PythonでXMLを解析するときに、閉鎖されていないトークンエラーを解決します

XML文字列をPythonのElementTreeで解析しながら、「閉鎖されていないトークン」エラーを修正する方法を学びます。 XMLの解析プロセスを効果的にデバッグする洞察を得てください。 ---このビデオは、ユーザー「Sempakonka」（https://stackoverflow.com/u/15387936/）から尋ねた質問https://stackoverflow.com/q/70836601/に基づいています。 https://stackoverflow.com/u/15387936/） 'stack overflow' webサイト。これらの優れたユーザーとstackexchangeコミュニティの貢献に感謝します。オリジナルのコンテンツや、代替ソリューション、トピックに関する最新の更新/開発などの詳細については、これらのリンクにアクセスしてください。たとえば、質問の元のタイトルは、文字列を要素に解析するときに閉じられていないトークン、CC BY-SA https://meta.Stackexchange.com/help/のcemsecensecensecensecensedecensedecensecensecensecensedのコンテンツ（音楽を除く） by-sa 4.0 '（https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/）ライセンス、および元の回答投稿は、' cc by-sa 4.0 '（https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/）ライセンスの下でライセンスされています。何かがあなたに見える場合は、vlogize [at] gmail [dot] comでお気軽に私を書いてください。 --- Python開発者としてのXML解析における閉鎖されていないトークンエラーを理解すると、XMLデータの解析を扱う際に困惑するエラーに遭遇した可能性があります。一般的な問題の1つは、XML文字列を要素ツリーに解析しようとしているときに発生する閉鎖されていないトークンエラーです。特にXMLが正しくフォーマットされていると思われる場合、このエラーはイライラする可能性があります。このガイドでは、この問題を分析し、明確なソリューションを提供します。 Pythonの組み込みXML.ETREE.ELEMENTTREEライブラリを使用してXML文字列を解析しようとしている可能性があります。このように見えるエラーに遭遇します。問題の症状Parseerror通知：エラーは特定のラインと列を指し、視覚的に検証されたXMLに対応していないように見える閉鎖トークンがあると主張します。検証の信頼：複数のオンラインバリデーターを使用してXMLを確認し、問題が発見されず、XMLコードの精度について混乱している可能性があります。例コードのエラーソースを分析すると、問題のルートは次の行にあります。 XMLデータがこのバイトの長さを超えた場合、パーサーは不完全なXML文字列を受け取り、閉鎖されていないトークンエラーにつながります。覚えておくためのキーポイントバッファーの制限：recv（）に渡す数は、読み取り量を決定します。 XMLデータがこの制限を超えると、遮断されます。 XML構造の要件：XMLパーサーが正しく動作するには、XMLの構造全体が必要です。オープニングタグからクロージングタグまで - 中断なしで。この問題を解決するための解決策は、パーサーに渡す前に完全なXML文字列を読んでいることを確認する必要があります。効果的に行う方法は次のとおりです。バッファサイズの増加を修正する手順：RECVメソッドを変更して、読み取るバイト数を増やします。サイズがわからない場合は、より多くの数値を使用してみることができます。 Snippet]]結論結論では、PythonでXMLデータを解析する際の除去されていないトークンエラーは、バッファーの制限により、不完全なXML文字列の読み取りにしばしば追跡されます。バッファーに十分なデータを読み取り、メッセージ全体があることを検証することにより、このイライラするエラーを防ぎ、XML解析でスムーズに動作することができます。ハッピーコーディング！