Python 's Emplictree로 XML 문자열을 구문 분석하는 동안`uptroded token'오류를 고치는 방법을 알아보십시오. XML 구문 분석 프로세스를 효과적으로 디버깅하는 것에 대한 통찰력을 얻으십시오. ---이 비디오는 https://stackoverflow.com/q/70836601/에 대한 질문을 기반으로합니다. https://stackoverflow.com/u/15387936/) 'Stack Overflow'웹 사이트. 이 훌륭한 사용자와 StackexChange 커뮤니티 덕분에 공헌에 감사드립니다. 대체 솔루션, 주제, 의견, 개정 기록 등의 대체 솔루션, 최신 업데이트/개발과 같은 원본 콘텐츠 및 더 자세한 내용은 이러한 링크를 방문하십시오. 예를 들어, 질문의 원본 제목은 다음과 같습니다. CC BY-SA BY-SA.SA.HTTPS.com/Help/licensing at is is 'Cendp/licensing에 따라 CC BY-SA https://meta.help/licensing에 라이센스가 부여 된 컨텐츠 (Music 제외). BY-SA 4.0 '(https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) 라이센스 및 원본 답변 게시물은'CC Bysa 4.0 '(https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 당신에게 어떤 것이 보이면, vlogize [at] gmail [dot] com에서 저를 보내 주시기 바랍니다. --- XML 구문 분석에서 피해자 구문 분석의 피해자 개발자로서 XML 데이터 구문 분석을 처리 할 때 당황한 오류가 발생했을 수 있습니다. 일반적인 문제 중 하나는 XML 문자열을 ElementTree로 구문 분석하는 동안 발생하는 피해 않은 토큰 오류입니다. 이 오류는 특히 XML이 올바르게 형식화되었다고 생각할 때 실망 스러울 수 있습니다. 이 안내서에서는이 문제를 해부하고 명확한 솔루션을 제공합니다. Python의 내장 XML.etree.elementtree 라이브러리를 사용하여 XML 문자열을 구문 분석하고 다소 비슷한 오류가 발생하는 문제 : [[이 텍스트 또는 코드 스 니펫을 공개하려면 비디오 참조]이 오류는 XML 파서가 XML 데이터의 구조에 대한 문제를 감지했음을 시사합니다. 문제의 증상 parseerror 통지 : 오류는 특정 선과 열을 가리 며, 이는 냉장된 토큰이 있다고 주장하며, 이는 시각적으로 검증 된 XML과 일치하지 않는 것처럼 보일 수 있습니다. 유효성 검사에 대한 신뢰 : 여러 온라인 유효성 검사기를 사용하여 XML을 확인했을 수 있으며 문제가 없어서 XML 코드의 정확도에 대한 혼란을 초래할 수 있습니다. 이 예제 코드의 오류 소스 분석, 문제의 루트는이 줄에서 나옵니다. [[[이 텍스트 또는 코드 스 니펫을 공개하려면 비디오 참조]] Conn.Recv (1024) 함수는 연결에서 최대 1024 바이트를 읽습니다. XML 데이터 가이 바이트 길이를 초과하면 구문 분석기는 불완전한 XML 문자열을 수신하여 미세한 토큰 오류로 이어집니다. 버퍼 제한을 기억해야 할 핵심 사항 : recv ()로 전달한 숫자는 읽는 데이터의 양을 결정합니다. XML 데이터 가이 한도를 초과하면 차단됩니다. XML 구조 요구 사항 : XML 파서가 올바르게 작동하기 위해서는 중단없이 오프닝 태그에서 마감 태그에 이르기까지 XML의 전체 구조가 필요합니다. 이 문제를 해결하기위한 솔루션은 소포에 전달하기 전에 전체 XML 문자열을 읽고 있는지 확인해야합니다. 효과적으로 수행하는 방법은 다음과 같습니다. 버퍼 크기 증가를 고정하는 단계 : Recv 방법을 수정하여 읽는 바이트 수를 늘리십시오. 크기가 확실하지 않은 경우 더 큰 숫자를 사용해 볼 수 있습니다. [[이 텍스트 또는 코드 스 니펫을 공개하려면 비디오 참조]] 루프는 완료 될 때까지 : 데이터가 여전히 버퍼를 초과 할 수있는 경우, 더 이상 들어오지 않을 때까지 데이터를 축적하기위한 루프를 구현하십시오. Snippet]] 결론 결론적으로, 피스톤에서 XML 데이터를 구문 분석 할 때의 냉담한 토큰 오류는 종종 버퍼 제한으로 인해 불완전한 XML 문자열을 읽는 것으로 다시 추적 될 수 있습니다. 버퍼에 충분한 데이터를 읽고 전체 메시지가 있는지 확인하면이 실망스러운 오류를 방지하고 XML 구문 분석에서 원활하게 작동 할 수 있습니다. 행복한 코딩!
