can be divided into:

JK @jonathankingvc envisage un scénario idéal pour la combinaison de crypto et d'agent AI: les agents de l'IA interagissant dans diverses infrastructures de cryptographie. Le code logiciel (contrats intelligents) créé par l'IA entraîne une augmentation des numéros DAPP et une expérience utilisateur améliorée, permettant aux utilisateurs de posséder et de gouverner leurs propres modèles d'IA et en profite. Cela peut être divisé en:

A computing layer primarily based on decentralized computing providers like Aethir.

Une couche informatique principalement basée sur des fournisseurs informatiques décentralisés comme Aethir.

A data layer centered around training datasets to expand AI large models.

Une couche de données a été centrée sur les ensembles de données de formation pour étendre les grands modèles AI.

A middleware layer composed of various new AI-based infrastructures (training/privacy inference/Agent platforms).

Une couche middleware composée de diverses nouvelles infrastructures basées sur l'IA (plates-formes de formation / inférence / agent de confidentialité).

An application layer.

Une couche d'application.

As it stands, there are very few Crypto + AI application layer products that allow retail investors to feel the impact directly, and the experience is poor. The most direct reason is that the foundational layers beneath the application layer have not yet been well established.

Dans l'état actuel des choses, il y a très peu de produits de couche d'application Crypto + AI qui permettent aux investisseurs de détail de ressentir l'impact directement et l'expérience est mauvaise. La raison la plus directe est que les couches fondamentales sous la couche d'application n'ont pas encore été bien établies.

Recently, starting from the model itself, FLock.io @flock_io has realized that training large models specifically for the Crypto track can validate its path through on-chain incentives to promote decentralized AI and model training. Although it is working on a larger narrative of decentralized AI model training, validating the feasibility of a standout product in a segmented field during the early stages can help FLock.io accumulate more early supporters, leading to the emergence of FLock.io's Web3 Agent Model.

Récemment, à partir du modèle lui-même, Flock.io @flock_io a réalisé que la formation de grands modèles spécifiquement pour la piste cryptographique peut valider son chemin à travers des incitations en chaîne pour promouvoir une formation d'IA et de modèle décentralisée. Bien qu'il travaille sur un récit plus large de formation de modèle d'IA décentralisée, valider la faisabilité d'un produit hors concours dans un domaine segmenté au cours des premiers stades peut aider Flock.Io à accumuler plus de supporters précoces, conduisant à l'émergence du modèle d'agent Web3 de Flock.io.

If the application layer's Crypto AI Agent is your smart assistant, then its large model is equivalent to your assistant's brain. Only with deep experience and knowledge can it handle every interaction and execute each instruction correctly.

Si l'agent Crypto AI de la couche d'application est votre assistant intelligent, son grand modèle est équivalent au cerveau de votre assistant. Ce n'est qu'avec une expérience approfondie et des connaissances qu'il peut gérer chaque interaction et exécuter correctement chaque instruction.

The most prominent metric of FLock.io's Web3 AI Agent large model is 75.93% FC precision matching accuracy, which simply means it understands Web3 better. Instructions that other models cannot recognize or that produce nonsensical outputs are addressed by the Web3 AI Agent large model through collaboration with industry partners like IO.net, based on the AI Arena Task 1 collaboration framework. By reducing single data source bias through decentralized training, AI Agents calling upon the Web3 AI Agent Model will be more practical and accurate.

La métrique la plus importante du modèle de l'agent Web3 AI de Flock.io est la précision de correspondance de précision FC de 75,93%, ce qui signifie simplement qu'il comprend mieux Web3. Les instructions que d'autres modèles ne peuvent pas reconnaître ou qui produisent des résultats absurdes sont traités par le grand modèle de l'agent AI 3 par collaboration avec des partenaires de l'industrie comme IO.NET, basé sur le cadre de collaboration Task 1 Task 1 AI Arena. En réduisant le biais d'une seule source de données par une formation décentralisée, les agents de l'IA faisant appel au modèle d'agent WEB3 AI seront plus pratiques et précis.

At this point, we must mention the ecological growth flywheel derived from FLock.io's natural incentive properties as a Crypto product.

À ce stade, nous devons mentionner le volant de croissance écologique dérivé des propriétés incitatives naturelles de Flock.io en tant que produit cryptographique.

By leveraging the basic $FLock incentives, more quality model trainers are encouraged to join, bringing higher quality data and training skills.

En tirant parti des incitations de base sur le troupeau $, les formateurs de modèles plus de qualité sont encouragés à rejoindre, apportant des données de meilleure qualité et des compétences de formation.

These contributions help build better AI large models;

Ces contributions aident à construire de meilleurs modèles d'IA;

More powerful AI large models can attract more feature-rich and practical Agents and Dapps to call upon;

Les grands modèles d'IA plus puissants peuvent attirer davantage d'agents et de DAPP pratiques plus riches en fonctionnalités;

Practical DApps and AI Agents, supported by the Web3 model, possess strong market competitiveness to generate more revenue;

Les Dapps pratiques et les agents de l'IA, soutenus par le modèle Web3, possèdent une forte compétitivité du marché pour générer plus de revenus;

More calls to the large model by Agents and Dapps will generate more model incentives for trainers;

Plus d'appels au grand modèle par les agents et les DAPP généreront plus d'incitations au modèle pour les formateurs;

This new data and usage feedback can further optimize and enhance the AI large model, while the prosperity of the ecosystem will also attract more quality model trainers to join through rewards and recognition.

Cette nouvelle rétroaction de données et d'utilisation peut encore optimiser et améliorer le modèle de l'IA, tandis que la prospérité de l'écosystème attirera également des formateurs de modèle de qualité plus de qualité à se joindre à des récompenses et à la reconnaissance.

Through this continuously looping positive feedback, the FLock.io ecosystem can achieve sustained growth and self-enhancement. AI Infra is still in its early stages, let alone the Crypto AI field. We look forward to seeing more foundational BUIDLers like FLock.io in the industry. Only by laying a solid foundation for the model can we witness a more stable and flourishing application layer explosion.

Grâce à cette boucle en boucle en continu, l'écosystème Flock.io peut atteindre une croissance et une amélioration de l'auto-amélioration. AI Infra est encore à ses débuts, sans parler du champ crypto AI. Nous sommes impatients de voir des Buidlers plus fondamentaux comme Flock.io dans l'industrie. Ce n'est qu'en jetant une base solide pour le modèle que nous pouvons assister à une explosion de couche d'application plus stable et plus florissante.