クジラが、このあまり認知されていないトークン、Arc (ARC) を購入したことで市場の注目を集めました

Onchain Lens が報じたように、クジラは最新の AI に焦点を当てたトークンから数千ドルもの巨額の利益を上げました。

A whale has shown interest in the AI token Arc (ARC) and made thousands of dollars from the latest token.

クジラは AI トークン Arc (ARC) に興味を示し、最新のトークンから数千ドルを稼ぎました。

Onchain Lens shared data showing that the whale spent $2 million USDC to buy 4.92 million Arc (ARC) tokens at an average price of $0.40 on January 7.

Onchain Lensは、1月7日にクジラが平均価格0.40ドルで492万個のArc（ARC）トークンを購入するために200万USDCを費やしたことを示すデータを共有した。

Since then, the coin has seen an increase of 10.3%, currently trading at 0.0419, making the trader realize incredible gains from his initial and latest trades. Currently, the trade holds 10.19 million ARC tokens valued at $3.99 million, with a floating profit of $740,000.

それ以来、コインは10.3%上昇し、現在は0.0419で取引されており、トレーダーは最初と最新の取引から信じられないほどの利益を実感しています。現在、取引では399万ドル相当の1019万ARCトークンが保有されており、変動利益は74万ドルとなっている。

The whale's activity demonstrates how skilled traders can make thousands and millions by investing in little-known cryptocurrencies with potential. These investors are exposed to securing amazing gains by capitalizing on the price rise and holding assets for some time (for example two to three months or even more).

このクジラの活動は、熟練したトレーダーが可能性を秘めたあまり知られていない仮想通貨に投資することで、どのようにして数千、数百万ドルを稼ぐことができるかを示しています。これらの投資家は、価格上昇を利用して資産をしばらく（たとえば 2 ～ 3 か月、またはそれ以上）保持することで驚くべき利益を確保することにさらされています。

The whale's gain follows another smart trader who generated a massive profit of $4 million by accumulating ARC. The trader bought when the entire market cap of this AI token was below $15 million and spent a total of $212,000 to purchase the tokens.

クジラの利益は、ARCを蓄積することで400万ドルの莫大な利益を生み出した別の賢明なトレーダーに続きます。このトレーダーは、この AI トークンの時価総額全体が 1,500 万ドルを下回ったときに購入し、トークンの購入に合計 212,000 ドルを費やしました。

Due to the price increase, the trader now has the ARC tokens in his wallet, which are collectively worth $4 million. The trader also bought other AI tokens and meme coins using the same strategy (buying tokens when their market caps are low), according to Lookonchain. He spent $62,000 to buy GOAT, $123,000 to purchase ai16z, and $121,000 to buy Fartcoin.

価格上昇により、トレーダーは現在、合計 400 万ドル相当の ARC トークンをウォレットに保管しています。 Lookonchainによると、トレーダーは同じ戦略（時価総額が低いときにトークンを購入する）を使用して他のAIトークンとミームコインも購入したという。彼は GOAT の購入に 62,000 ドル、ai16z の購入に 123,000 ドル、Fartcoin の購入に 121,000 ドルを費やしました。

Currently, the trader holds these coins with a floating profit of $5.14 million, $4.5 million, and $4 million respectively.

現在、トレーダーはこれらのコインをそれぞれ 514 万ドル、450 万ドル、400 万ドルの変動利益とともに保有しています。

It appears that the two whales took advantage of the token listing on the CoinW crypto trading platform to accumulate the asset hoping for a potential price surge soon. On January 6, CoinW listed the Al agent to enable users to access and trade it.

2頭のクジラは、CoinW仮想通貨取引プラットフォームのトークン上場を利用して、すぐに価格が急騰する可能性を期待して資産を蓄積したようだ。 1月6日、CoinWはユーザーがアクセスして取引できるようにするためにAlエージェントを上場した。

ARC is currently trading at $0.0419, up 10.3% over yesterday. It has experienced a remarkable rise in its trading volume by 73.40%, indicating a recent increase in market activity.

ARCは現在、前日比10.3％上昇し0.0419ドルで取引されている。取引高は 73.40% という顕著な増加を記録しており、最近の市場活動の増加を示しています。

It has been up 43.10% in the past seven days, meaning it is outperforming the global digital asset market which is up 10.70% currently.

過去 7 日間で 43.10% 上昇しており、現在 10.70% 上昇している世界のデジタル資産市場を上回っています。

The buzz around artificial intelligence continues to make AI-driven tokens to gain traction. ARC is among the latest sensations, including ai16z, Virtuals Protocol, and others, which redefine the crypto trading space with artificial intelligence.

人工知能をめぐる話題により、AI 駆動型のトークンが注目を集め続けています。 ARC は、ai16z、Virtuals Protocol などを含む、人工知能で仮想通貨取引空間を再定義する最新のセンセーションの 1 つです。

AI agents are capturing rising user interest due to their potential to generate unique investment opportunities, which other cryptocurrencies and meme coins don’t offer. They are also recognized for enhancing online productivity and simplifying decision-making processes.

AI エージェントは、他の仮想通貨やミームコインでは提供されない独自の投資機会を生み出す可能性があるため、ユーザーの関心が高まっています。また、オンラインの生産性を向上させ、意思決定プロセスを簡素化することでも認められています。