Comment l'IA et la blockchain transforment les industries et créent de nouvelles opportunités d'innovation et de croissance

L’intersection de l’intelligence artificielle (IA) et de la technologie blockchain transforme les modèles commerciaux dans divers secteurs, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités d’innovation et de croissance. Des services financiers à l’immobilier, l’IA remodèle les pratiques traditionnelles, permettant aux entreprises de proposer de nouveaux services et de rationaliser leurs opérations.

AI Impacts Financial Inclusion, Real Estate Sales Processes

L'IA a un impact sur l'inclusion financière et les processus de vente immobilière

One of the most significant impacts of AI in the financial sector is its ability to provide financial services to underserved populations. Traditional banking systems often rely on factors like credit scores and IDs to determine eligibility for loans or accounts. However, many individuals, especially in developing regions, lack access to these credentials, leaving them excluded from the financial system.

L’un des impacts les plus importants de l’IA dans le secteur financier est sa capacité à fournir des services financiers aux populations mal desservies. Les systèmes bancaires traditionnels s'appuient souvent sur des facteurs tels que les cotes de crédit et les pièces d'identité pour déterminer l'éligibilité aux prêts ou aux comptes. Cependant, de nombreuses personnes, notamment dans les régions en développement, n’ont pas accès à ces qualifications, ce qui les exclut du système financier.

AI is bridging this gap by offering innovative solutions that allow financial institutions to assess the creditworthiness of individuals without traditional forms of identification.

L’IA comble cette lacune en proposant des solutions innovantes qui permettent aux institutions financières d’évaluer la solvabilité des individus sans les formes traditionnelles d’identification.

As Gian Paulo Dela Rama, Chief Product Officer and Head of Sprout AI Labs at Sprout Solutions, explained at the Futureproof Tech Summit 2024 in Mandaluyong, Philippines, “For finance, one of the most important things that it’s doing for the sector is banking the unbanked. So, people who don’t have access to credit, who do not have access to IDs—your traditional sources of bank applications—using AI tools, you can now credit score these individuals. So they will now be eligible for financial services they normally wouldn’t have.”

Comme Gian Paulo Dela Rama, directeur des produits et responsable de Sprout AI Labs chez Sprout Solutions, l'a expliqué lors du Futureproof Tech Summit 2024 à Mandaluyong, aux Philippines : « Pour la finance, l'une des choses les plus importantes qu'elle fait pour le secteur est de mettre en banque le non bancarisé. Ainsi, les personnes qui n’ont pas accès au crédit, qui n’ont pas accès aux pièces d’identité – vos sources traditionnelles d’applications bancaires – en utilisant des outils d’IA, vous pouvez désormais créditer ces personnes. Ils pourront donc désormais bénéficier de services financiers dont ils n'auraient normalement pas accès.»

This democratization of financial services is significant for those living in regions with limited banking infrastructure, as AI enables financial institutions to expand their reach to previously excluded populations.

Cette démocratisation des services financiers est importante pour ceux qui vivent dans des régions où l’infrastructure bancaire est limitée, car l’IA permet aux institutions financières d’étendre leur portée à des populations auparavant exclues.

AI also helps enhance sales processes in the real estate sector rather than replacing real estate agents. By using AI tools to identify the key skills of salespeople, real estate firms can optimize their teams for better performance.

L’IA contribue également à améliorer les processus de vente dans le secteur immobilier plutôt que de remplacer les agents immobiliers. En utilisant des outils d’IA pour identifier les compétences clés des commerciaux, les foncières peuvent optimiser leurs équipes pour de meilleures performances.

“In real estate, AI is helping… by identifying the real skills of the salespeople. So if you’re a closer, then you’re hired as that. But then the other parts, you can just, automate that,” Valerie Fischer, co-founder of AI Business Solutions, shared. This shift allows companies to automate routine tasks while focusing on hiring individuals with specialized skills like closing deals, which is a key aspect of sales success. In this context, AI serves as an enabler of human talent rather than a replacement.

« Dans l’immobilier, l’IA aide… en identifiant les véritables compétences des commerciaux. Donc, si vous êtes plus proche, alors vous êtes embauché comme ça. Mais ensuite, vous pouvez simplement automatiser les autres parties », a expliqué Valerie Fischer, co-fondatrice d'AI Business Solutions. Ce changement permet aux entreprises d'automatiser les tâches de routine tout en se concentrant sur l'embauche de personnes possédant des compétences spécialisées telles que la conclusion de transactions, qui est un aspect clé du succès des ventes. Dans ce contexte, l’IA sert de catalyseur du talent humain plutôt que de remplacement.

AI Integration Challenges: Data Quality, High Costs

Défis de l’intégration de l’IA : qualité des données, coûts élevés

While AI provides new solutions across industries, its full potential is often limited by the need for accurate and transparent data. AI systems are typically trained on massive amounts of data, but verifying the quality and authenticity of this data can be a challenge.

Même si l’IA apporte de nouvelles solutions à tous les secteurs, son plein potentiel est souvent limité par le besoin de données précises et transparentes. Les systèmes d’IA sont généralement formés sur d’énormes quantités de données, mais vérifier la qualité et l’authenticité de ces données peut s’avérer difficile.

Blockchain technology, with its immutable and transparent ledger, has the potential to address this issue by ensuring that the data feeding into AI systems is both trustworthy and verifiable.

La technologie Blockchain, avec son registre immuable et transparent, a le potentiel de résoudre ce problème en garantissant que les données alimentant les systèmes d’IA sont à la fois fiables et vérifiables.

“A big problem with AI now is that it ingests so much data to train. There’s really no way for us to verify if what is coming in is actually garbage or not. If there’s a blockchain-like way of ingesting the data, having the data checked beforehand, having the data verified… that will help a lot,” Dela Rama said.

« L’un des gros problèmes de l’IA aujourd’hui est qu’elle ingère énormément de données pour s’entraîner. Nous n’avons vraiment aucun moyen de vérifier si ce qui entre est réellement un déchet ou non. S'il existe un moyen de type blockchain d'ingérer les données, de les vérifier au préalable, de les faire vérifier… cela aidera beaucoup », a déclaré Dela Rama.

Moreover, blockchain solves the high costs associated with training AI models. By decentralizing the training process, blockchain enables distributed systems to share the computational burden. Paolo Caperig, Senior Business Development Manager at Kaia DLT Foundation, noted, “With blockchain, you can decentralize the training of the models… even the devices can be used as training hubs.” This could make AI development more cost-effective and scalable, reducing the barriers to entry for small businesses and startups.

De plus, la blockchain résout les coûts élevés associés à la formation des modèles d’IA. En décentralisant le processus de formation, la blockchain permet aux systèmes distribués de partager la charge de calcul. Paolo Caperig, responsable principal du développement commercial à la Fondation Kaia DLT, a déclaré : « Avec la blockchain, vous pouvez décentraliser la formation des modèles… même les appareils peuvent être utilisés comme centres de formation. » Cela pourrait rendre le développement de l’IA plus rentable et plus évolutif, réduisant ainsi les barrières à l’entrée pour les petites entreprises et les startups.