Erfahren Sie, wie Sie den ersten numerischen Wert extrahieren, der nach einem bestimmten Token im Python -Text mit Regex auftritt. Folgen Sie unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung! --- Dieses Video basiert auf der Frage https://stackoverflow.com/q/74257178/ vom Benutzer 'Ruchit' (https://stackoverflow.com/u/13952588/) und auf die Antwort https://stackoverflow.com/a/74257260/Ber usw. (usw. (useroverflow.com) https://stackoverflow.com/u/9473764/) auf der Website von 'Stack Overflow'. Dank dieser großartigen Nutzer und Stackexchange -Community für ihre Beiträge. Besuchen Sie diese Links für Originalinhalte und weitere Details wie alternative Lösungen, neueste Updates/Entwicklungen zum Thema, Kommentare, Revisionsgeschichte usw. Der ursprüngliche Titel der Frage war beispielsweise: Extrahieren des ersten numerischen Wertes, der nach einigen Token in Text in Python Auch in der original-po.-poython-Inhalt (außer Musik) unter cc bysa Https:/Meta.stackexchange.stackexchange.stackexch.Stackexchange.Stackexch.Stackexch.Stackexchange auftrat. 'CC BY-SA 4.0' (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) Lizenz, und der ursprüngliche Antwortposten ist unter der Lizenz 'CC By-Sa 4.0/4.0/) lizenziert. Wenn Ihnen etwas scheinbar erscheint, schreiben Sie mir bitte mit Vlogize [at] gmail [dot] com. --- Extrahieren des ersten numerischen Wertes nach einem Token in Python mit Regex, wenn Sie mit Textdaten in Python arbeiten, müssen häufig bestimmte Informationen auf der Grundlage bestimmter Muster extrahieren. Eine gemeinsame Aufgabe ist das Extrahieren von numerischen Werten, die nach einer bestimmten Phrase oder Token erscheinen. Zum Beispiel haben Sie möglicherweise Sätze wie diese: "Ein Unternehmen muss ein minimales greifbares Nettovermögen von 100000000 US -Dollar beibehalten und das Verhältnis von 0,5" "Mindestmaß, das das erforderliche Nettovermögen des Unternehmens aufrechterhalten muss, beträgt 50000000 USD". In diesem Beitrag werden wir untersuchen, wie numerische Werte extrahiert werden, die nach dem Python-integrierten RE-Modul "Gedrückbares Vermögen" mit dem Python-RE-Modul auftreten, wobei sie sich speziell auf die Verwendung regulärer Ausdrücke (REGEX) konzentrieren. Verständnis des Problems Die Hauptherausforderung besteht darin, den unmittelbaren numerischen Wert zu extrahieren, der einem bestimmten Schlüsselwort oder einer bestimmten Phrase inmitten anderer Text folgt. Wir möchten sicherstellen, dass nur die erste Zahl auftritt, nachdem unser Interesse an Interesse erfasst wurde, auch wenn im Satz andere Zahlen vorhanden sind. Probe -Input -Sätze: "Ein Unternehmen muss ein minimales greifbares Nettovermögen von 100000000 US -Dollar beibehalten und eine Verhältnis von 0,5" "Mindest erforderlich Das erforderliche Nettovermögen des Unternehmens beträgt 50000000 US -Dollar". Gewünschte Ausgabe: [Siehe Video, um diesen Text oder diesen Code -Snippet anzuzeigen]] Das Regex -Muster erstellen, um unser Ziel zu erreichen, können wir das folgende Regex -Muster verwenden: [Siehe Video, um diesen Text oder Code -Snippet anzuzeigen.] Aufschlüsselung des Regex: Sachbares Vermögen: Übereinstimmung mit der genauen Phrase. ** \ d ***: Übereinstimmt nicht-stellvertretende Zeichen (wie Leerzeichen oder Symbole), die nach der Phrase erscheinen können. (\ d+): Erfasst ein oder mehrere Ziffern, was die Zahl ist, die wir extrahieren möchten. Dieses Muster hilft uns, nicht numerische Zeichen zu überspringen, die vor der tatsächlichen Zahl vorhanden sein können. Das Implementieren der folgenden Lösung ist eine Schritt-für-Schritt-Implementierung mit dem von uns hergestellten Regex. Wir erstellen eine Liste von Sätzen, die Regex anwenden und das Ergebnis in einem Wörterbuch speichern. Python -Code: [Siehe Video, um diesen Text oder Code -Snippet anzuzeigen. Schlussfolgerung unter Verwendung von Regex mit Pythons RE -Modul ist eine leistungsstarke Möglichkeit, bestimmte Muster aus Text zu manipulieren und zu extrahieren. In diesem Fall haben wir uns darauf konzentriert, den Geldwert zu extrahieren, der nach dem Ausdruck "materielles Vermögen" erscheint. Denken Sie daran, immer sicherzustellen, dass Ihr Regex -Muster auf Ihre spezifische Eingabe zugeschnitten ist, um unerwartete Ergebnisse zu vermeiden. Wenn Sie diesem Handbuch folgen, können Sie in Ihren Python -Projekten wertvolle Informationen aus Textdaten effizient extrahieren. Mit diesem Wissen können Sie jetzt ähnliche Techniken anwenden, um andere Muster aus Ihren Textdaten nach Bedarf zu extrahieren. Happy Coding!
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