Die nächste Runde von Crypto X Ai bleibt nicht nur in der Memecoin -Strecke.

Der Bärenmarkt eignet sich besser für eingehende Forschungen, und es wird uns ermöglichen, mehr machbare Erzählungen zu verstehen, die wir in Zukunft die Welle nach oben fahren können.

Crypto X AI's next round will not only stay in the Memecoin track. The bear market is more suitable for in-depth research, and understanding more feasible narratives will enable us to ride the wave to the top in the future.

Die nächste Runde von Crypto X Ai bleibt nicht nur in der Memecoin -Strecke. Der Bärenmarkt eignet sich besser für eingehende Forschungen, und es wird uns ermöglichen, mehr machbare Erzählungen zu verstehen, die wir in Zukunft die Welle nach oben fahren können.

While organizing various reports on the AI track these days, I reflected on the stack released by Coinbase Ventures @cbventures regarding Crypto + AI.

Während ich heutzutage verschiedene Berichte über die KI -Strecke organisierte, habe ich über den von Coinbase Ventures @CBventures in Bezug auf Crypto + AI veröffentlichten Stack nachgedacht.

JK @jonathankingvc envisions an ideal scenario for the combination of Crypto and AI: AI Agents interacting across various Crypto infrastructures. Software code (smart contracts) created by AI leads to a surge in Dapp numbers and an enhanced user experience, allowing users to own and govern their own AI large models and profit from them. This can be divided into:

JK @jonathankingvc stellt sich ein ideales Szenario für die Kombination von Krypto und KI vor: KI -Agenten, die über verschiedene Krypto -Infrastrukturen interagieren. Softwarecode (Smart Contracts), die von AI erstellt wurde, führt zu einem Anstieg der DApp -Nummern und einer verbesserten Benutzererfahrung, mit der Benutzer ihre eigenen KI -großen Modelle besitzen und regieren können und davon profitieren können. Dies kann unterteilt werden in:

A computing layer primarily based on decentralized computing providers like Aethir.

Eine Computerschicht, die hauptsächlich auf dezentralen Computeranbietern wie Aethir basiert.

A data layer centered around training datasets to expand AI large models.

Eine Datenschicht dreht sich um Trainingsdatensätze, um KI große Modelle zu erweitern.

A middleware layer composed of various new AI-based infrastructures (training/privacy inference/Agent platforms).

Eine Middleware-Schicht, die aus verschiedenen neuen KI-basierten Infrastrukturen (Trainings-/Datenschutz-Inferenz-/Agentenplattformen) besteht.

An application layer.

Eine Anwendungsschicht.

As it stands, there are very few Crypto + AI application layer products that allow retail investors to feel the impact directly, and the experience is poor. The most direct reason is that the foundational layers beneath the application layer have not yet been well established.

So wie es aussieht, gibt es nur sehr wenige Produkte für Krypto + AI -Anwendungsschichten, mit denen Einzelhandelsinvestoren die Auswirkungen direkt spüren können, und die Erfahrung ist schlecht. Der direkteste Grund ist, dass die grundlegenden Schichten unter der Anwendungsschicht noch nicht gut etabliert wurden.

Recently, starting from the model itself, FLock.io @flock_io has realized that training large models specifically for the Crypto track can validate its path through on-chain incentives to promote decentralized AI and model training. Although it is working on a larger narrative of decentralized AI model training, validating the feasibility of a standout product in a segmented field during the early stages can help FLock.io accumulate more early supporters, leading to the emergence of FLock.io's Web3 Agent Model.

Kürzlich hat Flock.io @Flock_io aus dem Modell selbst erkannt, dass das Training großer Modelle speziell für die Krypto-Spur ihren Weg durch On-Chain-Anreize zur Förderung der dezentralen KI und des Modelltrainings validieren kann. Obwohl es an einer größeren Erzählung des dezentralen KI -Modelltrainings arbeitet, kann es dazu beitragen, die Machbarkeit eines herausragenden Produkts in einem segmentierten Bereich in den frühen Stadien zu validieren.

If the application layer's Crypto AI Agent is your smart assistant, then its large model is equivalent to your assistant's brain. Only with deep experience and knowledge can it handle every interaction and execute each instruction correctly.

Wenn der Krypto -AI -Agent der Anwendungsschicht Ihr intelligenter Assistent ist, entspricht ihr großes Modell dem Gehirn Ihres Assistenten. Nur mit tiefen Erfahrung und Wissen kann es jede Interaktion bewältigen und jede Anweisung richtig ausführen.

The most prominent metric of FLock.io's Web3 AI Agent large model is 75.93% FC precision matching accuracy, which simply means it understands Web3 better. Instructions that other models cannot recognize or that produce nonsensical outputs are addressed by the Web3 AI Agent large model through collaboration with industry partners like IO.net, based on the AI Arena Task 1 collaboration framework. By reducing single data source bias through decentralized training, AI Agents calling upon the Web3 AI Agent Model will be more practical and accurate.

Die bekannteste Metrik des Web3 AI Agent Large Model von Flock.io ist 75,93% FC -Präzisions -Matching -Genauigkeit, was einfach bedeutet, dass es Web3 besser versteht. Anweisungen, die andere Modelle nicht erkennen können oder die unsinnige Ausgaben erzeugen, werden vom Web3 AI -Agenten Large Model durch Zusammenarbeit mit Branchenpartnern wie IO.NET angesprochen, basierend auf dem KI -Arena -Task -1 -Framework. Durch die Reduzierung der Einzeldatenquellenverzerrung durch dezentrales Training werden KI -Agenten das Web3 -AI -Agentenmodell praktischer und genauer sein.

At this point, we must mention the ecological growth flywheel derived from FLock.io's natural incentive properties as a Crypto product.

Zu diesem Zeitpunkt müssen wir das ökologische Wachstum von Schwungrad von Flock.IOs natürlichen Incentive -Eigenschaften als Kryptoprodukt erwähnen.

By leveraging the basic $FLock incentives, more quality model trainers are encouraged to join, bringing higher quality data and training skills.

Durch die Nutzung der grundlegenden Anreize für $ Flock werden mehr Qualitätsmodell -Trainer dazu ermutigt, sich beizutreten, wodurch Daten und Schulungsfähigkeiten mit höherer Qualität eingebracht werden.

These contributions help build better AI large models;

Diese Beiträge helfen dabei, bessere KI -große Modelle aufzubauen.

More powerful AI large models can attract more feature-rich and practical Agents and Dapps to call upon;

Leistungsstärkere KI-große Modelle können merkmalsreiche und praktische Agenten und Dapps anziehen, um sie anzurufen.

Practical DApps and AI Agents, supported by the Web3 model, possess strong market competitiveness to generate more revenue;

Praktische Dapps und AI -Agenten, die vom Web3 -Modell unterstützt werden, besitzen eine starke Marktwettbewerbsfähigkeit, um mehr Einnahmen zu erzielen.

More calls to the large model by Agents and Dapps will generate more model incentives for trainers;

Weitere Aufrufe des großen Modells von Agenten und Dapps erzeugen mehr Modellanreize für Trainer.

This new data and usage feedback can further optimize and enhance the AI large model, while the prosperity of the ecosystem will also attract more quality model trainers to join through rewards and recognition.

Diese neuen Daten- und Verwendungsfeedback können das KI -große Modell weiter optimieren und verbessern, während der Wohlstand des Ökosystems auch mehr Qualitätsmodell -Trainer anziehen wird, um sich durch Belohnungen und Anerkennung anzuschließen.

Through this continuously looping positive feedback, the FLock.io ecosystem can achieve sustained growth and self-enhancement. AI Infra is still in its early stages, let alone the Crypto AI field. We look forward to seeing more foundational BUIDLers like FLock.io in the industry. Only by laying a solid foundation for the model can we witness a more stable and flourishing application layer explosion.

Durch dieses kontinuierlich laufende positive Feedback kann das Ökosystem von Flock.io ein anhaltendes Wachstum und Selbstverbesserung erreichen. AI Infra befindet sich noch in den frühen Stadien, geschweige denn auf dem Feld Crypto AI. Wir freuen uns darauf, mehr grundlegende Buidler wie Flock.io in der Branche zu sehen. Nur wenn wir eine solide Grundlage für das Modell legen, können wir eine stabilere und florierendere Explosion der Anwendungsschicht erleben.