Wie KI und Blockchain Branchen verändern und neue Möglichkeiten für Innovation und Wachstum schaffen

Die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und Blockchain-Technologie verändert Geschäftsmodelle in verschiedenen Branchen und eröffnet neue Möglichkeiten für Innovation und Wachstum. Von Finanzdienstleistungen bis hin zu Immobilien verändert KI traditionelle Praktiken und ermöglicht es Unternehmen, neue Dienstleistungen anzubieten und Abläufe zu rationalisieren.

AI Impacts Financial Inclusion, Real Estate Sales Processes

KI beeinflusst finanzielle Inklusion und Immobilienverkaufsprozesse

One of the most significant impacts of AI in the financial sector is its ability to provide financial services to underserved populations. Traditional banking systems often rely on factors like credit scores and IDs to determine eligibility for loans or accounts. However, many individuals, especially in developing regions, lack access to these credentials, leaving them excluded from the financial system.

Eine der bedeutendsten Auswirkungen von KI im Finanzsektor ist ihre Fähigkeit, unterversorgten Bevölkerungsgruppen Finanzdienstleistungen anzubieten. Traditionelle Bankensysteme stützen sich häufig auf Faktoren wie Kreditwürdigkeit und Ausweise, um die Berechtigung für Kredite oder Konten zu bestimmen. Allerdings haben viele Menschen, insbesondere in Entwicklungsregionen, keinen Zugang zu diesen Ausweisen, sodass sie vom Finanzsystem ausgeschlossen sind.

AI is bridging this gap by offering innovative solutions that allow financial institutions to assess the creditworthiness of individuals without traditional forms of identification.

KI schließt diese Lücke, indem sie innovative Lösungen anbietet, die es Finanzinstituten ermöglichen, die Kreditwürdigkeit von Einzelpersonen ohne traditionelle Formen der Identifizierung zu beurteilen.

As Gian Paulo Dela Rama, Chief Product Officer and Head of Sprout AI Labs at Sprout Solutions, explained at the Futureproof Tech Summit 2024 in Mandaluyong, Philippines, “For finance, one of the most important things that it’s doing for the sector is banking the unbanked. So, people who don’t have access to credit, who do not have access to IDs—your traditional sources of bank applications—using AI tools, you can now credit score these individuals. So they will now be eligible for financial services they normally wouldn’t have.”

Wie Gian Paulo Dela Rama, Chief Product Officer und Leiter von Sprout AI Labs bei Sprout Solutions, auf dem Futureproof Tech Summit 2024 in Mandaluyong, Philippinen, erklärte: „Für den Finanzsektor ist das Banking eines der wichtigsten Dinge, die es für den Sektor tut.“ kein Bankkonto. Personen, die keinen Zugang zu Krediten haben, die keinen Zugang zu Ausweisen haben – Ihren traditionellen Quellen für Bankanwendungen –, können Sie nun mithilfe von KI-Tools die Kreditwürdigkeit dieser Personen bewerten. Damit haben sie nun Anspruch auf Finanzdienstleistungen, die sie normalerweise nicht hätten.“

This democratization of financial services is significant for those living in regions with limited banking infrastructure, as AI enables financial institutions to expand their reach to previously excluded populations.

Diese Demokratisierung von Finanzdienstleistungen ist für diejenigen, die in Regionen mit begrenzter Bankeninfrastruktur leben, von Bedeutung, da KI es Finanzinstituten ermöglicht, ihre Reichweite auf zuvor ausgeschlossene Bevölkerungsgruppen auszudehnen.

AI also helps enhance sales processes in the real estate sector rather than replacing real estate agents. By using AI tools to identify the key skills of salespeople, real estate firms can optimize their teams for better performance.

KI trägt auch dazu bei, die Verkaufsprozesse im Immobiliensektor zu verbessern, anstatt Immobilienmakler zu ersetzen. Durch den Einsatz von KI-Tools zur Identifizierung der Schlüsselkompetenzen von Verkäufern können Immobilienunternehmen ihre Teams optimieren, um eine bessere Leistung zu erzielen.

“In real estate, AI is helping… by identifying the real skills of the salespeople. So if you’re a closer, then you’re hired as that. But then the other parts, you can just, automate that,” Valerie Fischer, co-founder of AI Business Solutions, shared. This shift allows companies to automate routine tasks while focusing on hiring individuals with specialized skills like closing deals, which is a key aspect of sales success. In this context, AI serves as an enabler of human talent rather than a replacement.

„Im Immobilienbereich hilft KI … indem sie die wahren Fähigkeiten der Verkäufer identifiziert. Wenn Sie also ein Näherer sind, werden Sie als solcher eingestellt. Aber die anderen Teile können Sie einfach automatisieren“, teilte Valerie Fischer, Mitbegründerin von AI Business Solutions, mit. Dieser Wandel ermöglicht es Unternehmen, Routineaufgaben zu automatisieren und sich gleichzeitig auf die Einstellung von Personen mit speziellen Fähigkeiten wie dem Abschluss von Geschäften zu konzentrieren, was ein Schlüsselaspekt für den Vertriebserfolg ist. In diesem Zusammenhang dient KI als Förderer menschlicher Talente und nicht als Ersatz.

AI Integration Challenges: Data Quality, High Costs

Herausforderungen bei der KI-Integration: Datenqualität, hohe Kosten

While AI provides new solutions across industries, its full potential is often limited by the need for accurate and transparent data. AI systems are typically trained on massive amounts of data, but verifying the quality and authenticity of this data can be a challenge.

Obwohl KI branchenübergreifend neue Lösungen bietet, wird ihr volles Potenzial oft durch den Bedarf an genauen und transparenten Daten begrenzt. KI-Systeme werden in der Regel mit riesigen Datenmengen trainiert, die Überprüfung der Qualität und Authentizität dieser Daten kann jedoch eine Herausforderung sein.

Blockchain technology, with its immutable and transparent ledger, has the potential to address this issue by ensuring that the data feeding into AI systems is both trustworthy and verifiable.

Die Blockchain-Technologie mit ihrem unveränderlichen und transparenten Hauptbuch hat das Potenzial, dieses Problem zu lösen, indem sie sicherstellt, dass die in KI-Systeme eingespeisten Daten sowohl vertrauenswürdig als auch überprüfbar sind.

“A big problem with AI now is that it ingests so much data to train. There’s really no way for us to verify if what is coming in is actually garbage or not. If there’s a blockchain-like way of ingesting the data, having the data checked beforehand, having the data verified… that will help a lot,” Dela Rama said.

„Ein großes Problem bei KI besteht derzeit darin, dass sie zum Trainieren so viele Daten aufnimmt. Es gibt für uns wirklich keine Möglichkeit zu überprüfen, ob es sich bei dem, was hereinkommt, tatsächlich um Müll handelt oder nicht. Wenn es eine Blockchain-ähnliche Möglichkeit gibt, die Daten aufzunehmen, die Daten vorher zu überprüfen, zu verifizieren … das wird sehr helfen“, sagte Dela Rama.

Moreover, blockchain solves the high costs associated with training AI models. By decentralizing the training process, blockchain enables distributed systems to share the computational burden. Paolo Caperig, Senior Business Development Manager at Kaia DLT Foundation, noted, “With blockchain, you can decentralize the training of the models… even the devices can be used as training hubs.” This could make AI development more cost-effective and scalable, reducing the barriers to entry for small businesses and startups.

Darüber hinaus löst Blockchain die hohen Kosten, die mit dem Training von KI-Modellen verbunden sind. Durch die Dezentralisierung des Trainingsprozesses ermöglicht die Blockchain verteilten Systemen, die Rechenlast zu teilen. Paolo Caperig, Senior Business Development Manager bei der Kaia DLT Foundation, bemerkte: „Mit Blockchain können Sie das Training der Modelle dezentralisieren … sogar die Geräte können als Trainingszentren genutzt werden.“ Dies könnte die KI-Entwicklung kostengünstiger und skalierbarer machen und die Eintrittsbarrieren für kleine Unternehmen und Start-ups verringern.