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Articles d’actualité sur les crypto-monnaies

Les agents IA sont là pour rester : s'adapter ou être laissés pour compte

Nov 21, 2024 at 02:06 pm

année, nous avons assisté à la croissance de Crypto pour l'IA, prenant racine dans le domaine de la cryptographie et donnant naissance à plusieurs nouvelles pistes, telles que « l'actifisation de la puissance de calcul », « l'actifisation des modèles » et « l'actifisation des données », avec des projets représentatifs étant ionet , Olm et Sahara.

Les agents IA sont là pour rester : s'adapter ou être laissés pour compte

Over the past year, we've seen a surge in interest in Crypto for AI, which has taken root within the broader Crypto domain and spawned several new tracks, including "computing power assetization," "model assetization," and "data assetization," with representative projects being ionet, Olm, and Sahara.

Au cours de l'année écoulée, nous avons constaté un regain d'intérêt pour la cryptographie pour l'IA, qui a pris racine dans le domaine plus large de la cryptographie et a donné naissance à plusieurs nouvelles pistes, notamment « l'actifisation de la puissance de calcul », « l'actifisation des modèles » et « l'actifisation des données ». " avec des projets représentatifs étant ionet, Olm et Sahara.

With Trump's victory, the crypto craze has once again picked up steam globally, while AI for Crypto is also on the rise, rapidly generating many new things that emerge from the collision of AI, AI Agents, and Crypto.

Avec la victoire de Trump, l'engouement pour la cryptographie a de nouveau pris de l'ampleur à l'échelle mondiale, tandis que l'IA pour Crypto est également en hausse, générant rapidement de nombreuses nouvelles choses qui émergent de la collision de l'IA, des agents d'IA et de la crypto.

AI Agents issuing tokens

Agents IA émettant des jetons

AI Agents posting and calling trades

Agents IA publiant et appelant des transactions

AI Agents managing DAOs and fund trades

Agents IA gérant les DAO et les transactions de fonds

AI Agents trading autonomously

Les agents IA négocient de manière autonome

To provide a rough overview, the development of AI Agents in the Crypto field currently has two paths:

Pour donner un aperçu général, le développement d’agents IA dans le domaine de la cryptographie suit actuellement deux voies :

1. Top-down, developed by AI concept projects, which are more infrastructure-oriented. We will analyze this in detail in the next article describing the panorama of Web3 AI infrastructure.

1. Top-down, développé par des projets de concepts d’IA, davantage orientés infrastructure. Nous analyserons cela en détail dans le prochain article décrivant le panorama de l’infrastructure Web3 AI.

2. Bottom-up, led by the AI Meme craze, driven by independent developers.

2. Bottom-up, mené par l’engouement pour l’IA Meme, porté par des développeurs indépendants.

This article mainly discusses the second path.

Cet article traite principalement de la deuxième voie.

Table of Contents:

Table des matières:

1. OpenAI's official AI Agent is about to be released, which may trigger an AI Agent frenzy

1. L'agent IA officiel d'OpenAI est sur le point d'être publié, ce qui pourrait déclencher une frénésie d'agent IA

As a leader in AI, OpenAI has long divided the path to the ultimate form of AI, AGI (Artificial General Intelligence), into five stages:

En tant que leader de l'IA, OpenAI a longtemps divisé le chemin vers la forme ultime d'IA, l'AGI (Artificial General Intelligence), en cinq étapes :

Basic AI (Emerging AGI): The initial stage of AI development, referring to AI capable of basic conversation and information processing, such as ChatGPT. It relies heavily on pre-trained datasets, and the AI's "IQ" (understanding and reasoning ability) is very limited;

IA de base (Emerging AGI) : étape initiale du développement de l'IA, faisant référence à une IA capable de conversation de base et de traitement de l'information, telle que ChatGPT. Elle s'appuie fortement sur des ensembles de données pré-entraînés, et le « QI » (capacité de compréhension et de raisonnement) de l'IA est très limité ;

Reasoners: An advanced version of basic AI, capable of advanced logical reasoning and solving complex problems;

Reasoners : une version avancée de l'IA de base, capable de raisonner logiquement de manière avancée et de résoudre des problèmes complexes ;

Agents: AI begins to have the ability to create content or perform actions without human input, or at least to execute tasks under human guidance. Most current AI Agents are still at a relatively early stage, mainly completing complex tasks that basic AI cannot achieve through planning, reasoning, and tool invocation;

Agents : l'IA commence à avoir la capacité de créer du contenu ou d'effectuer des actions sans intervention humaine, ou du moins d'exécuter des tâches sous la direction d'un humain. La plupart des agents d'IA actuels en sont encore à un stade relativement précoce, accomplissant principalement des tâches complexes que l'IA de base ne peut pas réaliser par la planification, le raisonnement et l'invocation d'outils ;

Innovators: AI at this stage can not only solve existing problems but also conduct independent research and development, innovating and evolving through learning, forming a virtuous cycle, and getting closer to humans;

Innovateurs : à ce stade, l'IA peut non seulement résoudre les problèmes existants, mais également mener des recherches et des développements indépendants, innover et évoluer grâce à l'apprentissage, former un cercle vertueux et se rapprocher des humains ;

Organizations: The final stage of AGI, where such AI systems can intelligently allocate tasks, work collaboratively, and complete complex tasks, similar to a team or organization, achieving a 1+1 greater than 2 effect.

Organisations : étape finale de l'AGI, où de tels systèmes d'IA peuvent allouer intelligemment des tâches, travailler en collaboration et effectuer des tâches complexes, similaires à celles d'une équipe ou d'une organisation, obtenant un effet 1+1 supérieur à 2.

If ChatGPT is at the first stage mentioned above, then the recently launched reasoning model o1 can certainly be classified into the second stage. The o1 model performs almost at the level of a PhD student in handling complex subjects like materialized biology. In the field of mathematics, it achieved an astonishing 83% accuracy rate in the International Mathematical Olympiad (IMO) exam, while GPT-4o could only correctly solve 13% of the problems.

Si ChatGPT en est à la première étape mentionnée ci-dessus, alors le modèle de raisonnement o1 récemment lancé peut certainement être classé dans la deuxième étape. Le modèle o1 fonctionne presque au niveau d’un doctorant dans le traitement de sujets complexes comme la biologie matérialisée. Dans le domaine des mathématiques, il a atteint un taux de précision étonnant de 83 % à l'examen de l'Olympiade internationale de mathématiques (OMI), tandis que GPT-4o n'a pu résoudre correctement que 13 % des problèmes.

However, while users' attention is still focused on second-stage models like o1, OpenAI has quietly extended its "tentacles" into the third stage: Agents. OpenAI is positioning AI Agents as the next "trump card," as the Next Big Thing, steadily moving forward with a clear release date set for 2025.

Cependant, alors que l'attention des utilisateurs est toujours concentrée sur les modèles de deuxième étape comme o1, OpenAI a discrètement étendu ses « tentacules » vers la troisième étape : les agents. OpenAI positionne les agents IA comme le prochain « atout », en tant que Next Big Thing, progressant régulièrement avec une date de sortie claire fixée pour 2025.

"Agents will be the next major breakthrough" ------ OpenAI CEO Sam Altman

"Les agents seront la prochaine avancée majeure" ------ Sam Altman, PDG d'OpenAI

"Letting GPT autonomously execute tasks will be a major focus next year" ------ OpenAI CPO Kevin Weil

"Laisser GPT exécuter des tâches de manière autonome sera un objectif majeur l'année prochaine" ------ OpenAI CPO Kevin Weil

Next year, AI Agents will become the focal point of competition among various AI giants, with OpenAI facing strong competitors, including Anthropic's Computer Use and Google's upcoming AI Agent named Jarvis, set to launch in December.

L'année prochaine, les agents IA deviendront le point central de la concurrence entre les différents géants de l'IA, OpenAI étant confronté à de puissants concurrents, notamment Computer Use d'Anthropic et le prochain agent IA de Google nommé Jarvis, dont le lancement est prévu en décembre.

Recently, Bloomberg reported that OpenAI plans to release an AI Agent tool named Operator in January, capable of autonomously completing tasks on a computer under user instructions, such as writing code and booking itineraries.

Récemment, Bloomberg a rapporté qu'OpenAI prévoyait de publier en janvier un outil AI Agent nommé Operator, capable d'effectuer de manière autonome des tâches sur un ordinateur selon les instructions de l'utilisateur, telles que l'écriture de code et la réservation d'itinéraires.

It seems that the AI Agent framework Swarm, launched by OpenAI a month ago, is just an appetizer, with numerous real-world work and life use cases waiting for OpenAI and developers to implement. For example,

Il semble que le framework AI Agent Swarm, lancé par OpenAI il y a un mois, ne soit qu'un apéritif, avec de nombreux cas d'utilisation professionnels et personnels réels qui attendent qu'OpenAI et les développeurs le mettent en œuvre. Par exemple,

2. AI Agent + Crypto, where to start?

2. AI Agent + Crypto, par où commencer ?

The productivity revolution brought by AI Agents will gradually permeate various industries, leading to higher efficiency, better services, and personalized experiences.

La révolution de la productivité apportée par les agents IA imprégnera progressivement diverses industries, conduisant à une plus grande efficacité, de meilleurs services et des expériences personnalisées.

In the crypto world, it seems that the current Crypto is inseparable from finance, so the most natural starting point for on-chain AI Agents is DeFi, but first, AI must gain financial autonomy. Traditionally, AI faces many restrictions in financial activities, such as being unable to open bank accounts and lacking legal identity. In the Crypto world, registering an on-chain identity and wallet for AI Agents is a very natural thing. We can pre-install crypto wallets and smart contracts, set spending limits, execute transactions, and manage funds, granting AI Agents financial autonomy.

Dans le monde de la cryptographie, il semble que la Crypto actuelle soit indissociable de la finance, donc le point de départ le plus naturel pour les agents d'IA en chaîne est DeFi, mais d'abord, l'IA doit acquérir une autonomie financière. Traditionnellement, l’IA est confrontée à de nombreuses restrictions dans ses activités financières, comme l’impossibilité d’ouvrir des comptes bancaires et l’absence d’identité juridique. Dans le monde de la cryptographie, enregistrer une identité et un portefeuille en chaîne pour les agents IA est une chose très naturelle. Nous pouvons préinstaller des portefeuilles cryptographiques et des contrats intelligents, fixer des limites de dépenses, exécuter des transactions et gérer des fonds, accordant ainsi aux agents IA une autonomie financière.

When AI Agents possess both autonomous decision-making capabilities and financial autonomy, the question of "what can they do" suddenly opens

Lorsque les agents IA possèdent à la fois des capacités de prise de décision autonomes et une autonomie financière, la question de savoir « que peuvent-ils faire » se pose soudainement.

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