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Onchain Lens가 보고한 바와 같이, 고래는 최신 AI 중심 토큰으로 상당한 수천 달러를 벌었습니다.
A whale has shown interest in the AI token Arc (ARC) and made thousands of dollars from the latest token.
고래가 AI 토큰 아크(ARC)에 관심을 보였으며 최신 토큰으로 수천 달러를 벌었습니다.
Onchain Lens shared data showing that the whale spent $2 million USDC to buy 4.92 million Arc (ARC) tokens at an average price of $0.40 on January 7.
Onchain Lens는 고래가 1월 7일 평균 0.40달러의 가격으로 492만 개의 Arc(ARC) 토큰을 구매하기 위해 200만 USDC를 지출했음을 보여주는 데이터를 공유했습니다.
Since then, the coin has seen an increase of 10.3%, currently trading at 0.0419, making the trader realize incredible gains from his initial and latest trades. Currently, the trade holds 10.19 million ARC tokens valued at $3.99 million, with a floating profit of $740,000.
그 이후로 코인은 10.3% 증가하여 현재 0.0419에 거래되고 있어 거래자는 초기 및 최근 거래에서 엄청난 이익을 얻었습니다. 현재 거래는 399만 달러 상당의 ARC 토큰 1,019만 개를 보유하고 있으며, 유동 이익은 740,000달러입니다.
The whale's activity demonstrates how skilled traders can make thousands and millions by investing in little-known cryptocurrencies with potential. These investors are exposed to securing amazing gains by capitalizing on the price rise and holding assets for some time (for example two to three months or even more).
고래의 활동은 숙련된 거래자가 잠재력이 있는 잘 알려지지 않은 암호화폐에 투자하여 어떻게 수천, 수백만 달러를 벌 수 있는지 보여줍니다. 이러한 투자자들은 가격 상승을 활용하고 일정 기간(예: 2~3개월 또는 그 이상) 자산을 보유함으로써 놀라운 이익을 확보할 수 있습니다.
The whale's gain follows another smart trader who generated a massive profit of $4 million by accumulating ARC. The trader bought when the entire market cap of this AI token was below $15 million and spent a total of $212,000 to purchase the tokens.
고래의 이익은 ARC를 축적하여 400만 달러의 막대한 이익을 창출한 또 다른 현명한 거래자에 따른 것입니다. 거래자는 이 AI 토큰의 전체 시가총액이 1,500만 달러 미만일 때 구매했으며 토큰을 구매하는 데 총 212,000달러를 지출했습니다.
Due to the price increase, the trader now has the ARC tokens in his wallet, which are collectively worth $4 million. The trader also bought other AI tokens and meme coins using the same strategy (buying tokens when their market caps are low), according to Lookonchain. He spent $62,000 to buy GOAT, $123,000 to purchase ai16z, and $121,000 to buy Fartcoin.
가격 인상으로 인해 거래자는 이제 총 400만 달러의 가치가 있는 ARC 토큰을 지갑에 보유하게 되었습니다. Lookonchain에 따르면 거래자는 동일한 전략(시가총액이 낮을 때 토큰 구매)을 사용하여 다른 AI 토큰과 밈 코인도 구매했습니다. 그는 GOAT 구매에 62,000달러, ai16z 구매에 123,000달러, Fartcoin 구매에 121,000달러를 지출했습니다.
Currently, the trader holds these coins with a floating profit of $5.14 million, $4.5 million, and $4 million respectively.
현재 거래자는 각각 514만 달러, 450만 달러, 400만 달러의 부동 이익으로 이 코인을 보유하고 있습니다.
It appears that the two whales took advantage of the token listing on the CoinW crypto trading platform to accumulate the asset hoping for a potential price surge soon. On January 6, CoinW listed the Al agent to enable users to access and trade it.
두 고래는 곧 잠재적인 가격 급등을 기대하며 자산을 축적하기 위해 CoinW 암호화폐 거래 플랫폼의 토큰 상장을 활용한 것으로 보입니다. 1월 6일, CoinW는 사용자가 접근하고 거래할 수 있도록 Al 에이전트를 상장했습니다.
ARC is currently trading at $0.0419, up 10.3% over yesterday. It has experienced a remarkable rise in its trading volume by 73.40%, indicating a recent increase in market activity.
ARC는 현재 어제보다 10.3% 오른 $0.0419에 거래되고 있습니다. 거래량이 73.40%나 눈에 띄게 증가해 최근 시장 활동이 활발해지고 있음을 알 수 있습니다.
It has been up 43.10% in the past seven days, meaning it is outperforming the global digital asset market which is up 10.70% currently.
지난 7일 동안 43.10% 상승했는데, 이는 현재 10.70% 상승한 글로벌 디지털 자산 시장을 능가한다는 의미입니다.
The buzz around artificial intelligence continues to make AI-driven tokens to gain traction. ARC is among the latest sensations, including ai16z, Virtuals Protocol, and others, which redefine the crypto trading space with artificial intelligence.
인공 지능에 대한 소문으로 인해 AI 기반 토큰이 계속해서 주목을 받고 있습니다. ARC는 인공 지능으로 암호화폐 거래 공간을 재정의하는 ai16z, Virtuals Protocol 등을 포함한 최신 센세이션 중 하나입니다.
AI agents are capturing rising user interest due to their potential to generate unique investment opportunities, which other cryptocurrencies and meme coins don’t offer. They are also recognized for enhancing online productivity and simplifying decision-making processes.
AI 에이전트는 다른 암호화폐와 밈 코인이 제공하지 않는 독특한 투자 기회를 창출할 수 있는 잠재력으로 인해 점점 더 많은 사용자 관심을 끌고 있습니다. 또한 온라인 생산성을 향상하고 의사결정 프로세스를 단순화하는 것으로도 인정받고 있습니다.
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