Regex를 사용하여 Python 텍스트에서 특정 토큰 후 발생하는 첫 번째 수치 값을 추출하는 방법을 알아보십시오. 단계별 가이드를 따르십시오! ---이 비디오는 https://stackoverflow.com/q/74257178/에 대한 질문을 기반으로합니다. '스택 오버플로'웹 사이트에서 https://stackoverflow.com/u/9473764/). 이 훌륭한 사용자와 StackexChange 커뮤니티 덕분에 공헌에 감사드립니다. 대체 솔루션, 주제, 주석, 개정 기록 등의 최신 업데이트/개발과 같은 독창적 인 컨텐츠 및 더 자세한 내용은 이러한 링크를 방문하십시오. 예를 들어, 원래 제목은 다음과 같습니다. Python의 텍스트에서 일부 토큰 이후에 발생하는 첫 번째 수치 값 추출 CC By-Sa By-StackexChange.com/help/licensing at at at at at at at the the the the the the the the the the intrigins. 'CC BY-SA 4.0'(https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) 라이센스 및 원본 답변 게시물은 'CC Bysa 4.0'(https://creativecommons.org/by-sa/4.0/) 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 당신에게 어떤 것이 보이면, vlogize [at] gmail [dot] com에서 저를 보내 주시기 바랍니다. --- Python에서 텍스트 데이터로 작업 할 때 Regex를 사용하여 Python의 토큰 후 첫 번째 숫자 값을 추출하면 특정 패턴을 기반으로 특정 정보를 추출해야합니다. 일반적인 작업 중 하나는 특정 문구 또는 토큰 이후에 나타나는 수치 값을 추출하는 것입니다. 예를 들어, 다음과 같은 문장이있을 수 있습니다. "회사는 최소 유형의 순 가치를 $ 10000000의 최소 유형 순 가치를 유지하고 0.5"의 레버리지 비율을 유지해야합니다. 이 게시물에서는 Python의 내장 RE 모듈을 사용하여 "유형의 순 가치"라는 문구, 특히 정규 표현식 사용 (Regex) 사용에 중점을 둔 수치 값을 추출하는 방법을 살펴 봅니다. 문제 이해 주요 과제는 다른 텍스트 가운데 특정 키워드 나 문구를 따르는 즉각적인 숫자 값을 추출하는 것입니다. 문장에 다른 숫자가 있더라도 관심있는 토큰 후 첫 번째 숫자 만 캡처되도록하고자합니다. 샘플 입력 문장 : "회사는 최소 1000000000의 최소 실질적인 순 가치를 유지하고 0.5"의 레버리지 비율을 유지해야합니다. 원하는 출력 : [[이 텍스트 또는 코드 스 니펫 공개 비디오 참조] Regex 패턴을 제작하여 목표를 달성하기 위해 다음과 같은 동성애 패턴을 사용할 수 있습니다. [[이 텍스트 또는 코드 스 니펫을 공개하려면 비디오 참조] Regex의 분류 : 유형의 순 가치 : 정확한 문구와 일치합니다. ** \ d *** : 문구 뒤에 나타날 수있는 비 독점 문자 (공백 또는 기호)와 일치합니다. (\ d+) : 하나 이상의 숫자를 캡처합니다.이 숫자는 추출하려는 숫자입니다. 이 패턴은 실제 숫자 앞에있을 수있는 숫자가 아닌 문자를 건너 뛰는 데 도움이됩니다. 아래 솔루션을 구현하는 것은 우리가 제작 한 Regex를 사용하여 단계별 구현입니다. 우리는 문장 목록을 만들고, Regex를 적용하고, 결과를 사전에 저장합니다. Python Code : [[이 텍스트 또는 코드 스 니펫을 공개하려면 비디오 참조] 위의 코드가 실행되면 다음 출력이 예상됩니다. [[이 텍스트 또는 코드 스 니펫을 공개하려면 비디오 참조]이 출력은 지정된 토큰 후 첫 번째 수치 값이 성공적으로 추출되었음을 확인합니다. 결론 Python의 RE 모듈과 함께 Regex를 사용하는 것은 텍스트에서 특정 패턴을 조작하고 추출하는 강력한 방법입니다. 이 경우, 우리는 "유형의 순 가치"라는 문구 이후에 나타나는 금전적 가치를 추출하는 데 중점을 두었습니다. 예상치 못한 결과를 피하기 위해 REGEX 패턴이 특정 입력에 맞게 조정되어 있는지 항상 잊지 마십시오. 이 안내서를 따르면 Python 프로젝트에서 텍스트 데이터에서 귀중한 정보를 효율적으로 추출 할 수 있습니다. 이 지식을 통해 필요에 따라 텍스트 데이터에서 다른 패턴을 추출하기 위해 유사한 기술을 적용 할 수 있습니다. 행복한 코딩!
